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Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.	
Data corrente: 	21/11/2012	
Data da última atualização: 	08/01/2020	
Autoria: 	VINECKY, F.; SILVA, F. R. da; ANDRADE, A. C.	
Afiliação: 	FELIPE VINECKY, UnB, Cenargen; FELIPE RODRIGUES DA SILVA, CNPTIA; ALAN CARVALHO ANDRADE, CENARGEN.	
Título: 	Análise in silico das bibliotecas de cDNA SH2 para a identificação de genes responsivos à seca em cafeeiro.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	Coffee Science, Lavras, v. 7, n. 1, p. 1-19, jan./abr. 2012.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	RESUMO: O Brasil é o maior produtor e exportador de café no mundo e a cafeicultura é uma fonte de renda importante, para pequenos produtores. A seca, que vem se tornando cada vez mais intensa ao longo dos anos, prejudica a produção desses agricultores. Para auxiliar o desenvolvimento de plantas tolerantes à seca, vários grupos de pesquisa buscam uma melhor compreensão dos fatores genéticos envolvidos na resposta das plantas à seca. A construção e sequenciamento de bibliotecas ESTs (Expressed Sequence Tags) é um meio rápido e efetivo de se obter informações acerca da maioria dos genes expressos. O genoma funcional, do cafeeiro realizado por meio do sequenciamento de cDNAs (ESTs), possibilitou a construção de um amplo banco de dados de ESTs com sequências de três espécies distintas de Coffea. A base de dados do genoma café constitui uma rica fonte de informações para estudos genéticos e fisiológicos do cafeeiro. Objetivou-se, no presente trabalho identificar genes candidatos (GC), potencialmente envolvidos na resposta ao estresse hídrico em cafeeiro, a partir de uma análise in silico dos ESTs disponíveis na base de dados do genoma café. Para essas análises foram utilizadas comparações in silico entre os dados de ESTs das bibliotecas SH2 (Coffea arabica) e SH3 (Coffea canephora), com o auxílio das ferramentas de bioinformática disponíveis na base de dados do genoma café. Com a metodologia utilizada, vários GC foram identificados e podem ser objeto de estudos experimentais posteriores, visando a seleção assistida por marcadores moleculares e para a rápida obtenção de variedades de café tolerantes à seca.	
Palavras-Chave: 	Bioinformática; Estresse hídrico; Sequenciamento de cDNA.	
Thesagro: 	Coffea Arábica; Coffea Canephora.	
Thesaurus Nal: 	Bioinformatics; Sequence analysis; Wet environmental conditions.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (16938-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS
CENARGEN - (34266-1) - UPC - AP - DD - SP 20360 -  - SP 20360 - DIS