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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
03/12/2020 |
Data da última atualização: |
07/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ALVES, E. da S.; FILGUEIRAS, R.; RODRIGUES, L. N.; CUNHA, F. F. da; ALEMAN, C. C. |
Afiliação: |
LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC. |
Título: |
Water stress coefficient determined by orbital remote sensing techniques. |
Complemento do título: |
Coeficiente de estresse hídrico determinado por técnicas de sensoriamento remoto orbital. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 24, n. 12, p. 847-853, 2020. |
Páginas: |
p. 847-853 |
ISSN: |
1807-1929 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Em regiões onde a área irrigada é crescente e a disponibilidade hídrica é reduzida, como o Oeste do Estado da Bahia, Brasil, o emprego de técnicas que contribuam para melhorar a eficiência de uso de água é primordial. Uma das formas de melhor adequação da irrigação é através da melhoria do cálculo da evapotranspiração atual (ETa), que entre outros fatores, é influenciada pelo secamento do solo, sendo importante entender essa relação, que geralmente é contabilizada nos modelos de manejo de irrigação por meio do coeficiente de estresse hídrico (Ks). Este estudo objetivou estimar o coeficiente de estresse hídrico (Ks) por meio de informações obtidas via sensoriamento remoto, combinadas com informações de campo. Para isto, realizou-se um estudo no município de São Desidério, área localizada no Oeste da Bahia, utilizando imagens do satélite Landsat-8. O Ks foi calculado pela relação entre a evapotranspiração da cultura e a ETa, calculada pelo Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER). O Ks estimado por sensoriamento remoto apresentou para os estádios em desenvolvimento e médio, erros médios da ordem de 5,50%. No estádio final de desenvolvimento do milho os erros obtidos foram de 23,2%. |
Palavras-Chave: |
Oeste da Bahia; Uso da água. |
Thesagro: |
Deficiência Hídrica; Evapotranspiração; Modelo Matemático. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218663/1/LINEU-Aberto-Water-stress-coefficient-determined-by-orbital-remote-sensing-techniques.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
06/03/2014 |
Data da última atualização: |
10/03/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
OLIVEIRA, J. F.; BROSSARD, M.; VENDRAME, P. R. S.; MAYI III, S.; CORAZZA, E. J.; MARCHAO, R. L.; GUIMARÃES, M. de F. |
Afiliação: |
JOSÉ FRANCIRLEI OLIVEIRA, UEL; MICHEL BROSSARD, INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DÉVELOPPMENT, MONTPELLIER, FRANCE; PEDRO RODOLFO SIQUEIRA VENDRAME, UEL; STANISLAS MAYI III, UEL; EDEMAR JOAQUIM CORAZZA, SCT; ROBELIO LEANDRO MARCHAO, CPAC; MARIA DE FÁTIMA GUIMARÃES, UEL. |
Título: |
Soil discrimination using diffuse reflectance Vis?NIR spectroscopy in a local toposequence. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Comptes Rendus Geoscience, v. 345, p. 446?453, 2013. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.crte.2013.12.001 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Vis?NIR spectroscopy is nowadays presented as a possible routine method for soil sample analysis. However, there is still no consensus on which is the best multivariate statistical method to use. We propose to use principal component analysis to complete the spectral data treatment. The soil samples came from a pedological cover made up of red?yellow Latosols: 88 samples of 11 soil profiles on four toposequences were collected; clay, organic matter, silica, iron, aluminum and titanium total contents were determined; the contents of goethite, hematite, gibbsite, and kaolinite were calculated. Diffuse reflectance Vis?NIR spectroscopy at wavelengths from 400 to 2400 nm combined with principal component analysis (PCA) was sufficiently sensitive to discriminate different Latosols. Wavelengths of 700 nm and 2200 to 2300 nm were influenced by content ratios of organic matter and iron oxides (700 nm), and kaolinite and gibbsite absorption (2200 and 2300 nm). The spectral responses were affected not only by the content of these constituents, but also by the composition of the minerals, so that the same class of Latosol may have different or similar spectral responses. The role of microaggregation is discussed. |
Palavras-Chave: |
PCA. |
Thesagro: |
Ferralsolo; Latossolo; Matéria orgânica; Mineralogia. |
Thesaurus NAL: |
Mineralogy; Organic matter. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
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