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| Registros recuperados : 23 | |
| 5. |  | BONOMO, R.; ALVES SOBRINHO, T.; MANTOVANI, E. C.; SEDIYAMA, G. C. Coeficientes de tanque classe A para determinacao da evapotranspiracao de referencia em Dourados e Ponta Pora, Mato Grosso do Sul. Cerrados, Campo Grande, v.1, n.1, p.35-37, jan./jun. 1998.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 6. | | MARTINEZ, M. M.; ALVES SOBRINHO, T.; MARCHETTI, M. C.; GONÇALVES, M. C. Avaliação de doses de fósforo sobre a produção de cenoura e o manejo da irrigação com uso de um minievaporímetro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., Salvador, 2002. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: [anais]. Salvador: SBEA, UFBA, Embrapa, 2002. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 7. | | PANACHUKI, E.; ALVES SOBRINHO, T.; VITORINO, A. C. T.; CARVALHO, D. F. de; URCHEI, M. A. Avaliação da infiltração de água no solo, em sistema de integração agricultura-pecuária, com uso de infiltrômetro de aspersão portátil. Acta Scientiarum, Agronomy, v. 28, n. 1, p. 1-54, jan./march, 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 10. | | CORREA, A. M.; GONÇALVES, M. C.; DESTRO, D.; SOUZA, L. C. F. de; ALVES SOBRINHO, T. Estimates of genetic parameters in common bean genotypes. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 3, n. 3, p. 223-230, Sept. 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 11. | | ALVES SOBRINHO, T.; BONOMO, R.; MANTOVANI, E. C.; SEDIYAMA, G. C. Estimativa mensal da evapotranspiracao de referencia para Dourados e Ponta Pora, Mato Grosso do Sul. Cerrados, Campo Grande, v.1, n.1, p.32-34, jan./jun. 1998.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 13. | | PANACHUKI, E.; ALVES SOBRINHO, T.; VITORINO, A. C. T.; CARVALHO, D. F. de; URCHEI, M. A. Parâmetros físicos do solo e erosão hídrica sob chuva simulada, em área de integração agricultura-pecuária. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 10, n. 2, p. 261-268, abril./ jun. 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 14. | | PANACHUKI, E.; ALVES SOBRINHO, T.; VITORINO, A. C. T.; CARVALHO, D. F. de; URCHEI, M. A. Parâmetros físicos do solo e erosão hídrica sob chuva simulada, em área de integração. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.10,n.2,abr.,p. 261-268,2006.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 15. | | GONÇALVES, M. C.; CORREA, A. M.; DESTRO, D.; SOUZA, L. C. F. de; ALVES SOBRINHO, T. Correlations and path analysis of common bean grain yield and its primary components. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 3, n. 3, p. 217-222, Sept. 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 19. | | CARVALHO, D. F. de; CRUZ, E. S. da; SILVA, W. A. da; SOUZA, W. de J.; ALVES SOBRINHO, T. Demanda hídrica do milho de cultivo de inverno no Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.10, n.1,p.112-118,Jan./Mar., 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 20. | | ALVES SOBRINHO, T.; VITORINO, A. C. T.; SOUZA, L. C. F. de; GONÇALVES, M. C.; CARVALHO, D. F. de. Infiltração de água no solo em sistemas de plantio direto e convencional. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 7, n. 2, p. 191-196, 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 23 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
07/01/2016 |
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Data da última atualização: |
05/04/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ZHU, C.; LU, D.; VICTORIA, D. de C.; DUTRA, L. V. |
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Afiliação: |
CHANGMING ZHU, JIANGSU NORMAL UNIVERSITY/MICHIGAN STATE UNIVERSITY; DENGSHENG LU, MICHIGAN STATE UNIVERSITY; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; LUCIANO VIEIRA DUTRA, INPE. |
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Título: |
Mapping Fractional Cropland Distribution in Mato Grosso, Brazil Using Time Series MODIS Enhanced Vegetation Index and Landsat Thematic Mapper Data. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 8, n. 22, p. 1-14, 2016. |
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DOI: |
10.3390/rs8010022 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Mapping cropland distribution over large areas has attracted great attention in recent years, however, traditional pixel-based classification approaches produce high uncertainty in cropland area statistics. This study proposes a new approach to map fractional cropland distribution in Mato Grosso, Brazil using time series MODIS enhanced vegetation index (EVI) and Landsat Thematic Mapper (TM) data. The major steps include: (1) remove noise and clouds/shadows contamination using the Savizky?Gloay filter and temporal resampling algorithm based on the time series MODIS EVI data; (2) identify the best periods to extract croplands through crop phenology analysis; (3) develop a seasonal dynamic index (SDI) from the time series MODIS EVI data based on three key stages: sowing, growing, and harvest; and (4) develop a regression model to estimate cropland fraction based on the relationship between SDI and Landsat-derived fractional cropland data. The root mean squared error of 0.14 was obtained based on the analysis of randomly selected 500 sample plots. This research shows that the proposed approach is promising for rapidly mapping fractional cropland distribution in Mato Grosso, Brazil. |
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Palavras-Chave: |
Crop phenology analysis; Fractional cropland distribution; Mato Grosso; MODIS EVI; Seasonal dynamic index. |
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Thesaurus NAL: |
Landsat. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136760/1/4634.pdf
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Marc: |
LEADER 01959naa a2200241 a 4500
001 2033197
005 2016-04-05
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.3390/rs8010022$2DOI
100 1 $aZHU, C.
245 $aMapping Fractional Cropland Distribution in Mato Grosso, Brazil Using Time Series MODIS Enhanced Vegetation Index and Landsat Thematic Mapper Data.$h[electronic resource]
260 $c2016
520 $aMapping cropland distribution over large areas has attracted great attention in recent years, however, traditional pixel-based classification approaches produce high uncertainty in cropland area statistics. This study proposes a new approach to map fractional cropland distribution in Mato Grosso, Brazil using time series MODIS enhanced vegetation index (EVI) and Landsat Thematic Mapper (TM) data. The major steps include: (1) remove noise and clouds/shadows contamination using the Savizky?Gloay filter and temporal resampling algorithm based on the time series MODIS EVI data; (2) identify the best periods to extract croplands through crop phenology analysis; (3) develop a seasonal dynamic index (SDI) from the time series MODIS EVI data based on three key stages: sowing, growing, and harvest; and (4) develop a regression model to estimate cropland fraction based on the relationship between SDI and Landsat-derived fractional cropland data. The root mean squared error of 0.14 was obtained based on the analysis of randomly selected 500 sample plots. This research shows that the proposed approach is promising for rapidly mapping fractional cropland distribution in Mato Grosso, Brazil.
650 $aLandsat
653 $aCrop phenology analysis
653 $aFractional cropland distribution
653 $aMato Grosso
653 $aMODIS EVI
653 $aSeasonal dynamic index
700 1 $aLU, D.
700 1 $aVICTORIA, D. de C.
700 1 $aDUTRA, L. V.
773 $tRemote Sensing$gv. 8, n. 22, p. 1-14, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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