Data/hora: 20/06/2024 07:41:51

Biblioteca(s): | Embrapa Soja.
Data corrente: | 19/01/2023
Data da última atualização: | 19/01/2023
Autoria: | CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.
Afiliação: | L. G.T. CRUSIOL; LIANG SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; V. FELIPE JUNIOR, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; W. X. FURLANETI, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; R. CHEN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; D. WUYUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. CHEN, FOOD AND AGRICULTURAL ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS; M. R. NANNI, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; R. H. FURLANETTO, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; E. CEZAR, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Título: | Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods.
Ano de publicação: | 2022
Fonte/Imprenta: | Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.
DOI: | 10.1007/s11119-022-09876-5
Idioma: | Inglês
Thesagro: | Maquina; Raio Infravermelho; Soja.
Thesaurus Nal: | Multispectral imagery; Soybeans; Spectral analysis; Yield mapping; Yield monitoring.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151089/1/A-s11119-022-09876-5.pdf
Registro original: | Embrapa Soja (CNPSO)
Exemplares: | CNPSO - (40766-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS