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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
21/01/2022 |
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Data da última atualização: |
28/03/2022 |
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Autoria: |
SOUSA, L. M. de; KATO, O. R.; ADAMI, M.; SOUZA, A. A. A.; RAMOS, W. F.; SILVA, I. dos S. e. |
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Título: |
Analise multitemporal do desmatamento no município de Tomé-Açú entre 1985 a 2018. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 42, e201902053, 2022. 11 p. |
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ISSN: |
1983-2605 |
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DOI: |
https://doi.org/10.4336/2022.pfb.42e201902053 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO. O objetivo desta pesquisa foi quantificar o desmatamento, considerando as mudanças espaciais e temporais da perda de floresta para o período de 1985 a 2018. Utilizou-se imagens do sensor Landsat para o mesmo período, referentes às órbitas/pontos 223/62 e 223/61. Foram realizadas composições coloridas RGB, realce linear de contraste das imagens e segmentação. Em seguida, realizou-se a interpretação das imagens por discriminação de classes. Os polígonos foram categorizados em 6 faixas de tamanho de áreas desmatadas. Adicionalmente, realizou-se a edição dos resultados do mapeamento e a elaboração de cartas temáticas. A expansão do desmatamento entre 1985 e 2018 acarretou perda de aproximadamente 298 mil ha de floresta (57% da área do município). Em todos os anos, foram observados valores elevados de polígonos no intervalo ? 6,25 ha e reduzido valor no intervalo > 50 ha. Os pequenos fragmentos (? 6,25 ha) respondiam por 15% de todo o desmatamento, enquanto os grandes (> 50 ha) respondiam por 45%. Ao longo do período analisado, foram observadas diferenças tanto na análise temporal, quanto nos padrões de distribuição do desmatamento, indicando forte potencialidade futura à perda de floresta. TITLE. Multitemporal analysis of deforestation in the municipality of Tomé-Açú, Pará State, Brazil, from 1985 to 2018. ABSTRACT. The objective of this research was to quantify deforestation, considering the spatial and temporal changes of forest loss for the period from 1985 to 2018. We used Landsat sensor images for the same period, according to orbits/points 223/62 and 223/61. Color compositions, linear contrast enhancement and segmentation were performed. The interpretation and the classification of the images were performed through class discrimination. The polygons were classified in 6 size ranges of deforested areas. Additionally, the mapping results were edited and thematic letters were elaborated. The expansion of deforestation led to a loss of forest of approximately 298 thousand ha between 1985 and 2018 (57% of the municipality area). In all years, high values of polygons were observed in the range ≤ 6.25 ha and reduced value in the range > 50 ha. Small fragments (≤ 6.25 ha) accounted for 15% of all deforestation, while large fragments (> 50 ha) accounted for 45%. The analyzed period showed substantial differences in both temporal analysis and deforestation distribution patterns, indicating a strong potential for future forest loss. MenosRESUMO. O objetivo desta pesquisa foi quantificar o desmatamento, considerando as mudanças espaciais e temporais da perda de floresta para o período de 1985 a 2018. Utilizou-se imagens do sensor Landsat para o mesmo período, referentes às órbitas/pontos 223/62 e 223/61. Foram realizadas composições coloridas RGB, realce linear de contraste das imagens e segmentação. Em seguida, realizou-se a interpretação das imagens por discriminação de classes. Os polígonos foram categorizados em 6 faixas de tamanho de áreas desmatadas. Adicionalmente, realizou-se a edição dos resultados do mapeamento e a elaboração de cartas temáticas. A expansão do desmatamento entre 1985 e 2018 acarretou perda de aproximadamente 298 mil ha de floresta (57% da área do município). Em todos os anos, foram observados valores elevados de polígonos no intervalo ? 6,25 ha e reduzido valor no intervalo > 50 ha. Os pequenos fragmentos (? 6,25 ha) respondiam por 15% de todo o desmatamento, enquanto os grandes (> 50 ha) respondiam por 45%. Ao longo do período analisado, foram observadas diferenças tanto na análise temporal, quanto nos padrões de distribuição do desmatamento, indicando forte potencialidade futura à perda de floresta. TITLE. Multitemporal analysis of deforestation in the municipality of Tomé-Açú, Pará State, Brazil, from 1985 to 2018. ABSTRACT. The objective of this research was to quantify deforestation, considering the spatial and temporal changes of forest loss for the period from 1985 to 2018. W... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classificação; Mapeamento; Mapping. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia; Classification. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230457/1/PFB-Analise-multitemporal.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Registros recuperados : 59 | |
| 5. |  | SANO, E. E.; GIAROLLA, A.; ADAMI, M.; JACKSON, T. J. Calibração da estimativa superficial de solos do Cerrado. In: ANDRADE, S. R. M. de; FALEIRO, F. G.; SERENO, J. R.; DALLA CORTE, J. L.; SOUSA, E. dos S. de (Ed.). Resultados de pesquisa para o Cerrado: 2004-2005. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 79-82.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 7. | | SUGAWARA, L. M.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M. Viabilidade de uso de imagens do Landsat em mapeamento de área cultivada com soja no Estado do Paraná. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1777-1783, dez. 2008. Título em inglês: Feasibility of the use of Landsat imagery to map soybean crop areas in Paraná, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | ADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 10. | | SADECK, L. W. R.; LIMA, A. M. M. de; ADAMI, M. Artificial neural network for ecological-economic zoning as a tool for spatial planning. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n, 11, p. 1050-1062, novembro 2017. Título em português: Rede neural artificial para o zoneamento ecológico-econômico como instrumento de ordenamento territorial.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 11. | | GUSSO, A.; FORMAGGIO, A. R.; RIZZI, R.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T. Soybean crop area estimation by Modis/Evi data. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 3, p. 425-435, mar. 2012. Título em português: Estimativa de áreas de cultivo de soja por meio de dados Modis/Evi.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 12. | | PADOVANI, C. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; FREITAS, R. M.; ADAMI, M.; VETTORAZZI, C. A. Spatial analysis of Pantanal wetland flood dynamics determined from modis images: a case study . In: INTECOL INTERNATIONAL WETLANDS CONFERENCE, 8., Cuiabá, 2008. Big wetlands, big concerns: abstracts. [Sl.: s.n], 2008. p.160| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 13. | | ADAMI, M.; FREITAS, R. M. de; PADOVANI, C. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; MOREIRA, M. A. Estudo da dinâmica espaço-temporal do bioma Pantanal por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 10, p. 1371-1378, out. 2008. Título em inglês: Spatial-temporal analysis of MODIS image applied to dynamic of Pantanal biome.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 16. | | SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010 Título em inglês: Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 19. | | ROSA, V. G. C. da; MOREIRA, M. A.; RUDOFF, B. F. T.; ADAMI, M. Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1478-1488, dez. 2010 Título em inglês: Coffee crop yield estimate using an agrometeorological?spectral model.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 20. | | ADAMI, M.; VENTURIERI, A.; COUTINHO, A. C.; ESQUERDO, J. C. D. M.; GOMES, A. R. Lulc change on Rondonia, western Brazilian Amazon, by Terraclass project. In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our Changing Planet: final program. [S.l.]: IEEE, 2014. Não paginado. IGARSS 2014.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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