Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido.
Data corrente:  10/03/1999
Data da última atualização:  13/05/2024
Autoria:  HARTLEY, C. W. S.
Título:  The oil palm (Elaeis guineensis Jacq.).
Edição:  2. ed.
Ano de publicação:  1977
Fonte/Imprenta:  New York: Longman, 1977.
Páginas:  806 p. il.
Série:  (Longman. Tropical agriculture series).
ISBN:  0 582 46809 4
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The origin and development of the oil palm industry; The botany of the oil palm; The oil palm and its environment; Factors affecting growth, flowering and yield; Oil palm selection and breeding; The preparation, storage and germination of seed; The raising of nursery seedlings; The preparation of land for oil palm plantations; The establishment of oil palms in the field; The care and maintenance of a plantation; The nutrition of the oil palm; Mixed cropping, rearing livestock among oil palms and tapping for wine; Diseases and pests of the oil palm; The products of the oil palm and their extraction; Index of authors and references; General index.
Palavras-Chave:  Consorciação; Cultivo; Elaeis guineensis Jacq; Melhoramento genético; Oil palm; Oil palms; Oleo comestivel; Plantas oleaginosas; Products; Usina de beneficiamento.
Thesagro:  Botânica; Clima; Crescimento; Dendê; Doença de Planta; Elaeis Guineensis; Extração; Floração; Implantação de Cultura; Inseto; Manejo; Muda; Nutrição; Óleo Vegetal; Planta Oleaginosa; Praga; Procedência; Processamento; Produtividade; Produto; Seleção; Semente; Solo; Usina; Viveiro.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CENARGEN14397 - 1ADCLV - --633.851H332o1980.00069
CPAA15376 - 1ADCLV - --633.851H332o1981.00032
CPAA15376 - 2ADCLV - --633.851H332o1982.00272
CPAF-AC13606 - 1ADCLV - PP633.85H332o2006.01167
CPATSA12838 - 1ADCLV - PP633.85H332o1978.00393
CTAA7817 - 1ADCLV - --633.851H332o2005.00734
Voltar






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  12/03/2018
Data da última atualização:  17/08/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de.
Afiliação:  FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; GEAZY VILHARVA MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; EDSON TAKASHI MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Título:  Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105548
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The objective of this paper is to provide recognition for Pantaneira cattle breed using Convolutional Neural Networks (CNN). Fifty-one animals from the Aquidauana Pantaneira cattle Center (NUBOPAN) were studied. The center is located in the Midwest region of Brazil. Four monitoring cameras were distributed in the fences and took 27,849 images of Pantaneira cattle breed using different angles and positions. The following three CNN architectures were used for the experiment: DenseNet-201, Resnet50 and Inception-Resnet-V. All networks were submitted to 10-fold stratified cross-validation over 50 epochs. The results showed an accuracy of 99% in all networks, which is encouraging for future research.
Thesagro:  Gado de Corte; Rede; Sistema de Informação.
Thesaurus NAL:  Cattle; Computer vision; Neural networks.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAP60161 - 1UPCAP - DD
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional