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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
18/08/2023 |
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Data da última atualização: |
18/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F. |
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Afiliação: |
LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; SOLTAN GALANO DUVERGER, UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA; EDSON EYJI SANO, CPAC; MARCELLUS MARQUES CALDAS, KANSAS STATE UNIVERSITY; MARCOS CÉSAR FERREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LINDON FONSECA MATIAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
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Título: |
Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 8, 342, Aug. 2023. |
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ISSN: |
2220-9964 |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/ijgi12080342 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Accurate land use and land cover (LULC) mapping is essential for scientific and decision-making purposes. The objective of this paper was to map LULC classes in the northern region of Mozambique between 2011 and 2020 based on Landsat time series processed by the Random Forest classifier in the Google Earth Engine platform. The feature selection method was used to reduce redundant data. The final maps comprised five LULC classes (non-vegetated areas, built-up areas, croplands, open evergreen and deciduous forests, and dense vegetation) with an overall accuracy ranging from 80.5% to 88.7%. LULC change detection between 2011 and 2020 revealed that non-vegetated areas had increased by 0.7%, built-up by 2.0%, and dense vegetation by 1.3%. On the other hand, open evergreen and deciduous forests had decreased by 4.1% and croplands by 0.01%. The approach used in this paper improves the current systematic mapping approach in Mozambique by minimizing the methodological gaps and reducing the temporal amplitude, thus supporting regional territorial development policies. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Cobertura da terra; Feature selection; Floresta aleatória; Google Earth Engine; Machine learning; Miombo; Random forest; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Desmatamento; Uso da Terra. |
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Thesaurus Nal: |
Deforestation; Land cover; Land use. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155979/1/AP-LandUse-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| Registros recuperados : 3.197 | |
| 66. |  | SEGOVIA, J. F. O.; ORELLANA, J. B. P. Sucuúba, usos medicinais, ocorrência e conservação a campo no Amapá. In: REUNIÃO ANUAL DO INSTITUTO BIOLÓGICO, 16.; CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS, BIOLÓGICAS E AMBIENTAIS, 1., 2003, São Paulo. [Anais.] São Paulo: Instituto Biológico, 2003. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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| 69. | | ALCÂNTARA, S. de; MELO, L. A. S.; PÉREZ, D. V.; MENEGUELLI, N. do A.; FEITOSA, F. P.; JORGE, G. da S. A.; RONA, G. B. Uso del biosólido para fines agrícolas em ultisol cultivado con plátano (musa spp). In: SIMPOSIO INTERNACIONAL DE MEDIO AMBIENTE, 3., 7-10 jul. 2008, La Habana. [Resumos.] Habana : Centro de Investigaciones del Ozonio, 2008. 1 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 71. | | HOPKINS, M. J. G.; MARTINS-DA-SILVA, R. C. V. O uso de imagens digitais em herbários. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 54.; REUNIÃO AMAZÔNICA DE BOTÂNICA, 3., 2003, Belém, PA. Botânica: desafios da botânica brasileira no novo milênio: inventário, sistematização, conservação e uso da diversidade vegetal: resumos. Belém, PA: Sociedade Botânica do Brasil: UFRA: Museu Paraense Emílio Goeldi: Embrapa Amazônia Oriental, 2003.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 72. | | FIDALGO, E. C. C.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEDREIRA, B. da C. C. G.; CHAGAS, C. da S. Adequação de uso da terra e detecção de conflitos na bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 73. | | VASCONCELOS, M. A. M.; PEDROSO, A. J. S.; BIRANI, S. M.; RESQUE, A. G. L.; LIMA, C. A. T.; KATO, O. R. Ferramentas metodológicas para transição agroecológica em unidades familiares do Pólo Rio Capim do programa PROAMBIENTE no Nordeste do Estado do Pará. Cadernos de Agroecologia, v. 10, n. 3, out. 2015. Edição dos Resumos do IX Congresso Brasileiro de Agroecologia e IV Seminário Estadual de Agroecologia, Belém, PA, set./out. 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 76. | | XAUD, M. R.; XAUD, H. A. M.; ALVES, A. B.; SCHWENGBER, D. R.; MUNIZ, E. N.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. O. L.; SMIDERLE, O. J.; COSTA, P. da; BRAGA, R. M.; LOPES, C. V.; NUNES, F.; NASCIMENTO, E.; DIAS, M. R.; SILVA, F. M. da. ALTERNATIVAS ao uso do fogo na agricultura de Roraima. Boa Vista: Embrapa Roraima, 2003. 22 p. (Boa Vista: Embrapa Roraima, Documentos, 9).| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
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| 79. | | SILVA, A. B. da; SOUSA, A. R. de; ACCIOLY, L. J. de O.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANTOS, M. C. dos; LOPES, G. M. B. L. Aptidão agrícola das terras do município de Nazaré da Mata (PE). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS DO SOLO, 34., 2013. Florianópolis. Anais... Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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