Data/hora: 07/06/2024 05:57:07

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 10/07/2017
Data da última atualização: | 11/07/2017
Autoria: | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G.
Título: | Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017.
DOI: | 10.4336/2017.pfb.37.90.1181
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais.
Palavras-Chave: | Inteligência artificial; Manejo florestal.
Thesagro: | Inventário Florestal.
Thesaurus Nal: | artificial intelligence; forest inventory; forest management.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161595/1/PFB-2.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (55866-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS