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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
17/01/2020 |
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Data da última atualização: |
21/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ALVES, R. B. de O.; SILVA, H. P. da; ARAUJO FILHO, J. C. de; DOMINGUES, M. A. de O.; ALBUQUERQUE, J. O. de. |
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Afiliação: |
RAYANNA B. DE O. ALVES, UFRPE; HERNANDE P. DA SILVA, UFRPE; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; MARCO A. DE O. DOMINGUES, IFPE; JONES O. DE ALBUQUERQUE, UFRPE. |
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Título: |
Use of Vegetation Cover Index (ICV) to identify susceptible areas to desertification process in the municipalities of Betânia, Floresta and Itacuruba, Pernambuco, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 9, n. 6, p. 343-352, 2019. |
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DOI: |
https://doi.org/10.29150/jhrs.v9.6.p343-352 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Climate change in Brazil has led to an increase in temperature and changes in the distribution of climatic extremes, such as droughts, droughts, floods and floods. This is potentialized when it comes to the semi-arid Northeast. Environmental studies related to this theme are in constant development. For this, the geotechnologies are of great importance for the environmental studies, since they allow the acquisition and analysis of information of use of the ground, vegetal cover and phenomena of the nature. In the present work, the Vegetation Cover Index was studied using remote sensing and geoprocessing techniques through the digital processing of images acquired in the years 2000 to 2015 of the LANDSAT satellites of three municipalities of Pernambuco to observe the vegetation cover in the said temporal space with the degraded areas possibly resulting from the desertification process in the region. Thus, it was found that the municipalities of Betânia and Itacuruba have very high vulnerability (0.75 and 1, respectively). On the other hand, the municipality of Floresta presented a high vulnerability of ICV (0.5), as the vegetation deficit influences hydrological dynamics, soil protection, climatic stability and thermal influence, corroborating the desertification process. |
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Thesagro: |
Desertificação; Meio Ambiente; Mudança Climática. |
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Thesaurus Nal: |
Climate change; Desertification; Environment. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209009/1/Use-of-Vegetation-Cover-Index-ICV-to-identify-susceptible-areas-to-desertification-2019.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
21/08/2012 |
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Data da última atualização: |
11/09/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SIBALDELLI, R. N. R.; OLIVEIRA, M. C. N. de; SILVA, E. F. da; CAPECHE, C. L.; HISSA, H. R.; MACEDO, J. R. |
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Afiliação: |
RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO - UEL; MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; ENIO FRAGA DA SILVA, CNPS; CLAUDIO LUCAS CAPECHE, CNPS; HELGA RESTUM HISSA, CNPS; JOSE RONALDO DE MACEDO, CNPS. |
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Título: |
Aplicação da geoestatística em dados de capacidade de troca de cátions. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 200, res. 353. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A Capacidade de Troca de Cátions (CTC) é um importante atributo dos solos, pois a disponibilidade de nutrientes para as plantas é permitida através da propriedade de troca de cátions. O presente trabalho teve como objetivo identificar a dependência espacial da CTC e fazer uso das técnicas de Geoestatística para esta variável. O levantamento amostral foi realizado no município de Campos dos Goytacazes, no estado do Rio de Janeiro, foram coletadas amostras de forma regionalizadas, com trado holandês, em uma malha regular, distando 900 metros para cada coordenada geográfica: norte e leste, esta malha foi idealizada com espaçamento de 50 metros, totalizando 273 amostras que após as análises iniciais foram reduzidas a 240 amostras, sem a presença de dados discrepantes. Os dados foram submetidos às análises descritivas exploratórias, com o uso do box-plot, testes de normalidade e gráficos de controle. Posteriormente, foram realizadas as análises geoestatísticas retirandose as tendências linear e quadrática, determinação do semivariograma que melhor representa os dados, krigagem ordinária e construção de mapas da área amostral. Observou-se que a CTC possui dependência espacial e que o semivariograma que melhor representa os dados é o modelo exponencial. Através do mapa amostral pôde-se analisar a interpolação realizada por krigagem, representando satisfatoriamente a área amostral. |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aAplicação da geoestatística em dados de capacidade de troca de cátions.
260 $c2012
520 $aA Capacidade de Troca de Cátions (CTC) é um importante atributo dos solos, pois a disponibilidade de nutrientes para as plantas é permitida através da propriedade de troca de cátions. O presente trabalho teve como objetivo identificar a dependência espacial da CTC e fazer uso das técnicas de Geoestatística para esta variável. O levantamento amostral foi realizado no município de Campos dos Goytacazes, no estado do Rio de Janeiro, foram coletadas amostras de forma regionalizadas, com trado holandês, em uma malha regular, distando 900 metros para cada coordenada geográfica: norte e leste, esta malha foi idealizada com espaçamento de 50 metros, totalizando 273 amostras que após as análises iniciais foram reduzidas a 240 amostras, sem a presença de dados discrepantes. Os dados foram submetidos às análises descritivas exploratórias, com o uso do box-plot, testes de normalidade e gráficos de controle. Posteriormente, foram realizadas as análises geoestatísticas retirandose as tendências linear e quadrática, determinação do semivariograma que melhor representa os dados, krigagem ordinária e construção de mapas da área amostral. Observou-se que a CTC possui dependência espacial e que o semivariograma que melhor representa os dados é o modelo exponencial. Através do mapa amostral pôde-se analisar a interpolação realizada por krigagem, representando satisfatoriamente a área amostral.
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Embrapa Soja (CNPSO) |
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