| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Algodão. Para informações adicionais entre em contato com cnpa.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
|
Data corrente: |
15/01/2020 |
|
Data da última atualização: |
20/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. |
|
Afiliação: |
Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS/CPCS; Camila Ferreira Azevedo, Universidade Federal de Viçosa - UFV; FRANCISCO JOSE CORREIA FARIAS, CNPA; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Leonardo de Azevedo Peixoto, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Federal de Viçosa - UFV; LUIZ PAULO DE CARVALHO, CNPA; Leonardo Lopes Bhering, Universidade Federal de Viçosa - UFV. |
|
Título: |
Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Cotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction. |
|
Palavras-Chave: |
Genetic selection; MCMC. |
|
Thesaurus Nal: |
Cotton; Gossypium; Models. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 02189naa a2200265 a 4500
001 2118774
005 2020-01-20
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aTEODORO, P. E.
245 $aAdaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aCotton (Gossypium spp.) provides ~90% of the world?s textile fibre. The aim of this study was to use the principal additive effects and multiplicative interaction (AMMI) model under the Bayesian approach to recommend cotton genotypes for the Central-West region of Brazil. Eight trials with upland cotton genotypes were conducted during the 2008?09 harvest in the State of Mato Grosso, Brazil. The experiment included a randomised block design with 16 genotypes. The genotypes were evaluated for fibre yield, length and strength. Chains were simulated via the Markov chain Monte Carlo method with 300 000 iterations for the parameters of the Bayesian AMMI model. From the chains generated, the first 20 000 burn-in observations were discarded and samples were taken by jumping every 20 observations (thin). Bayesian analysis provided additional results to those obtained by the frequentist approach, highlighting the credibility regions in the biplot for the genotypic and environmental scores. Bayesian AMMI model allowed identification of a genotype that can be widely recommended; this genotype has genotypic values above the overall mean for the three evaluated traits and did not contribute to the genotype x environment interactions observed in these traits. In addition, adaptability of genotypes to specific environments was observed, which makes it possible to capitalise the positive effect of the genotype x environment interaction.
650 $aCotton
650 $aGossypium
650 $aModels
653 $aGenetic selection
653 $aMCMC
700 1 $aAZEVEDO, C. F.
700 1 $aFARIAS, F. J. C.
700 1 $aALVES, R. S.
700 1 $aPEIXOTO, L. de A.
700 1 $aRIBEIRO, L. P.
700 1 $aCARVALHO, L. P. de
700 1 $aBHERING, L. L.
773 $tCrop and Pasture Science$gv. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 88 | |
| 22. |  | SILVA, J. O. da C. e; BRUCKNER, C. H.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.; SILVA, D. F. P. da. Estimates of genetic parameters, genetic variability, and selection in the S1 generation of peach. Ciência Rural, v. 50, n. 10, e20190976, 2020. Título em português: Estimativas de parâmetros genéticos, variabilidade genética e seleção em geração S 1 de pessegueiros.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
|    |
| 24. | | SANCHÉZ, C. F. B.; ALVES, R. S.; GARCIA, A. d. P.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. A.; SILVA, L. A.; BHERING, L. L.; RESENDE, M. D. V. de. Estimates of repeatability coefficients and the number of the optimum measure to select superior genotypes in Annona muricata L. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 3, gmr16039753, 2017. 8 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 25. | | GUIMARÃES, L. M. S.; NUNES, A. S.; SANTOS, S. A.; RESENDE, M. D. V. de; DAMACENA, M. B.; SIQUEIRA, D. L.; ALVES, R. S.; ALFENAS, A. C. Resistance of mango cultivar Ubá to Ceratocystis fimbriata depends on the pathogen's physiological variability. Crop Protection, v. 143, 105560, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
|  |
| 26. | | BELLON, G.; ANJOS, J. R. N.; JUNQUEIRA, N. T. V.; JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; BRAGA, M. F.; SANTOS, E. C.; ALVES, R. S. Resistência de acessos de maracujazeiro-doce ao vírus do endurecimento dos frutos em condições de campo e casa de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 19., 2006, Cabo Frio. Frutas do Brasil: saúde para o mundo: palestras e resumos. Cabo Frio: SBF; UENF; UFRRJ, 2006. p. 318.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 27. | | BELLON, G.; ANJOS, J. R. N.; JUNQUEIRA, N. T. V.; JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; BRAGA, M. F.; SANTOS, E. C.; ALVES, R. S. Resistência de acessos de maracujazeiro-doce ao vírus do endurecimento dos frutos em condições de campo e casa de vegetação. In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 3., 2007, Planaltina, DF. Resumos apresentados. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 53. (Embrapa Cerrados. Documentos, 176).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: -- - -- |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
| 29. | | VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 31. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes. Ciência Rural, v. 51, n. 5, e20200530, p. 1-8, 2021. 8 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
| 32. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
| 33. | | ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A.; RODRIGUES, E. V.; RESENDE, M. D. V. de; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha curcas families based on temporal stability and adaptability of genetic values. Industrial Crops and Products, v. 119, p. 290-293, Sept. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Florestas. |
| |
| 34. | | SOUZA, N. O. de; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A. da; TARDIN, F. D.; BALDONI, A. B.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Single- and multiple-trait BLUP in genetic selection of parents and hybrids of grain sorghum. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias Uncuyo, v. 51, n. 2, Jul./Dic. 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 35. | | RESENDE, M. D. V. de; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S.; AZEVEDO, C. F. Tamanho amostral e detecção de genes via GWAS em características quantitativas do cafeeiro. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 23 p. (Embrapa Café. Circular técnica, 7).| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
| 36. | | ESCOBAR, J. A. D.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F.; BARBOSA, M. H. P.; NUNES, A. C. P.; ALVES, R. S.; NASCIMENTO, M. Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 37. | | CHAVES, S. F. da S.; ALVES, R. M.; ALVES, R. S.; SEBBENN, A. M.; RESENDE, M. D. V. de; DIAS, L. A. dos S. Theobroma grandiflorum breeding optimization based on repeatability, stability and adaptability information. Euphytica, v. 217, n. 12, Article number 211, Dec. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Café. |
| |
| 38. | | CHAVES, S. F. S.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; FERREIRA, F. M.; DIAS, L. A. S.; ALVES, R. M.; DIAS, K. O. G.; BHERING, L. L. Application of linear mixed models for multiple harvest/site trial analyses in perennial plant breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 18, n. 6, Article number: 44, Dec. 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 39. | | FERREIRA, F. M.; LEITE, R. V.; MALIKOUSKI, R. G.; PEIXOTO, M. A.; BERNARDELI, A.; ALVES, R. S.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; ANDRADE, R. G.; BHERING, L. L.; MACHADO, J. C. Bioenergy elephant grass genotype selection leveraged by spatial modeling of conventional and high-throughput phenotyping data. Journal of Cleaner Production, v. 363, 132286, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 40. | | SILVA, J. O. da C. e; BRUCKNER, C. H.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.; RIBEIRO, M. R.; SILVA, D. F. P. da. Clonal selection in S0 and S1 peach trees evaluated in a subtropical environment. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 1, e33012111, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
| Registros recuperados : 88 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
