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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
29/12/2014 |
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Data da última atualização: |
29/12/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AGUSTINI, B. C.; MELLO, L. M. R. de; SILVA, G. A. da; BONFIM, T. M. B. |
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Afiliação: |
BRUNA CARLA AGUSTINI, CNPUV; LOIVA MARIA RIBEIRO DE MELLO, CNPUV; GILDO ALMEIDA DA SILVA, CNPUV. |
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Título: |
Identificação taxonômica de leveduras ambientais por espectrometria de massa MALDI-TOF. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos, SP. Resumos... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi identificar, por MALDI-TOF MS, 99 leveduras isoladas de uvas cultivadas no Vale do São Francisco/PE para inseri-las na Coleção de Leveduras do Centro Nacional de Pesquisa de Uva e Vinho (WDCM 1056). |
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Palavras-Chave: |
Espectometria; Levedura; Vale do São Francisco, PE. |
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Thesagro: |
Biologia molecular; Fermento; Microrganismo; Saccharomyces Cerevisiae; Taxonomia; Uva. |
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Categoria do assunto: |
V Taxonomia de Organismos |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114577/1/ResumoCBRG-305.pdf
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Marc: |
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245 $aIdentificação taxonômica de leveduras ambientais por espectrometria de massa MALDI-TOF.$h[electronic resource]
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520 $aO objetivo deste trabalho foi identificar, por MALDI-TOF MS, 99 leveduras isoladas de uvas cultivadas no Vale do São Francisco/PE para inseri-las na Coleção de Leveduras do Centro Nacional de Pesquisa de Uva e Vinho (WDCM 1056).
650 $aBiologia molecular
650 $aFermento
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700 1 $aSILVA, G. A. da
700 1 $aBONFIM, T. M. B.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido; Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
09/12/2015 |
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Data da última atualização: |
21/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MARQUES, E. J. N.; BIASOTO, A. C. T.; FREITAS, S. T. de; MENEZES, T. R. de; PEREIRA, G. E.; NASSUR, R. de C. M. R.; MEDEIROS, E. P. de. |
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Afiliação: |
EMANUEL JOSÉ NASCIMENTO MARQUES, UFPE; ALINE TELLES BIASOTO MARQUES, CPATSA; SERGIO TONETTO DE FREITAS, CPATSA; THIAGO REIS DE MENEZES; GIULIANO ELIAS PEREIRA, CNPUV / CPATSA; RITA DE CÁSSIA MIRELA RESENDE NASSUR; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA. |
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Título: |
Rapid and environmentally friendly wine analysis using Vis/NIR Spectroscopy and Support Vector Machine regression. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 17., 2015, Foz do Iguassu. Book of abstracts. [S.l]: International Council for Near Infrared Spectroscopy, 2015. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The aim of this study was to calibrate and validate models that can be used to determine quality parameters in red wine using Vis/NIR spectroscopy and the Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) regression. |
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Palavras-Chave: |
Parâmetro de qualidade; Qualidade do vinho; Quality parameters; Vis NIR; Vitivinicultura; Wine. |
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Thesagro: |
Uva; Vinho. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135208/1/Sergio-2.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138957/1/Giuliano-icnis-2015.pdf
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Marc: |
LEADER 01163nam a2200277 a 4500
001 2031129
005 2016-03-21
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMARQUES, E. J. N.
245 $aRapid and environmentally friendly wine analysis using Vis/NIR Spectroscopy and Support Vector Machine regression.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEAR INFRARED SPECTROSCOPY, 17., 2015, Foz do Iguassu. Book of abstracts. [S.l]: International Council for Near Infrared Spectroscopy$c2015
520 $aThe aim of this study was to calibrate and validate models that can be used to determine quality parameters in red wine using Vis/NIR spectroscopy and the Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) regression.
650 $aUva
650 $aVinho
653 $aParâmetro de qualidade
653 $aQualidade do vinho
653 $aQuality parameters
653 $aVis NIR
653 $aVitivinicultura
653 $aWine
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700 1 $aFREITAS, S. T. de
700 1 $aMENEZES, T. R. de
700 1 $aPEREIRA, G. E.
700 1 $aNASSUR, R. de C. M. R.
700 1 $aMEDEIROS, E. P. de
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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