Data/hora: 16/06/2024 20:34:36

Biblioteca(s): 	Embrapa Acre.	
Data corrente: 	26/06/2019	
Data da última atualização: 	16/11/2023	
Autoria: 	PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; CUNHA, R. M. da.	
Afiliação: 	DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; Danilo Roberti Alves de Almeida, Universidade de São Paulo (USP); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; Renato Mesquita da Cunha, Universidade Federal do Acre (Ufac).	
Título: 	Caracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.	
Páginas: 	4 p.	
ISBN: 	978-85-17-00097-3	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP >=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas, floresta densa com abertura de dossel, floresta aberta com presença de árvores de grande porte e floresta aberta com ocorrência de bambu. The objective of this study is to use Lidar variables to characterize an area of primary tropical forest. The study was carried out in Acre, in an area with open forest type with palm tree, bamboo and spots of dense forest. The Lidar data collection was done with the sensor boarded in an aircraft, that flew an area of 800 hectares, where a census of trees with DBH >=100; 40 cm was also carried out. The field data and Lidar were subjected to a correlation analysis, cluster analysis and cluster characterization. As a result, the mean canopy height obtained by Lidar presented a correlation of 0.74 with the variable basal area. The groups created from the Lidar variable had a significant difference with the field data for four groups: dense forest with closed canopies, dense forest with small gaps, open forest with large trees and open forest with bamboo.	
Palavras-Chave: 	Acre; Altura da copa; Altura del follaje; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análise de variância; Análisis de varianza; Análisis estadístico; Bosques tropicales; Canopy height; Drone; Embrapa Acre; Manejo florestal; Rio Branco (AC); Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Western Amazon.	
Thesagro: 	Administração Florestal; Altura; Análise Estatística; Campo Experimental; Espécie Nativa; Floresta Nativa; Floresta Tropical; Identificação; Método Estatístico; Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Analysis of variance; Forest management; Indigenous species; Lidar; Remote sensing; Statistical analysis; Tropical forests; Unmanned aerial vehicles.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/198853/1/26807.pdf	
Registro original: 	Embrapa Acre (CPAF-AC)	
Exemplares: 	CPAF-AC - (26807-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS