Data/hora: 18/06/2024 17:24:37

Biblioteca(s): | Embrapa Solos.
Data corrente: | 07/10/2019
Data da última atualização: | 06/11/2019
Autoria: | ALMEIDA, M. B. F. de; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.
Afiliação: | MATEUS BENCHIMOL FERREIRA DE ALMEIDA, UERJ; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS.
Título: | Aplicação de sensoriamento remoto no estudo dos níveis de degradação de pastagens.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: TULLIO, L. (Org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto 3. Ponta Grossa: Atena, 2019. cap. 2, p. 11-21.
DOI: | 10.22533/at.ed.3791923092
Idioma: | Português
Conteúdo: | A degradação de pastagens é um problema global, porém tem particular importância no Brasil, considerando que o país aufere o título de um dos maiores produtores de carne do mundo. Desse modo, a localização, detecção e identificação para a posterior recuperação das pastagens degradadas é uma mais-valia para a pecuária, podendo contribuir significativamente nas receitas econômicas do país (PIB), além de apresentar também um viés ecológico, pois pastagens recuperadas se traduzem em florestas em pé, garantindo um meio ambiente equilibrado e propício para a própria pecuária. O presente estudo objetiva elaborar uma metodologia sistemática e coerente, com a finalidade de localizar, detectar, identificar e mapear os diferentes níveis de degradação de pastagens por meio de técnicas advindas de Sensoriamento Remoto, com o uso de imagens de satélite Sentinel-2, dadas as suas características espectrais bastante promissoras. A área de estudo localiza-se no município de Valença, Vale do Paraíba, sendo uma região marcada por fortes degradações nas áreas de pastagens. De acordo com as características da área de estudo e com base na confrontação com a bibliografia consultada, as pastagens degradadas se classificam nos níveis N1, N2, N3 e N4, respectivamente leve, moderado, forte e muito forte. No presente estudo realizou-se correção atmosférica, NDVI, SAVI e Análise de Mistura Espectral (AME). Contudo, o NDVI e o SAVI apresentaram perfis temporais muito similares, não proporcionando separabilidade satisfatória entre os níveis de degradação das pastagens. A AME apresentou resultados bastante promissores, no entanto o grau de confiança somente será estabelecido após validação em campo. Essa validação ocorrerá tanto em período úmido como em período seco para que se compreendam os aspectos sazonais e fonológicos das pastagens degradadas.
Palavras-Chave: | Análise de Mistura Espectral; NDVI; Pastagens Degradadas; SAVI; Sentinel-2.
Thesagro: | Pastagem; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Pastures; Remote sensing.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/202621/1/Aplicacao-de-sensoriamento-remoto-no-estudo-dos-niveis-de-degradacao-de-pastagens-2019.pdf
Registro original: | Embrapa Solos (CNPS)
Exemplares: | CNPS - (20255-1) - UPC - PL - DD -  -  - 2019.00165 - DIS