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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Cerrados.
Data corrente:  03/12/2020
Data da última atualização:  07/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ALTHOFF, D.; FILGUEIRAS, R.; RODRIGUES, L. N.
Afiliação:  LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC.
Título:  Estimating Small Reservoir Evaporation Using Machine Learning Models for the Brazilian Savannah.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Journal of Hydrologic Engineering, v. 25, n. 8, 2020.
Páginas:  11 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Small dams are infrastructures that regulate water supply for multiple users and play a key role in the agricultural development of the Brazilian savannah region known as the Cerrado. Evaporation is one of the major components of the hydrological cycle of small reservoirs, and should be better quantified. Studies based on machine learning techniques usually adjust models based on large datasets, which are frequently unavailable in developing countries. This study adjusted and evaluated the performance of different evaporation machine learning models that were regressed on a very small dataset and for restrictive scenarios. The performance of each model was assessed with five climatic input combinations. The performance of the random forest models was one of the better for the input combinations, and was considered to be one of the more robust machine learning techniques among those assessed for estimating evaporation from a small reservoir in the region. The Penman (benchmark) equation performed worse, as it overestimated evaporation by 14.7% on average. Strategies for improving the performance and applicability of models and overcoming data scarcity in remote areas are further discussed.
Thesagro:  Barragem; Cerrado; Evaporação; Modelo Matemático.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Cerrados (CPAC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAC36826 - 1UPCAP - DDDIGITALDIGITAL
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  24/07/2003
Data da última atualização:  19/03/2018
Autoria:  LOURENÇO JÚNIOR, J. de B.; LOURENÇO, L. F. H.; AMANJÁS, C. C.; SOUSA, C. L.; COSTA, N. A. da; CARVALHO, L. O. D. de M.; SANTOS, N. F. A.
Afiliação:  JOSÉ DE BRITO LOURENÇO JUNIOR, CPATU; NORTON AMADOR DA COSTA, CPATU; LUIZ OCTAVIO DANIN DE MOURA CARVALHO, CPATU.
Título:  Microbiological and sensorial characteristics of "babyburger" elaborated with secondary cut of baby buffalo.
Ano de publicação:  2002
Fonte/Imprenta:  In: BUFFALO SYMPOSIUM OF AMERICAS, 1., 2002, Belém, PA. Proceedings... Belém, PA: APCB: FCAP, 2002.
Páginas:  p. 567-569.
Descrição Física:  il.
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Baby bufalo; Tecnologia da carne.
Thesagro:  Análise Microbiológica; Hamburger.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174107/1/Baby-buffalo.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATU32573 - 1UPCAA - PP636.2930601B929p1192
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