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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
03/01/2023 |
Data da última atualização: |
03/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ALMEIDA, E. A. B. de; CANHOS, D. A. L.; MELO, G. A. R. de; MENEZES, C. |
Afiliação: |
EDUARDO A. B. ALMEIDA, FFCLRP, Universidade de São Paulo; DORA A. L. CANHOS, Centro de Referência em Informação Ambiental (CRIA); GABRIEL A. R. MELO, Departamento de Zoologia, Universidade Federal do Paraná; CRISTIANO MENEZES, CNPMA. |
Título: |
Consolidação da e-infraestrutura de dados abertos sobre a diversidade das abelhas nativas do Brasil. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Anais... Fortaleza, CE: SEB, 2022. |
Páginas: |
p. 294. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Utilizamos meios reconhecidamente funcionais para expandir e atualizar bancos de dados que aumentaram o acesso público e aberto a informações científicas sobre a taxonomia e a distribuição geográfica das abelhas nativas do Brasil. O avanço no estabelecimento e disponibilização de tais conhecimentos são passos essenciais para subsidiar tomadas de decisão por parte dos órgãos ambientais, definição de políticas públicas para a conservação de abelhas nativas e o desenvolvimento científico em taxonomia. As três principais contribuições deste projeto foram (1) a disponibilização online de dados de ocorrência de abelhas pela plataforma speciesLink; (2) atualização do Catálogo de Abelhas Moure para as abelhas da Região Neotropical; e (3) a criação e disponibilização do Sistema Lacunas do conhecimento das abelhas no Brasil, que apresenta o status dos dados online para todas as espécies válidas citadas no Catálogo Moure. O número de registros de abelhas disponíveis pela plataforma speciesLink teve aumento de 86% registros advindos de acervos no Brasil (481,463 registros no final do projeto), juntamente com o incremento de 178% no número de imagens de abelhas (de 1.107 imagens em 2018 para 3.678 imagens no final do projeto). O principal resultado taxonômico do projeto foi a atualização do Catálogo de Abelhas Moure, a obra principal sobre a diversidade de abelhas neotropicais. Conjuntamente, os resultados disponibilizaram ferramentas e expandiram bases de dados que contribuem para a integração de acervos, integração de dados sobre a diversidade de abelhas no Brasil e ferramentas que contribuem para a definição de prioridades de pesquisas. O compartilhamento aberto de dados aumenta o reconhecimento do valor das coleções biológicas e contribui para ciência e políticas dependentes de dados sobre a distribuição de espécies de abelhas. Toda a base informacional compartilhada representa um importante elemento para a formação de recursos humanos e de redes colaborativas verdadeiras. MenosUtilizamos meios reconhecidamente funcionais para expandir e atualizar bancos de dados que aumentaram o acesso público e aberto a informações científicas sobre a taxonomia e a distribuição geográfica das abelhas nativas do Brasil. O avanço no estabelecimento e disponibilização de tais conhecimentos são passos essenciais para subsidiar tomadas de decisão por parte dos órgãos ambientais, definição de políticas públicas para a conservação de abelhas nativas e o desenvolvimento científico em taxonomia. As três principais contribuições deste projeto foram (1) a disponibilização online de dados de ocorrência de abelhas pela plataforma speciesLink; (2) atualização do Catálogo de Abelhas Moure para as abelhas da Região Neotropical; e (3) a criação e disponibilização do Sistema Lacunas do conhecimento das abelhas no Brasil, que apresenta o status dos dados online para todas as espécies válidas citadas no Catálogo Moure. O número de registros de abelhas disponíveis pela plataforma speciesLink teve aumento de 86% registros advindos de acervos no Brasil (481,463 registros no final do projeto), juntamente com o incremento de 178% no número de imagens de abelhas (de 1.107 imagens em 2018 para 3.678 imagens no final do projeto). O principal resultado taxonômico do projeto foi a atualização do Catálogo de Abelhas Moure, a obra principal sobre a diversidade de abelhas neotropicais. Conjuntamente, os resultados disponibilizaram ferramentas e expandiram bases de dados que contribuem para a int... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Abelhas nativas; Coleções biológicas. |
Thesagro: |
Distribuição Geográfica; Taxonomia. |
Thesaurus Nal: |
Taxonomy. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150552/1/RA-MenezesC-XXVIII-CBE-2022-p294.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
12/06/2023 |
Data da última atualização: |
12/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
MORAES, J. R. da S. C. de; ROLIM, G. de S.; MARTORANO, L. G.; APARECIDO, L. E. de O.; BISPO, R. C.; VALERIANO, T. T. B.; ESTEVES, J. T. |
Afiliação: |
JOSÉ REINALDO DA SILVA CABRAL DE MORAES, UNESP; GLAUCO DE SOUZA ROLIM, UNESP; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU; LUCAS EDUARDO DE OLIVEIRA APARECIDO, UNESP; RAFAEL CARLOS BISPO, UNICAMP; TAYNARA TUANY BORGES VALERIANO, UNESP; JOÃO TREVIZOLI ESTEVES, UNESP. |
Título: |
Performance of the ECMWF in air temperature and precipitation estimates in the Brazilian Amazon. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Climatology, v. 141, p. 803-816, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00704-020-03231-2 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
