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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
26/02/2024 |
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Data da última atualização: |
27/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALBUQUERQUE, P. E. P. de; COELHO, E. A.; SILVA, H. C. da; GUIMARAES, D. P. |
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Afiliação: |
PAULO EMILIO PEREIRA DE ALBUQUERQUE, CNPMS; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS; HÉLIO COELHO DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI; DANIEL PEREIRA GUIMARAES, CNPMS. |
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Título: |
Simulações do manejo da irrigação do milho em quatro localidades. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 22., 2023, Natal. A agrometeorologia e a agropecuária: adaptação às mudanças climáticas: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2023. |
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Páginas: |
p. 2157-2161. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O manejo da irrigação requer o uso de fatores que estão vinculados ao clima, ao solo e à planta. Um fator importante ligado ao clima é a evapotranspiração de referência (ETo). A ETo pode ser medida ou estimada por vários métodos, sendo que atualmente o método de Penman-Monteith (PM) é o padrão sugerido pela FAO. Entretanto, esse método exige diversas variáveis climáticas. Por outro lado, o método de Hargreaves-Samani (HS) requer como parâmetros climáticos somente a utilização das temperaturas máxima, mínima e média. Os valores obtidos da ETo por PM e HS são provenientes de 4 localidades (Barreiras - BA; Brasília - DF; Cristalina - GO; João Pinheiro - MG) em 3 anos (repetições). As simulações foram feitas para as 4 fases do ciclo da cultura, para 3 capacidades de água disponível no solo (CAD): 0,5; 1,0 e 1,5 mm de água cm-1 de solo e para os 2 métodos de estimativa de ETo (PM e HS), perfazendo um fatorial de 4 x 3 x 2 e 3 repetições, ou seja, 72 observações por localidade. As lâminas líquidas (LL) obtidas para o manejo de irrigação foram avaliadas e as respectivas médias foram comparadas estatisticamente em blocos casualizados. Apenas na localidade de Barreiras (BA) houve diferença estatística entre os métodos de estimativa da ETo, mas em Brasília (DF) a significância entre esses métodos esteve próxima de 10% de probabilidade. Houve diferença das lâminas líquidas de irrigação em todas as fases para as 4 localidades. |
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Palavras-Chave: |
ETo; Evapotranspiração de referência; Método de Hargreaves-Saman; Método de Penman-Monteith. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162266/1/Simulacoes-do-manejo-da-irrigacao-do-milho-em-quatro-localidades.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/03/2007 |
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Data da última atualização: |
17/05/2017 |
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Autoria: |
BORRO, L. C.; OLIVEIRA, S. R. M.; YAMAGISHI, M. E. B.; MANCINI, A. L.; JARDINE, J. G.; MAZONI, I.; SANTOS, E. H. dos; HIGA, R. H.; KUSER, P. R.; NESHICH, G. |
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Afiliação: |
LUIZ C. BORRO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA. |
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Título: |
Predicting enzyme class from protein structure using Bayesian classification. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 5, n. 1, p. 193-202, 2006. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT. Predicting enzyme class from protein structure parameters is a challenging problem in protein analysis. We developed a method to predict enzyme class that combines the strengths of statistical and data-mining methods. This method has a strong mathematical foundation and is simple to implement, achieving an accuracy of 45%. A comparison with the methods found in the literature designed to predict enzyme class showed that our method outperforms the existing methods. |
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Palavras-Chave: |
Bayesian classification; Bayesian classifier; Bioinformática; Classe de enzima; Data classification; Enzyme classification number; Estrutura de proteína; Naive Bayes; Protein function prediction. |
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Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Protein structure. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159942/1/AP-Predicting-Borro-GMR-2006.pdf
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Marc: |
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245 $aPredicting enzyme class from protein structure using Bayesian classification.$h[electronic resource]
260 $c2006
520 $aABSTRACT. Predicting enzyme class from protein structure parameters is a challenging problem in protein analysis. We developed a method to predict enzyme class that combines the strengths of statistical and data-mining methods. This method has a strong mathematical foundation and is simple to implement, achieving an accuracy of 45%. A comparison with the methods found in the literature designed to predict enzyme class showed that our method outperforms the existing methods.
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700 1 $aNESHICH, G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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