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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
16/02/2012 |
Data da última atualização: |
16/04/2018 |
Autoria: |
BERNADES, T.; ADAMI, M.; FARMAGGIO, A. R.; MOREIRA, M. A.; FRANÇA, D. de A.; NOVAES, M. R. de. |
Afiliação: |
Tiago Bernardes, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Antônio Roberto Formaggio, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Daniela de Azeredo França, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Maikon Roberth de Novaes, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. |
Título: |
Imagens mono e multitemporais Modis para estimativa da área com soja no Estado de Mato Grosso. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 11, p. 1530-1537, nov. 2011 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Mono and multitemporal Modis imagery for soybean area estimate in Mato Grosso State, Brazil. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagens de 16 dias, referentes ao ciclo total e à metade do ciclo da cultura da soja, foram transformadas pela análise de componentes principais (ACP), antes de serem classificadas. Dados de referência, obtidos por interpretação visual de imagens do sensor TM/Landsat-5, foram utilizados para a avaliação da exatidão das classificações. Os melhores resultados foram obtidos pela classificação das imagens do ciclo total da soja, transformadas pela ACP: índice global de 0,83 e Kappa de 0,63. A melhor classificação de imagens diárias mostrou índice global de 0,80 e Kappa de 0,55. A ACP aplicada às imagens do ciclo total da soja permitiu o mapeamento das áreas de soja com índices de exatidão melhores do que os obtidos pela classificação derivada das imagens de data única. |
Palavras-Chave: |
Classificação de imagem; Componente principal; Digital processing; Image classifications; Principal components; Processamento digital. |
Thesagro: |
Estatística agrícola; Glycine Max; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Agricultural statistics; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54304/1/46n11a15.pdf
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Marc: |
LEADER 02246naa a2200325 a 4500 001 1915931 005 2018-04-16 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBERNADES, T. 245 $aImagens mono e multitemporais Modis para estimativa da área com soja no Estado de Mato Grosso. 260 $c2011 500 $aTítulo em inglês: Mono and multitemporal Modis imagery for soybean area estimate in Mato Grosso State, Brazil. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar uma nova metodologia para mapeamento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, por meio de imagens Modis e de diferentes abordagens de classificação de imagens. Foram utilizadas imagens diárias e imagens de 16 dias. As imagens diárias foram diretamente classificadas pelo algoritmo Isoseg. As duas séries de imagens de 16 dias, referentes ao ciclo total e à metade do ciclo da cultura da soja, foram transformadas pela análise de componentes principais (ACP), antes de serem classificadas. Dados de referência, obtidos por interpretação visual de imagens do sensor TM/Landsat-5, foram utilizados para a avaliação da exatidão das classificações. Os melhores resultados foram obtidos pela classificação das imagens do ciclo total da soja, transformadas pela ACP: índice global de 0,83 e Kappa de 0,63. A melhor classificação de imagens diárias mostrou índice global de 0,80 e Kappa de 0,55. A ACP aplicada às imagens do ciclo total da soja permitiu o mapeamento das áreas de soja com índices de exatidão melhores do que os obtidos pela classificação derivada das imagens de data única. 650 $aAgricultural statistics 650 $aRemote sensing 650 $aEstatística agrícola 650 $aGlycine Max 650 $aSensoriamento remoto 653 $aClassificação de imagem 653 $aComponente principal 653 $aDigital processing 653 $aImage classifications 653 $aPrincipal components 653 $aProcessamento digital 700 1 $aADAMI, M. 700 1 $aFARMAGGIO, A. R. 700 1 $aMOREIRA, M. A. 700 1 $aFRANÇA, D. de A. 700 1 $aNOVAES, M. R. de 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 46, n. 11, p. 1530-1537, nov. 2011
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 59 | |
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Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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