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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
09/06/2022 |
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Data da última atualização: |
23/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. |
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Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
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Título: |
Tomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022. |
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Páginas: |
293 - 298 |
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ISBN: |
978-1-6654-3418-8 |
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ISSN: |
2325-6516 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this study, we propose a new tomographic reconstruction method for high-resolution samples based on the MapReduce model. We executed the method in a big data environment with a cluster installed on the Amazon Web Services (AWS) platform. The big data environment framework considered four sets of matrices from a single heterogeneous plexiglass phantom sample, totaling 7,840 matrices (35.63 GB) processed by 12 different frameworks and producing 427.56 GB of processed tomographic data. The proposed method enabled the analysis of large numbers of agricultural samples using X-ray tomography to support management based on precision agriculture paradigms,the decision-making processes of which require an increasing number of analyses. |
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Palavras-Chave: |
Big data; MapReduce; Tomographic image reconstruction. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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653 $aMapReduce
653 $aTomographic image reconstruction
700 1 $aCRUVINEL, P. E.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
08/12/2011 |
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Data da última atualização: |
08/12/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MACHADO, M. L.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; LACERDA, M. P. C.; ANDRADE, H.; FERNANDES FILHO, E. I. |
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Afiliação: |
MARLEY L. MACHADO, EPAMIG/CTSM; TATIANA G. C. VIEIRA, EPAMIG/CTSM; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARILUSA P. C. LACERDA, UNB; HÉLCIO ANDRADE, UFLA; ELPÍDIO I. FERNANDES FILHO, UFV. |
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Título: |
Sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas para mapeamento de áreas de café na Zona da Mata de Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 3., 2003, Porto Seguro. Resumos... Brasília, DF: Embrapa Café, 2003. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Agroecossitema afeeiro; Caracterização ambiental; Geoprocessamento. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/49767/1/Sensoriamento-remoto-e-sistema.pdf
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Marc: |
LEADER 00773nam a2200205 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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