We evaluated the performance of general atmosphere circulation model (GCM) from the European Center for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) for estimating surface air temperature (T) and precipitation (P) in 55 locations in the Brazilian Amazon. We compared data from surface meteorological stations obtained by the Brazilian Institute of Meteorology (INMET) and ECMWF by linear regression analysis (LRA) using R2 and Willmott et al. (J Geophys Res C5:8995?9005,1985) index (d) as measurement of precision and accuracy, respectively. We applied the Fourier series analysis by extracting the trend and frequency components of P events with noise reduction in the time series. We used the multivariate K-means method to separate weather stations by Groups of Similar Performances (GSPs). The northwest region is characterized as the area with the highest precipitation supply but the lowest performances for T and P, with R2 lower than 0.18. ECMWF tend to overestimate P in dry season and to underestimate in rainy season. The proposed methodology of calibration of P data by the Fourier series was a good tool to predict an extreme event every 5 to 7 months in the region. ECMWF presented high performance (R2 > 0.60) when estimating P in a monthly scale and medium performance (R2 < 0.60) when estimating T in a monthly and 10-day period. The highest concentrations of surface meteorological stations in the eastern/southeastern portion of the Amazon region were decisive in the ECMWF performance expression, indicating an increased meteorological predictability in the anthropic areas, precisely where the agricultural areas of grain were established in the region. MenosWe evaluated the performance of general atmosphere circulation model (GCM) from the European Center for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) for estimating surface air temperature (T) and precipitation (P) in 55 locations in the Brazilian Amazon. We compared data from surface meteorological stations obtained by the Brazilian Institute of Meteorology (INMET) and ECMWF by linear regression analysis (LRA) using R2 and Willmott et al. (J Geophys Res C5:8995?9005,1985) index (d) as measurement of precision and accuracy, respectively. We applied the Fourier series analysis by extracting the trend and frequency components of P events with noise reduction in the time series. We used the multivariate K-means method to separate weather stations by Groups of Similar Performances (GSPs). The northwest region is characterized as the area with the highest precipitation supply but the lowest performances for T and P, with R2 lower than 0.18. ECMWF tend to overestimate P in dry season and to underestimate in rainy season. The proposed methodology of calibration of P data by the Fourier series was a good tool to predict an extreme event every 5 to 7 months in the region. ECMWF presented high performance (R2 > 0.60) when estimating P in a monthly scale and medium performance (R2 < 0.60) when estimating T in a monthly and 10-day period. The highest concentrations of surface meteorological stations in the eastern/southeastern portion of the Amazon region were decisive in the ECMWF performance... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Precipitação Pluvial; Temperatura. |
Thesaurus NAL: |
Amazonia. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02446naa a2200241 a 4500 001 2154379 005 2023-06-12 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00704-020-03231-2$2DOI 100 1 $aMORAES, J. R. da S. C. de 245 $aPerformance of the ECMWF in air temperature and precipitation estimates in the Brazilian Amazon.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aWe evaluated the performance of general atmosphere circulation model (GCM) from the European Center for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) for estimating surface air temperature (T) and precipitation (P) in 55 locations in the Brazilian Amazon. We compared data from surface meteorological stations obtained by the Brazilian Institute of Meteorology (INMET) and ECMWF by linear regression analysis (LRA) using R2 and Willmott et al. (J Geophys Res C5:8995?9005,1985) index (d) as measurement of precision and accuracy, respectively. We applied the Fourier series analysis by extracting the trend and frequency components of P events with noise reduction in the time series. We used the multivariate K-means method to separate weather stations by Groups of Similar Performances (GSPs). The northwest region is characterized as the area with the highest precipitation supply but the lowest performances for T and P, with R2 lower than 0.18. ECMWF tend to overestimate P in dry season and to underestimate in rainy season. The proposed methodology of calibration of P data by the Fourier series was a good tool to predict an extreme event every 5 to 7 months in the region. ECMWF presented high performance (R2 > 0.60) when estimating P in a monthly scale and medium performance (R2 < 0.60) when estimating T in a monthly and 10-day period. The highest concentrations of surface meteorological stations in the eastern/southeastern portion of the Amazon region were decisive in the ECMWF performance expression, indicating an increased meteorological predictability in the anthropic areas, precisely where the agricultural areas of grain were established in the region. 650 $aAmazonia 650 $aPrecipitação Pluvial 650 $aTemperatura 700 1 $aROLIM, G. de S. 700 1 $aMARTORANO, L. G. 700 1 $aAPARECIDO, L. E. de O. 700 1 $aBISPO, R. C. 700 1 $aVALERIANO, T. T. B. 700 1 $aESTEVES, J. T. 773 $tTheoretical and Applied Climatology$gv. 141, p. 803-816, 2020.
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