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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
09/10/2023 |
Data da última atualização: |
10/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ABREU, U. G. P. de; GOMES, E. G.; CARVALHO, T. B. de; MALAFAIA, G. C. |
Afiliação: |
URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST; THIAGO B. DE CARVALHO, CENTRO DE ESTUDOS AVANÇADOS EM ECONOMIA APLICADA; GUILHERME CUNHA MALAFAIA, CNPGC. |
Título: |
Estimativa de eficiência e análise de fatores contextuais para caracterização da intensificação dos sistemas de produção de gado de corte, em Mato Grosso do Sul. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA NESPro, 18.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE SISTEMAS DE PRODUÇÃO DE BOVINOS DE CORTE, 6., 2023, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: UFRGS, 2023. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A partir de dados de 13 sistemas modais de pecuária de corte sul-mato-grossenses foram calculados escores de eficiência com um enfoque de produção. A eficiência média, calculada segundo modelos de análise de envoltória de dados (Data Envelopment Analysis - DEA), foi de 54,2%. O ajuste de um modelo de regressão fracionária aos escores de eficiência e como covariáveis os tipos de sistemas de produção sugeriu que há diferenças estatisticamente significativas entre os sistemas produtivos. Os sistemas de Recria e Engorda foram os de maior eficiência, seguidos dos sistemas de Ciclo Completo e dos de Cria. Neste ajuste, a correlação entre valores observados e preditos foi de 71,8%. Este tipo de modelagem é importante para o entendimento do desempenho da produção pecuária praticada na região e direcionar a melhoraria da atividade de maneira sustentável. |
Thesagro: |
Bovinocultura; Engorda; Gado de Corte; Produção; Recria; Sistema de Produção. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157171/1/anais-2023-XVIII-Jornada-NESPro-1.pdf
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Marc: |
LEADER 01707nam a2200217 a 4500 001 2157171 005 2024-04-10 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aABREU, U. G. P. de 245 $aEstimativa de eficiência e análise de fatores contextuais para caracterização da intensificação dos sistemas de produção de gado de corte, em Mato Grosso do Sul.$h[electronic resource] 260 $aIn: JORNADA NESPro, 18.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE SISTEMAS DE PRODUÇÃO DE BOVINOS DE CORTE, 6., 2023, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: UFRGS$c2023 520 $aA partir de dados de 13 sistemas modais de pecuária de corte sul-mato-grossenses foram calculados escores de eficiência com um enfoque de produção. A eficiência média, calculada segundo modelos de análise de envoltória de dados (Data Envelopment Analysis - DEA), foi de 54,2%. O ajuste de um modelo de regressão fracionária aos escores de eficiência e como covariáveis os tipos de sistemas de produção sugeriu que há diferenças estatisticamente significativas entre os sistemas produtivos. Os sistemas de Recria e Engorda foram os de maior eficiência, seguidos dos sistemas de Ciclo Completo e dos de Cria. Neste ajuste, a correlação entre valores observados e preditos foi de 71,8%. Este tipo de modelagem é importante para o entendimento do desempenho da produção pecuária praticada na região e direcionar a melhoraria da atividade de maneira sustentável. 650 $aBovinocultura 650 $aEngorda 650 $aGado de Corte 650 $aProdução 650 $aRecria 650 $aSistema de Produção 700 1 $aGOMES, E. G. 700 1 $aCARVALHO, T. B. de 700 1 $aMALAFAIA, G. C.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
03/03/2016 |
Data da última atualização: |
04/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GAZZOLA, R.; GUIDUCCI, R. do C. N.; LOPES, D. B.; PEREIRA, V. da F.; SANTOS, A. C. C. dos; SOUZA, G. da S. e; TORRES, D. A. P.; VIEIRA JUNIOR, P. A. |
Afiliação: |
ROSAURA GAZZOLA, SGE; ROSANA DO CARMO NASCIMENTO GUIDUCCI, SGE; DANIELA BIAGGIONI LOPES, DPD; VANESSA DA FONSECA PEREIRA, CNPGL; ANDRE CARLOS CAU DOS SANTOS, SGE; GERALDO DA SILVA E SOUZA, SGE; DANIELLE ALENCAR PARENTE TORRES, CECAT; PEDRO ABEL VIEIRA JUNIOR, CECAT. |
Título: |
Risk assessment of events of interest for the brazilian agricultural sector based on a psycometric model for ordinal preferences. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 47., 2015, Porto de Galinhas, PE. |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
This paper uses the Law of Categorical Judgments to rank events of importance for the Brazilian agricultural sector as well as the level of public policies carried out by the government to miligate their effects, according to the perceptions of 502 sector specialist. Statistical results point to infrastructure and logistics as the most important factors with lowest level of public policies in place. |
Palavras-Chave: |
Law of Categorical Judgment; Policie; Policies; Psychometric; Psychometrics; Statistic. |
Thesagro: |
Agricultura. |
Thesaurus NAL: |
agriculture. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140659/1/Risk-assessment-of-events.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1039569/1/Risk-assessment-of-events.pdf
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Marc: |
LEADER 01315nam a2200289 a 4500 001 2039684 005 2016-03-04 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGAZZOLA, R. 245 $aRisk assessment of events of interest for the brazilian agricultural sector based on a psycometric model for ordinal preferences.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 47., 2015, Porto de Galinhas$c2015 520 $aThis paper uses the Law of Categorical Judgments to rank events of importance for the Brazilian agricultural sector as well as the level of public policies carried out by the government to miligate their effects, according to the perceptions of 502 sector specialist. Statistical results point to infrastructure and logistics as the most important factors with lowest level of public policies in place. 650 $aagriculture 650 $aAgricultura 653 $aLaw of Categorical Judgment 653 $aPolicie 653 $aPolicies 653 $aPsychometric 653 $aPsychometrics 653 $aStatistic 700 1 $aGUIDUCCI, R. do C. N. 700 1 $aLOPES, D. B. 700 1 $aPEREIRA, V. da F. 700 1 $aSANTOS, A. C. C. dos 700 1 $aSOUZA, G. da S. e 700 1 $aTORRES, D. A. P. 700 1 $aVIEIRA JUNIOR, P. A.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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