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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
22/04/2025 |
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Data da última atualização: |
22/04/2025 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, A. H. M.; CHAVES, J. H.; MATRICARDI, E. A. T.; FELIX, I. M.; MAGLIANO, M. M.; MARTORANO, L. G. |
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Afiliação: |
AFONSO HENRIQUE MORAES OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO OESTE DO PARÁ; JOSÉ HUMBERTO CHAVES, SERVIÇO FLORESTAL BRASILEIRO; ERALDO APARECIDO T. MATRICARDI, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; IARA MUSSE FELIX, SCCON GEOSPATIAL; MAURO MENDONÇA MAGLIANO, POLÍCIA FEDERAL; LUCIETA GUERREIRO MARTORANO, CPATU. |
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Título: |
Monitoring sustainable forest management plans in the Amazon: Integrating LiDAR data and PlanetScope imagery. |
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Ano de publicação: |
2025 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 38, 101535, 2025. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101535 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Selective logging monitoring has traditionally relied on either medium-resolution optical imagery or LiDAR data alone, limiting the detection of both spectral and structural changes in forest cover. This study proposes a integrated analytical approach in parallel of LiDAR data and PlanetScope imagery to enhance monitoring of forest disturbances caused by selective logging in the Amazon. Notably, the correlation between the volume of wood extracted and LiDAR-detected areas is high (r2 = 0.9), demonstrating the accuracy of this method in detecting logging-impacted areas. In contrast, the correlation between wood volume and PlanetScope-based mapping is moderate (r2 = 0.7), indicating that while this approach effectively detects logging-related disturbances, its accuracy is influenced by factors such as canopy structure and image resolution. LiDAR mapping detected 15.5 % of the total impacted area, compared to 13.7 % detected by PlanetScope. LiDAR achieved higher accuracy in detecting subtle structural changes, such as small clearings (<0.2 ha). Globally, PlanetScope mapping underestimated the total area of clearings, identifying 63.3 ha, whereas LiDAR detected 113.8 ha. The global accuracy of PlanetScope mapping was moderate (P = 0.62) with low recall (R = 0.41), indicating significant underestimation of disturbed forest areas. Metrics such as the global F1-Score (0.50), IoU (0.33), and relatively high RMSE (50.51) further highlight the differences between the two methods. Despite these limitations, PlanetScope mapping was more effective than systems like DETER and SAD in detecting clearings smaller than 1 ha. The integration of these technologies provides more precise and reliable data, strengthening sustainable forest management monitoring and offering critical insights to inform public policies for the Amazon forest sector MenosSelective logging monitoring has traditionally relied on either medium-resolution optical imagery or LiDAR data alone, limiting the detection of both spectral and structural changes in forest cover. This study proposes a integrated analytical approach in parallel of LiDAR data and PlanetScope imagery to enhance monitoring of forest disturbances caused by selective logging in the Amazon. Notably, the correlation between the volume of wood extracted and LiDAR-detected areas is high (r2 = 0.9), demonstrating the accuracy of this method in detecting logging-impacted areas. In contrast, the correlation between wood volume and PlanetScope-based mapping is moderate (r2 = 0.7), indicating that while this approach effectively detects logging-related disturbances, its accuracy is influenced by factors such as canopy structure and image resolution. LiDAR mapping detected 15.5 % of the total impacted area, compared to 13.7 % detected by PlanetScope. LiDAR achieved higher accuracy in detecting subtle structural changes, such as small clearings (<0.2 ha). Globally, PlanetScope mapping underestimated the total area of clearings, identifying 63.3 ha, whereas LiDAR detected 113.8 ha. The global accuracy of PlanetScope mapping was moderate (P = 0.62) with low recall (R = 0.41), indicating significant underestimation of disturbed forest areas. Metrics such as the global F1-Score (0.50), IoU (0.33), and relatively high RMSE (50.51) further highlight the differences between the two methods. Desp... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Manejo florestal; Manejo sustentavel. |
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Thesagro: |
Desenvolvimento Sustentável; Extração da Madeira; Madeira; Manejo. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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005 2025-04-22
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773 $tRemote Sensing Applications: Society and Environment$gv. 38, 101535, 2025.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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| Registros recuperados : 12 | |
| 4. |  | FERREIRA, S. da C.; CUNHA, E. F. M.; MOURA, M. F.; SOUSA, N. R. Diferenciação genética de grupos de mandioca com base em marcadores SSR. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; SEMINÁRIO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 3., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2015. p. 355-359.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
|    |
| 5. | | CUNHA, E. F. M.; SOUSA, N. R.; MOURA, M. F.; DIAS, M. C.; SOUZA, E. D.; FARIAS NETO, J. T.; SAMPAIO, J. E. Genetic differentiation among accessions of sugary cassava sampled in the states of Pará and Amazonas, Brazil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 61., 2015, Águas de Lindóia. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2015. p. 51.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 6. | | SILVA, R. de S.; MOURA, E. F.; FARIAS NETO, J. T. de; SOUSA, N. R.; MOURA, M. F.; SAMPAIO, J. E. Genetic divergence among accessions of cassava (Manihot esculenta Crantz) sampled in the Tapajós region, State of Pará, using agronomic characters and microsatellite markers. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 37, n. 5, p. 2989-3004, set./out. 2016| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Maranhão. |
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| 7. | | MOURA, E. F.; SOUSA, N. R.; MOURA, M. F.; DIAS, M. C.; SOUZA, E. D.; FARIAS NETO, J. T. de; SAMPAIO, J. E. Molecular characterization of accessions of a rare genetic resource: sugary cassava (Manihot esculenta Crantz) from Brazilian Amazon Genetic Resources and Crop Evolution, v. 63, n. 4, p. 583-593, 2016. 11 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Maranhão; Embrapa Roraima. |
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| 8. | | CASTRO, A. P. de; RANGEL, P. H. N.; LACERDA, M. C.; FURTINI, I. V.; FRAGOSO, D. de B.; CORDEIRO, A. C. C.; SOUSA, N. R. G.; MORAIS, O. P. de; AZEVEDO, R. de; UTUMI, M. M.; PEREIRA, J. A.; OLIVEIRA, I. J. de; CUSTODIO, D. P.; SANTOS, B. M. dos. BRS A501 CL: cultivar de arroz de terras altas resistente a herbicida. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. 8 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 242).| Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima. |
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| 9. | | FURTINI, I. V.; CASTRO, A. P. de; LACERDA, M. C.; BRESEGHELLO, F.; FRAGOSO, D. de B.; COLOMBARI FILHO, J. M.; CORDEIRO, A. C. C.; SOUSA, N. R. G.; UTUMI, M. M.; SILVEIRA FILHO, A.; PEREIRA, J. A.; ABREU, G. B.; OLIVEIRA, I. J. de; BASSINELLO, P. Z.; SILVA-LOBO, V. L. BRS A502: cultivar de arroz de terras altas com resistência ao acamamento e grãos de excelente qualidade industrial e culinária. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2020. 12 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 253).| Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Maranhão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia. |
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| 10. | | FURTINI, I. V.; CASTRO, A. P. de; LACERDA, M. C.; BRESEGHELLO, F.; UTUMI, M. M.; SILVEIRA FILHO, A.; PEREIRA, J. A.; ABREU, G. B.; CORDEIRO, A. C. C.; SOUSA, N. R. G.; FRAGOSO, D. de B.; MOURA NETO, F. P.; COLOMBARI FILHO, J. M.; BASSINELLO, P. Z.; LOBO, V. L. da S. BRS A502: an upland rice cultivar for intensive sustainable cropping systems in the Brazilian Cerrado. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 22, n. 3, e41792234, 2022. Cultivar release.| Tipo: Nota Técnica/Nota Científica |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima. |
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| 11. | | CASTRO, A. P. de; MORAIS, O. P. de; BRESEGHELLO, F.; LOBO, V. L. da S.; GUIMARÃES, C. M.; BASSINELLO, P. Z.; COLOMBARI FILHO, J. M.; SANTIAGO, C. M.; FURTINI, I. V.; TORGA, P. P.; UTUMI, M. M.; PEREIRA, J. A.; CORDEIRO, A. C. C.; AZEVEDO, R. de; SOUSA, N. R. G.; SOARES, A. A.; RADMANN, V.; PETERS, V. J. BRS Esmeralda: cultivar de arroz de terras altas com elevada produtividade e maior tolerância à seca. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. 4 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 215).| Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima. |
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| 12. | | SOUZA, A. das G. C. de; SOUSA, N. R.; LOPES, R.; ATROCH, A. L.; BARCELOS, E.; CORDEIRO, E.; OLIVEIRA, M. do S. P. de; ALVES, R. M.; FARIAS NETO, J. T. de; NODA, H.; SILVA FILHO, D. F.; YUYAMA, K.; ALMEIDA, C. M. V. C. de; LOPES, M. T. G.; OHASHI, S. T. Contribution of the institutions in the Northern region of Brazil to the development of plant cultivars and their impact on agriculture. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, v. 12, n. S2, p. 47-56, dez. 2012.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental. |
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