Data/hora: 22/06/2024 16:22:16

Biblioteca(s): | Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente: | 13/03/2024
Data da última atualização: | 19/03/2024
Autoria: | LUIZ, A. J. B.; ANDRADE, C. A. de; CARNIER, J.
Afiliação: | ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; CRISTIANO ALBERTO DE ANDRADE, CNPMA; JUAN CARNIER, PÓS-DOC EMBRAPA MEIO AMBIENTE.
Título: | Relação da amostragem do solo com a variabilidade das estimativas de estoque de carbono.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: ESCOLA DE AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE PESQUISA, 6., 2023, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2023. Ref. 166635. ESAMP 2023.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Resumo: Com o objetivo de estabelecer protocolos para a amostragem de solos agrícolas com foco na determinação precisa do seu estoque de carbono (EC), informação fundamental para o estabelecimento da referência inicial (baseline) nos projetos e auditorias sobre sequestro de Carbono (C), o presente trabalho investigou uma questão central nessa amostragem: qual o tamanho da amostra (número de pontos de coleta) necessário para uma estimativa com precisão aceitável? Essa é uma indagação realmente importante, pois uma amostra muito grande pode significar desperdício de recursos, enquanto uma amostra muito pequena pode reduzir a utilidade dos resultados ou mesmo torná-los inúteis para o objetivo pretendido. Com base em um conjunto de dados amostrais de campo, oriundos de propriedades agrícolas localizadas em diferentes estados brasileiros, foi possível, utilizando a técnica de bootstrap, simular o erro amostral para diversos tamanhos de amostra. A coleta e análise de amostras estratificadas por profundidade, que têm seus estoques de carbono somados para compor o estoque final de 0 a 30 centímetros (EC30), se mostrou mais eficiente, no sentido de proporcionar o mesmo coeficiente de variação (CV = 10%) com menor tamanho de amostra (n=9), do que se a escolha do tamanho de amostra fosse baseada na variabilidade do estoque de carbono em cada camada separadamente, para depois somá-las.
Palavras-Chave: | Amostragem multivariada; Bootstrap; Coeficiente de variação; Erro amostral; Estoque de carbono.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162794/1/AA-Luiz2.pdf
Registro original: | Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Exemplares: | CNPMA - (17617-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS