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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
24/12/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. |
Afiliação: |
ICMC/USP; Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ICMC/USP. |
Título: |
Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING, 2., 2014, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos, SP: ICMC/USP, 2014. |
Páginas: |
p. 1-8. |
ISBN: |
978-85-87837-27-1 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
KDMiLe 2014. |
Conteúdo: |
Abstract. A quantidade de dados gerados e armazenados tem crescido muito nos últimos anos, assim como o interesse na descoberta de conhecimento e extração de padrões em tais bases de dados. No entanto, em domínios como sensoriamento remoto, grandes volumes de dados complexos, por exemplo imagens de satélite, requerem uso de recursos computacionais para análise de dados. Nesse contexto, a classificação semissupervisionada é uma alternativa adequada para extração de conhecimento de conjuntos de dados com poucas instâncias previamente rotuladas e grandes quantidades de instâncias não rotuladas. Neste artigo, é proposta uma técnica de classificação semissupervisionada para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens de satélites, visando a identificação de áreas de plantio de cana-de-açúcar. Os resultados dos experimentos realizados indicam que a técnica proposta alcança melhor qualidade na classificação de áreas de cana-de-açúcar quando comparada a duas outras técnicas, supervisionada e semissupervisionada, propostas na literatura. |
Palavras-Chave: |
Classificação baseada em grafos; Classificação semissupervisionada; Data mining; Mineração de dados; Séries temporais de imagens de satélite. |
Thesaurus Nal: |
Classification; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02040nam a2200265 a 4500 001 2003706 005 2020-01-08 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-85-87837-27-1 100 1 $aAMARAL, B. F. do 245 $aAprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite.$h[electronic resource] 260 $aIn: SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING, 2., 2014, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos, SP: ICMC/USP$c2014 300 $ap. 1-8. 500 $aKDMiLe 2014. 520 $aAbstract. A quantidade de dados gerados e armazenados tem crescido muito nos últimos anos, assim como o interesse na descoberta de conhecimento e extração de padrões em tais bases de dados. No entanto, em domínios como sensoriamento remoto, grandes volumes de dados complexos, por exemplo imagens de satélite, requerem uso de recursos computacionais para análise de dados. Nesse contexto, a classificação semissupervisionada é uma alternativa adequada para extração de conhecimento de conjuntos de dados com poucas instâncias previamente rotuladas e grandes quantidades de instâncias não rotuladas. Neste artigo, é proposta uma técnica de classificação semissupervisionada para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens de satélites, visando a identificação de áreas de plantio de cana-de-açúcar. Os resultados dos experimentos realizados indicam que a técnica proposta alcança melhor qualidade na classificação de áreas de cana-de-açúcar quando comparada a duas outras técnicas, supervisionada e semissupervisionada, propostas na literatura. 650 $aClassification 650 $aTime series analysis 653 $aClassificação baseada em grafos 653 $aClassificação semissupervisionada 653 $aData mining 653 $aMineração de dados 653 $aSéries temporais de imagens de satélite 700 1 $aGONÇALVES, R. R. V. 700 1 $aROMANI, L. A. S. 700 1 $aSOUSA, E. P. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 14 | |
1. | | AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. Aprimorando a classificação semissupervisionada de séries temporais extraídas de imagens de satélite. In: SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING, 2., 2014, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos, SP: ICMC/USP, 2014. p. 1-8. KDMiLe 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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5. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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7. | | AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11. p. 1472-1481. WCAMA 2011.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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8. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0640-0647. SBSR 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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9. | | SILVA, D. de F.; ANDRADE, C. de L. T. de; MOURA, B. F.; AMARAL, B. F.; SIMEONE, M. L. F.; CASTRO, L. A. de. Disponibilidade do nitrogênio e sua absorção pelo milho em solo adubado com dejetos de suínos. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 28.; SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE A LAGARTA DO CARTUCHO, 4., 2010, Goiânia. Potencialidades, desafios e sustentabilidade: resumos expandidos... Sete Lagoas: ABMS, 2010. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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10. | | AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 225-232. ICEIS 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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11. | | SCRIVANI, R.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 554-563. 1 CD-ROM. Geopantanal 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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12. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; AMARAL, B. F.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S. Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014. p. 2173-2176. IGARSS 2014.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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13. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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14. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1054-1063. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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