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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Algodão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  20/09/1999
Data da última atualização:  20/08/2013
Autoria:  ARRIEL, N. H. C.; ANDRADE, F. P. de; BOUTY, F. de A. C.; COUTINHO, J. L. B.; AMIM, S. M. F.; GUEDES, A. R.; ALENCAR, A. R. de; BIDO, L.
Afiliação:  Embrapa Algodao.
Título:  Comportamento de linhagens e cultivares de gergelim em quatro Estados do Nordeste do Brasil.
Ano de publicação:  1998
Fonte/Imprenta:  Campina Grande: EMBRAPA-CNPA, 1998.
Páginas:  5p.
Série:  (EMBRAPA-CNPA. Comunicacao do Tecnicos, 76)
Idioma:  Português
Conteúdo:  Em função das perspectivas da cultura e, principalmente, da sua adaptabilidade às condições climáticas da região, as instituições de pesquisa do Nordeste vem desenvolvendo um programa de melhoramento com o objetivo de efetuar a aclimatação de materiais exóticos, oriundos da Venezuela, Estados Unidos, México, India e Argentina, além da obtenção de novas cultivares a partir da variabilidade natural, a nível de produtor.
Palavras-Chave:  Brasil; Melhoramento genetico; Nordeste; Sesame.
Thesagro:  Amendoim; Comportamento de Variedade; Gergelim; Linhagem; Melhoramento; Rendimento; Sesamum Indicum; Variedade.
Thesaurus Nal:  breeding; progeny; varieties; yields.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Algodão (CNPA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE28428 - 1EMBFL - --03162CNPA03162
CNPA13620 - 1UMTFL - PPCNPA 0852112/11
CPAMN8030 - 1EMBFL - --FOL 90/002000.00090
CPATSA10944 - 1EMBFL - PP0630406304
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Roraima.
Data corrente:  11/07/2022
Data da última atualização:  11/07/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de.
Afiliação:  AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.
Título:  Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB).
Palavras-Chave:  Classificação de pastagens; Drone.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144605/1/Amaury1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Roraima (CPAF-RR)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAF-RR16306 - 1UPCAA - DD
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