| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
|
Data corrente: |
15/03/2018 |
|
Data da última atualização: |
25/04/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
MARUJO, R. de F. B.; MOREIRA, M. A.; VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R. |
|
Afiliação: |
Rennan de Freitas Bezerra Marujo, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/INPE - Departamento de Sensoriamento Remoto/DSR; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/INPE - Departamento de Sensoriamento Remoto/DSR; Margarete Marin Lordelo Volpato, Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais/EPAMIG - Laboratório de Geoprocessamento/ GEOSOLOS; HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa. |
|
Título: |
Mapeamento da cultura cafeeira por meio de classificação automática utilizando atributos espectrais, texturais e fator de iluminaçao. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Coffee Science, Lavras, v. 12, n. 2, p. 164-175, abr./jun. 2017 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Título em inglês: Coffee crop detection by automatic classification using spectral and textural attributes and illumination factor. |
|
Conteúdo: |
O café, importante produto nas exportações brasileiras, necessita de constante monitoramento para que os sistemas de previsão de safras existentes sejam confiáveis. Imagens orbitais de média resolução espacial são ferramentas com grande potencial para mapeamento do uso do solo e identificação de culturas agrícolas. Nesta pesquisa, visando o mapeamento de áreas cafeeiras, avaliou-se o desempenho da classificação baseada em objetos, associada a técnicas de mineração de dados, aplicada em imagens OLI/Landsat-8. Foram feitas três classificações automáticas, a primeira constando exclusivamente atributos espectrais, a segunda acrescentando atributos texturais e a terceira, incluindo também classes de iluminação do terreno. Foram utilizadas seis imagens multiespectrais, datadas de três diferentes estádios fenológicos da cultura: frutificação, granação e repouso. A validação das classificações foi feita por meio do Método de Monte Carlo utilizando como referência mapas visualmente interpretados. As classificações feitas exclusivamente com atributos espectrais resultaram, para a classe café, exatidão média de 57%. Não houve estádio fenológico que proporcionasse maior exatidão à classe café, entretanto ao incluir os atributos texturais, a exatidão da classe café melhorou para 76%. Assim, observa-se que atributos texturais mostraram-se importantes para detecção automática de áreas cafeeiras. |
|
Palavras-Chave: |
Landsat-8; SRTM. |
|
Thesagro: |
Café; Sensoriamento remoto. |
|
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174019/1/Mapeamento-da-cultura-cafeeira-por-meio-de-classificacao.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02295naa a2200229 a 4500
001 2089248
005 2018-04-25
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMARUJO, R. de F. B.
245 $aMapeamento da cultura cafeeira por meio de classificação automática utilizando atributos espectrais, texturais e fator de iluminaçao.$h[electronic resource]
260 $c2017
500 $aTítulo em inglês: Coffee crop detection by automatic classification using spectral and textural attributes and illumination factor.
520 $aO café, importante produto nas exportações brasileiras, necessita de constante monitoramento para que os sistemas de previsão de safras existentes sejam confiáveis. Imagens orbitais de média resolução espacial são ferramentas com grande potencial para mapeamento do uso do solo e identificação de culturas agrícolas. Nesta pesquisa, visando o mapeamento de áreas cafeeiras, avaliou-se o desempenho da classificação baseada em objetos, associada a técnicas de mineração de dados, aplicada em imagens OLI/Landsat-8. Foram feitas três classificações automáticas, a primeira constando exclusivamente atributos espectrais, a segunda acrescentando atributos texturais e a terceira, incluindo também classes de iluminação do terreno. Foram utilizadas seis imagens multiespectrais, datadas de três diferentes estádios fenológicos da cultura: frutificação, granação e repouso. A validação das classificações foi feita por meio do Método de Monte Carlo utilizando como referência mapas visualmente interpretados. As classificações feitas exclusivamente com atributos espectrais resultaram, para a classe café, exatidão média de 57%. Não houve estádio fenológico que proporcionasse maior exatidão à classe café, entretanto ao incluir os atributos texturais, a exatidão da classe café melhorou para 76%. Assim, observa-se que atributos texturais mostraram-se importantes para detecção automática de áreas cafeeiras.
650 $aRemote sensing
650 $aCafé
650 $aSensoriamento remoto
653 $aLandsat-8
653 $aSRTM
700 1 $aMOREIRA, M. A.
700 1 $aVOLPATO, M. M. L.
700 1 $aALVES, H. M. R.
773 $tCoffee Science, Lavras$gv. 12, n. 2, p. 164-175, abr./jun. 2017
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Rondônia. Para informações adicionais entre em contato com cpafro.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
|
Data corrente: |
17/03/2008 |
|
Data da última atualização: |
17/03/2008 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
BRESEGHELLO, F.; MORAIS, O. P.; CASTRO, E. M.; PEREIRA, J. A.; LOPES, A. M.; UTUMI, M. M.; SOARES, A. A.; CORDEIRO, A. C. C.; FONSECA, J. R.; SILVA, V. L. |
|
Afiliação: |
Flávio Breseghello, Embrapa Arroz e Feijão; Orlando Peixoto de Morais, Embrapa Arroz e Feijão; Emílio da Maia de Castro, Embrapa Arroz e Feijão; José Almeida Pereira, Embrapa Meio-Norte; Altevir de Matos Lopes, Embrapa Amazônia Oriental; Marley Marico Utumi, Embrapa Rondônia; Antônio A. Soares, Universidade Federal de Lavras; Antônio Carlos Centeno Cordeiro, Embrapa Roraima; Jaime Roberto Fonseca, Embrapa Arroz e Feijão; Valácia Lemes da Silva Lobo, Embrapa Arroz e Feijão. |
|
Título: |
BRS Sertaneja, cultivar precoce de arroz de terras altas. |
|
Ano de publicação: |
2007 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. Anais... São Lourenço: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2007. |
|
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A BRS Sertaneja é uma cultivar precoce, de grãos longo-finos, caracterizada por plantas vigorosas, moderadamente perfilhadoras, porte médio, folhas largas, e com mediana resistência ao acamamento. Suas panículas são longas e com elevado número de espiguetas. É uma cultivar de ampla adaptação, com bom comportamento nos Estados de Minas Gerais, Goiás, Mato Grosso, Rondônia, Pará, Roraima, Maranhão, Piauí e Tocantins. |
|
Palavras-Chave: |
BRS Sertaneja; Melhoramento genético; Terras altas. |
|
Thesagro: |
Arroz; Oryza Sativa. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01323naa a2200301 a 4500
001 1709409
005 2008-03-17
008 2007 bl --- 0-- u #d
100 1 $aBRESEGHELLO, F.
245 $aBRS Sertaneja, cultivar precoce de arroz de terras altas.
260 $c2007
300 $c1 CD-ROM.
520 $aA BRS Sertaneja é uma cultivar precoce, de grãos longo-finos, caracterizada por plantas vigorosas, moderadamente perfilhadoras, porte médio, folhas largas, e com mediana resistência ao acamamento. Suas panículas são longas e com elevado número de espiguetas. É uma cultivar de ampla adaptação, com bom comportamento nos Estados de Minas Gerais, Goiás, Mato Grosso, Rondônia, Pará, Roraima, Maranhão, Piauí e Tocantins.
650 $aArroz
650 $aOryza Sativa
653 $aBRS Sertaneja
653 $aMelhoramento genético
653 $aTerras altas
700 1 $aMORAIS, O. P.
700 1 $aCASTRO, E. M.
700 1 $aPEREIRA, J. A.
700 1 $aLOPES, A. M.
700 1 $aUTUMI, M. M.
700 1 $aSOARES, A. A.
700 1 $aCORDEIRO, A. C. C.
700 1 $aFONSECA, J. R.
700 1 $aSILVA, V. L.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. Anais... São Lourenço: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2007.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
