Data/hora: 01/06/2024 22:59:38

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 01/04/2011
Data da última atualização: | 09/05/2018
Autoria: | ROSA, V. G. C. da; MOREIRA, M. A.; RUDOFF, B. F. T.; ADAMI, M.
Afiliação: | Viviane Gomes Cardoso da Rosa, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.
Título: | Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral.
Ano de publicação: | 2010
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1478-1488, dez. 2010
Idioma: | Português
Notas: | Título em inglês: Coffee crop yield estimate using an agrometeorological?spectral model.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar um modelo agrometeorológico-espectral, para estimar a produtividade de cafezais. Utilizaram-se imagens do sensor MODIS e dados agrometeorológicos do modelo regional de previsão do tempo (ETA), para fornecer as variáveis de entrada para o modelo agrometeorológico-espectral da mesorregião geográfica sul/sudoeste do estado de Minas Gerais nos anos-agrícolas de 2003/2004 a 2007/2008. A variável espectral de entrada do modelo agrometeorológico-espectral, índice de área foliar (IAF), usada no cálculo da produtividade máxima, foi estimada com o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido de imagens MODIS. Outras variáveis de entrada no modelo foram: dados meteorológicos gerados pelo modelo ETA e a capacidade de água disponível no solo. Ao comparar a produtividade média estimada pelo modelo com a fornecida oficialmente pelo IBGE, as diferenças relativas obtidas em escala regional foram de: 0,4, 3,0, 5,3, 1,5 e 8,5% para os anos agrícolas 2003/2004, 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007 e 2007/2008, respectivamente. O modelo agrometeorólogico-espectral, que tem como base o modelo de Doorenbos & Kassan, foi tão eficaz para estimar a produtividade dos cafezais quanto o modelo oficial do IBGE. Além disso, foi possível espacializar a quebra de produtividade e prever 80% da produtividade final na primeira quinzena de fevereiro, antes do início da colheita.
Palavras-Chave: | Índice de área foliar; Modelagem.
Thesagro: | Estatística Agrícola; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal: | Agricultural statistics; Coffea; Leaf area index; Remote sensing.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105570/1/Estimativa.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (49551-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS