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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
20/09/1999 |
Data da última atualização: |
20/08/2013 |
Autoria: |
ARRIEL, N. H. C.; ANDRADE, F. P. de; BOUTY, F. de A. C.; COUTINHO, J. L. B.; AMIM, S. M. F.; GUEDES, A. R.; ALENCAR, A. R. de; BIDO, L. |
Afiliação: |
Embrapa Algodao. |
Título: |
Comportamento de linhagens e cultivares de gergelim em quatro Estados do Nordeste do Brasil. |
Ano de publicação: |
1998 |
Fonte/Imprenta: |
Campina Grande: EMBRAPA-CNPA, 1998. |
Páginas: |
5p. |
Série: |
(EMBRAPA-CNPA. Comunicacao do Tecnicos, 76) |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Em função das perspectivas da cultura e, principalmente, da sua adaptabilidade às condições climáticas da região, as instituições de pesquisa do Nordeste vem desenvolvendo um programa de melhoramento com o objetivo de efetuar a aclimatação de materiais exóticos, oriundos da Venezuela, Estados Unidos, México, India e Argentina, além da obtenção de novas cultivares a partir da variabilidade natural, a nível de produtor. |
Palavras-Chave: |
Brasil; Melhoramento genetico; Nordeste; Sesame. |
Thesagro: |
Amendoim; Comportamento de Variedade; Gergelim; Linhagem; Melhoramento; Rendimento; Sesamum Indicum; Variedade. |
Thesaurus Nal: |
breeding; progeny; varieties; yields. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01513nam a2200409 a 4500 001 1270791 005 2013-08-20 008 1998 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aARRIEL, N. H. C. 245 $aComportamento de linhagens e cultivares de gergelim em quatro Estados do Nordeste do Brasil. 260 $aCampina Grande: EMBRAPA-CNPA$c1998 300 $a5p. 490 $a(EMBRAPA-CNPA. Comunicacao do Tecnicos, 76) 520 $aEm função das perspectivas da cultura e, principalmente, da sua adaptabilidade às condições climáticas da região, as instituições de pesquisa do Nordeste vem desenvolvendo um programa de melhoramento com o objetivo de efetuar a aclimatação de materiais exóticos, oriundos da Venezuela, Estados Unidos, México, India e Argentina, além da obtenção de novas cultivares a partir da variabilidade natural, a nível de produtor. 650 $abreeding 650 $aprogeny 650 $avarieties 650 $ayields 650 $aAmendoim 650 $aComportamento de Variedade 650 $aGergelim 650 $aLinhagem 650 $aMelhoramento 650 $aRendimento 650 $aSesamum Indicum 650 $aVariedade 653 $aBrasil 653 $aMelhoramento genetico 653 $aNordeste 653 $aSesame 700 1 $aANDRADE, F. P. de 700 1 $aBOUTY, F. de A. C. 700 1 $aCOUTINHO, J. L. B. 700 1 $aAMIM, S. M. F. 700 1 $aGUEDES, A. R. 700 1 $aALENCAR, A. R. de 700 1 $aBIDO, L.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
Data corrente: |
11/07/2022 |
Data da última atualização: |
11/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de. |
Afiliação: |
AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR. |
Título: |
Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB). |
Palavras-Chave: |
Classificação de pastagens; Drone. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144605/1/Amaury1.pdf
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Marc: |
LEADER 01213nam a2200181 a 4500 001 2144605 005 2022-07-11 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVIANA, S. W. S. 245 $aAnálise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras.$h[electronic resource] 260 $aIn: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 70-74.$c2020 520 $aO Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB). 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aClassificação de pastagens 653 $aDrone 700 1 $aGIRÃO, L. N. S. 700 1 $aBENDAHAN, A. B. 700 1 $aFREITAS, V. de
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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