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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
10/03/1999 |
Data da última atualização: |
13/05/2024 |
Autoria: |
HARTLEY, C. W. S. |
Título: |
The oil palm (Elaeis guineensis Jacq.). |
Edição: |
2. ed. |
Ano de publicação: |
1977 |
Fonte/Imprenta: |
New York: Longman, 1977. |
Páginas: |
806 p. il. |
Série: |
(Longman. Tropical agriculture series). |
ISBN: |
0 582 46809 4 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The origin and development of the oil palm industry; The botany of the oil palm; The oil palm and its environment; Factors affecting growth, flowering and yield; Oil palm selection and breeding; The preparation, storage and germination of seed; The raising of nursery seedlings; The preparation of land for oil palm plantations; The establishment of oil palms in the field; The care and maintenance of a plantation; The nutrition of the oil palm; Mixed cropping, rearing livestock among oil palms and tapping for wine; Diseases and pests of the oil palm; The products of the oil palm and their extraction; Index of authors and references; General index. |
Palavras-Chave: |
Consorciação; Cultivo; Elaeis guineensis Jacq; Melhoramento genético; Oil palm; Oil palms; Oleo comestivel; Plantas oleaginosas; Products; Usina de beneficiamento. |
Thesagro: |
Botânica; Clima; Crescimento; Dendê; Doença de Planta; Elaeis Guineensis; Extração; Floração; Implantação de Cultura; Inseto; Manejo; Muda; Nutrição; Óleo Vegetal; Planta Oleaginosa; Praga; Procedência; Processamento; Produtividade; Produto; Seleção; Semente; Solo; Usina; Viveiro. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
12/03/2018 |
Data da última atualização: |
17/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. |
Afiliação: |
FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; GEAZY VILHARVA MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; EDSON TAKASHI MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
Título: |
Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105548 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this paper is to provide recognition for Pantaneira cattle breed using Convolutional Neural Networks (CNN). Fifty-one animals from the Aquidauana Pantaneira cattle Center (NUBOPAN) were studied. The center is located in the Midwest region of Brazil. Four monitoring cameras were distributed in the fences and took 27,849 images of Pantaneira cattle breed using different angles and positions. The following three CNN architectures were used for the experiment: DenseNet-201, Resnet50 and Inception-Resnet-V. All networks were submitted to 10-fold stratified cross-validation over 50 epochs. The results showed an accuracy of 99% in all networks, which is encouraging for future research. |
Thesagro: |
Gado de Corte; Rede; Sistema de Informação. |
Thesaurus NAL: |
Cattle; Computer vision; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 01634naa a2200301 a 4500 001 2088972 005 2020-08-17 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105548$2DOI 100 1 $aWEBER, F. de L. 245 $aRecognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aThe objective of this paper is to provide recognition for Pantaneira cattle breed using Convolutional Neural Networks (CNN). Fifty-one animals from the Aquidauana Pantaneira cattle Center (NUBOPAN) were studied. The center is located in the Midwest region of Brazil. Four monitoring cameras were distributed in the fences and took 27,849 images of Pantaneira cattle breed using different angles and positions. The following three CNN architectures were used for the experiment: DenseNet-201, Resnet50 and Inception-Resnet-V. All networks were submitted to 10-fold stratified cross-validation over 50 epochs. The results showed an accuracy of 99% in all networks, which is encouraging for future research. 650 $aCattle 650 $aComputer vision 650 $aNeural networks 650 $aGado de Corte 650 $aRede 650 $aSistema de Informação 700 1 $aWEBER, V. A. de M. 700 1 $aMENEZES, G. V. 700 1 $aOLIVEIRA JUNIOR, A. da S. 700 1 $aALVES, D. A. 700 1 $aOLIVEIRA, M. V. M. de 700 1 $aMATSUBARA, E. T. 700 1 $aPISTORI, H. 700 1 $aABREU, U. G. P. de 773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gv. 175, 105548, p. 1-9, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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