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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/02/2024 |
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Data da última atualização: |
05/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FÁBIO AMARAL GODOY DA SILVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; ANDERSON BESSA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; WILLIAN PARAGUASSU AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; GILBERTO ASTOLFI, INSTITUTO FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Smart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100405 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Deep learning; Detecção de objeto; Object detection; Pragas da soja; Soybean pests. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Glycine Max. |
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Thesaurus Nal: |
Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161634/1/AP-YOLO-performance-2024.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Tabuleiros Costeiros. Para informações adicionais entre em contato com cpatc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
15/12/2023 |
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Data da última atualização: |
19/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
SILVA, M. A. S. da; BARRETO, P. V. de A.; MATOS, L. N.; MIRANDA JUNIOR, G. F.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. de; RESENDE, F. K. S.; NOVAIS, P.; OLIVEIRA, P. |
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Afiliação: |
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; PEDRO V. DE A. BARRETO, UFS; LEONARDO N. MATOS, UFS; GASTAO F. MIRANDA JUNIOR, UFS; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; FABIO R. DE MOURA; FABRICIA K. S. RESENDE, UFS; PAULO NOVAIS, Department of Computing, Minho University; PEDRO OLIVEIRA, ALGORITMI Centre; LASI Minho University. |
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Título: |
A self-organizing map clustering approach to support territorial zoning. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: VASCONCELOS, V.; DOMINGUES, I.; PAREDES, S. (ed.). Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications. Heidelberg: Springer, 2023. |
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Páginas: |
p. 289-303. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Apresentado no 26th Iberoamerican Congress, CIARP 2023 Coimbra, Portugal, November 27–30, 2023. Proceedings, Part I. |
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Palavras-Chave: |
Análise espacial. |
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Thesagro: |
Mapa; Método de Análise; Uso da Terra; Zoneamento Agrícola. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural zoning; Map projections; Territoriality; Zoning. |
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Categoria do assunto: |
Z Localizações Geográficas |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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