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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  09/10/2023
Data da última atualização:  10/04/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ABREU, U. G. P. de; GOMES, E. G.; CARVALHO, T. B. de; MALAFAIA, G. C.
Afiliação:  URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST; THIAGO B. DE CARVALHO, CENTRO DE ESTUDOS AVANÇADOS EM ECONOMIA APLICADA; GUILHERME CUNHA MALAFAIA, CNPGC.
Título:  Estimativa de eficiência e análise de fatores contextuais para caracterização da intensificação dos sistemas de produção de gado de corte, em Mato Grosso do Sul.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: JORNADA NESPro, 18.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE SISTEMAS DE PRODUÇÃO DE BOVINOS DE CORTE, 6., 2023, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: UFRGS, 2023.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A partir de dados de 13 sistemas modais de pecuária de corte sul-mato-grossenses foram calculados escores de eficiência com um enfoque de produção. A eficiência média, calculada segundo modelos de análise de envoltória de dados (Data Envelopment Analysis - DEA), foi de 54,2%. O ajuste de um modelo de regressão fracionária aos escores de eficiência e como covariáveis os tipos de sistemas de produção sugeriu que há diferenças estatisticamente significativas entre os sistemas produtivos. Os sistemas de Recria e Engorda foram os de maior eficiência, seguidos dos sistemas de Ciclo Completo e dos de Cria. Neste ajuste, a correlação entre valores observados e preditos foi de 71,8%. Este tipo de modelagem é importante para o entendimento do desempenho da produção pecuária praticada na região e direcionar a melhoraria da atividade de maneira sustentável.
Thesagro:  Bovinocultura; Engorda; Gado de Corte; Produção; Recria; Sistema de Produção.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157171/1/anais-2023-XVIII-Jornada-NESPro-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE66658 - 1UPCAA - DD
CNPGC17929 - 1UPCAA - DD
CPAP60885 - 1UPCAA - DD20232023
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  03/03/2016
Data da última atualização:  04/03/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  GAZZOLA, R.; GUIDUCCI, R. do C. N.; LOPES, D. B.; PEREIRA, V. da F.; SANTOS, A. C. C. dos; SOUZA, G. da S. e; TORRES, D. A. P.; VIEIRA JUNIOR, P. A.
Afiliação:  ROSAURA GAZZOLA, SGE; ROSANA DO CARMO NASCIMENTO GUIDUCCI, SGE; DANIELA BIAGGIONI LOPES, DPD; VANESSA DA FONSECA PEREIRA, CNPGL; ANDRE CARLOS CAU DOS SANTOS, SGE; GERALDO DA SILVA E SOUZA, SGE; DANIELLE ALENCAR PARENTE TORRES, CECAT; PEDRO ABEL VIEIRA JUNIOR, CECAT.
Título:  Risk assessment of events of interest for the brazilian agricultural sector based on a psycometric model for ordinal preferences.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 47., 2015, Porto de Galinhas, PE.
Idioma:  Inglês
Português
Conteúdo:  This paper uses the Law of Categorical Judgments to rank events of importance for the Brazilian agricultural sector as well as the level of public policies carried out by the government to miligate their effects, according to the perceptions of 502 sector specialist. Statistical results point to infrastructure and logistics as the most important factors with lowest level of public policies in place.
Palavras-Chave:  Law of Categorical Judgment; Policie; Policies; Psychometric; Psychometrics; Statistic.
Thesagro:  Agricultura.
Thesaurus NAL:  agriculture.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140659/1/Risk-assessment-of-events.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1039569/1/Risk-assessment-of-events.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE59071 - 1UPCAA - DD
CNPGL22573 - 1UPCAA - DD
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