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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
09/02/2018 |
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Data da última atualização: |
14/02/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FAVORETO, L.; MEYER, M. C.; FALEIRO, V. de O.; CALANDRELLI, A.; SILVA, M. C. M. da; SILVA, S. A. da. |
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Afiliação: |
EPAMIG - UBERABA; MAURICIO CONRADO MEYER, CNPSO; VALERIA DE OLIVEIRA FALEIRO, CPAMT; A. CALANDRELLI, UNIFIL-LONDRINA; M. C. M. da SILVA, UNIFIL-LONDRINA; IAPAR - LONDRINA. |
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Título: |
Soja louca II: primeiro estudo da relação patógeno-hospedeiro. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 50.; WORKSHOP BRASILEIRO DE FERRUGEM DA SOJA, 2.; INTERNATIONAL SCLEROTINA WORKSHOP, 16., 2017, Uberlândia. Do manejo à edição do genoma: anais. Uberlândia: [s.n.], 2017. |
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Páginas: |
não paginado |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: "sojalouca II": first study of the pathogen-host relationship. |
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Conteúdo: |
O termo ?Soja Louca II? (SL-II) refere-se à nova doença da soja no Brasil. As plantas de soja apresentam engrossamento das nervuras e dos nós e, elevado índice de abortamento de flores e vagens. No intuito de estabelecer padrões da nova relação patógeno-hospedeiro, conduziu-se, em casa de vegetação, uma pesquisa para entender como acontece a movimentação do nematoide na planta. 48 vasos contendo uma mistura de solo e areia (1:1), foram semeados com a variedade BRS 284. Após 10 dias da semeadura, efetuou-se o desbaste, deixando-se apenas uma planta por vaso para a inoculação. A suspensão contendo 500 isolados de Aphelenchoides besseyi foi inoculada em um orifício de 1,5 cm, no solo próximo ao colo da planta. Uma vez por semana, durante oito semanas, seis plantas foram retiradas para análise. O solo, a raiz, os nós e as folhas de cada nó, foram analisados separadamente. Aphelenchoides besseyi foi encontrado em todas as amostras analisadas. Menores quantidades foram encontradas no solo, seguido das raízes. Maiores quantidades foram encontradas nos nós e nas folhas. Nos nós, esta quantidade não diferiu estatisticamente durante as semanas de avaliação e, nas folhas, foi observada diferença entre a quantidade de indivíduos no decorrer do tempo; sendo maior nas últimas semanas. Com estes resultados, confirmou-se a movimentação ascendente deste nematoide na planta com o passar do tempo. Este é o primeiro relato da movimentação de Aphelenchoides besseyi em soja. |
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Palavras-Chave: |
Soja louca II. |
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Thesagro: |
Doença de planta; Epidemiologia; Glycine max; Nematóide; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Plant diseases and disorders; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02572naa a2200301 a 4500
001 2087549
005 2018-02-14
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520 $aO termo ?Soja Louca II? (SL-II) refere-se à nova doença da soja no Brasil. As plantas de soja apresentam engrossamento das nervuras e dos nós e, elevado índice de abortamento de flores e vagens. No intuito de estabelecer padrões da nova relação patógeno-hospedeiro, conduziu-se, em casa de vegetação, uma pesquisa para entender como acontece a movimentação do nematoide na planta. 48 vasos contendo uma mistura de solo e areia (1:1), foram semeados com a variedade BRS 284. Após 10 dias da semeadura, efetuou-se o desbaste, deixando-se apenas uma planta por vaso para a inoculação. A suspensão contendo 500 isolados de Aphelenchoides besseyi foi inoculada em um orifício de 1,5 cm, no solo próximo ao colo da planta. Uma vez por semana, durante oito semanas, seis plantas foram retiradas para análise. O solo, a raiz, os nós e as folhas de cada nó, foram analisados separadamente. Aphelenchoides besseyi foi encontrado em todas as amostras analisadas. Menores quantidades foram encontradas no solo, seguido das raízes. Maiores quantidades foram encontradas nos nós e nas folhas. Nos nós, esta quantidade não diferiu estatisticamente durante as semanas de avaliação e, nas folhas, foi observada diferença entre a quantidade de indivíduos no decorrer do tempo; sendo maior nas últimas semanas. Com estes resultados, confirmou-se a movimentação ascendente deste nematoide na planta com o passar do tempo. Este é o primeiro relato da movimentação de Aphelenchoides besseyi em soja.
650 $aPlant diseases and disorders
650 $aSoybeans
650 $aDoença de planta
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650 $aSoja
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700 1 $aMEYER, M. C.
700 1 $aFALEIRO, V. de O.
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700 1 $aSILVA, S. A. da
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
04/07/2022 |
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Data da última atualização: |
04/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MELO, D. C. D.; ANACHE, J. A. A.; BORGES, V. P.; MIRALLES, D. G.; MARTENS, B.; FISHER, J. B.; NÓBREGA, R. L. B.; MORENO, A.; CABRAL, O. M. R.; RODRIGUES, T. R.; BEZERRA, B.; SILVA, C. M. S.; MEIRA NETO, A. A.; MOURA, M. S. B. de; MARQUES, T. V.; CAMPOS, S.; NOGUEIRA, J. S.; ROSOLEM, R.; SOUZA, R. M. S.; ANTONINO, A. C. D.; HOLL, D.; GALLEGUILLOS, M.; PEREZ-QUEZADA, J. F.; VERHOEF, A.; KUTZBACH, L.; LIMA, J. R. S.; SOUZA, E. S.; GASSMAN, M. I.; PEREZ, C. F.; TONTI, N.; POSSE, G.; RAINS, D.; OLIVEIRA, P. T. S.; WENDLAND, E. |
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Afiliação: |
D. C. D. MELO, UFPB; J. A. A. ANACHE, UFMS; V. P. BORGES, UFPB; D. G. MIRALLES, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; B. MARTENS, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; J. B. FISHER, Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, CA; R. L. B. NÓBREGA, Department of Life Sciences, Imperial College London; A. MORENO, Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana, Missoula, MT; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; T. R. RODRIGUES, UFMS; B. BEZERRA, UFRN; C. M. S. SILVA, UFRN; A. A. MEIRA NETO, Department of Hydrology and Atmospheric Sciences, The University of Arizona, Tucson, AZ; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; T. V. MARQUES, UFRN; S. CAMPOS, UFRN; J. S. NOGUEIRA, UFMT; R. ROSOLEM, University of Bristol, Bristol, UK; R. M. S. SOUZA, Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A&M University, College Station, TX; A. C. D. ANTONINO, UFPE; D. HOLL, Center for Earth System Research and Sustainability (CEN), Universität Hamburg, Hamburg, Germany; M. GALLEGUILLOS, Department of Environmental Science and Renewable Natural Resources, University of Chile, Santiago, Chile; J. F. PEREZ-QUEZADA, Department of Environmental Science and Renewable Natural Resources, University of Chile, Santiago, Chile; A. VERHOEF, Department of Geography and Environmental Science, The University of Reading, Reading, UK; L. KUTZBACH, Center for Earth System Research and Sustainability (CEN), Universität Hamburg, Hamburg, Germany; J. R. S. LIMA, Federal University of the Agreste of Pernambuco, Garanhuns, PE; E. S. SOUZA, UFRPE, Garanhuns, PE; M. I. GASSMAN, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN — UBA, Buenos Aires, Argentina; C. F. PEREZ, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN ? UBA, Buenos Aires, Argentina; N. TONTI, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN — UBA, Buenos Aires, Argentina; G. POSSE, INTA; D. RAINS, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; P. T. S. OLIVEIRA, UFMS; E. WENDLAND, Department of Hydraulics and Sanitary Engineering, University of São Paulo, São Carlos, SP. |
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Título: |
Are remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions? |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Water Resources Research, v. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1029/2020WR028752 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America. MenosMany remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account int... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
MODIS; Penman-Monteith; Priestley-Taylor. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 03247naa a2200613 a 4500
001 2144450
005 2022-07-04
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1029/2020WR028752$2DOI
100 1 $aMELO, D. C. D.
245 $aAre remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions?$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aMany remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America.
650 $aRemote sensing
650 $aEvapotranspiração
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aVegetação
653 $aMODIS
653 $aPenman-Monteith
653 $aPriestley-Taylor
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700 1 $aCABRAL, O. M. R.
700 1 $aRODRIGUES, T. R.
700 1 $aBEZERRA, B.
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700 1 $aMEIRA NETO, A. A.
700 1 $aMOURA, M. S. B. de
700 1 $aMARQUES, T. V.
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700 1 $aROSOLEM, R.
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700 1 $aSOUZA, E. S.
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773 $tWater Resources Research$gv. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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