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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
20/02/2025 |
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Data da última atualização: |
20/02/2025 |
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Autoria: |
ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; LEITE, H. G.; MENDES, J. B. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ARAÚJO JÚNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; HELIO GARCIA LEITE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JOÃO BATISTA MENDES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS. |
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Título: |
Definition of tourism itineraries in a Brazilian conservation unit using artificial intelligence. |
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Ano de publicação: |
2025 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, v. 45, e202402303, p. 1-13, 2025. |
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ISSN: |
1983-2605 |
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DOI: |
https://doi.org/10.4336/2025.pfb.45e202402303 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The Pandeiros River Environmental Protection Area is an important Brazilian conservation unit used for ecotourism. However, there is a lack of research guiding decision-making regarding tourist movements. The objective of this study was to evaluate the use of a simplified version of the clonal selection metaheuristic for optimizing tourist itineraries. Thirty-one tourist sites were considered, with routes starting from three origins. A mathematical model based on the vehicle routing problem is proposed. This problem was solved using the branch and bound, clonal selection, and simulated annealing algorithms, and the proposed simplification for the clonal selection metaheuristic. Random solutions were evaluated to simulate tourist behaviour. Random solutions yield the worst results. The proposed simplification produced better results for itineraries starting from two origins. It provided an average reduction of 42% in the total distance of tourist itineraries and a 17% reduction in the use of available road networks. Resumo. A Área de Proteção Ambiental do Rio Pandeiros é uma unidade de conservação brasileira utilizada para ecoturismo. No entanto, faltam pesquisas que orientem a tomada de decisões em relação aos movimentos de turistas. Objetivou-se avaliar a utilização de uma versão simplificada da seleção clonal metaheurística para a otimização de roteiros turísticos. Foram considerados trinta e um pontos turísticos, com roteiros partindo de três origens. Um modelo matemático baseado no problema de roteamento de veículos foi proposto e resolvido utilizando os algoritmos branch and bound, seleção clonal e análise de recozimento, bem como a simplificação proposta para a seleção clonal metaheurística. Foram avaliadas soluções aleatórias para simular o comportamento do turista. Soluções aleatórias produziram os piores resultados. A simplificação proposta produziu melhores resultados para itinerários partindo de duas origens. Proporcionou uma redução média de 42% na distância total dos roteiros turísticos e uma redução de 17% na utilização das redes rodoviárias disponíveis. MenosThe Pandeiros River Environmental Protection Area is an important Brazilian conservation unit used for ecotourism. However, there is a lack of research guiding decision-making regarding tourist movements. The objective of this study was to evaluate the use of a simplified version of the clonal selection metaheuristic for optimizing tourist itineraries. Thirty-one tourist sites were considered, with routes starting from three origins. A mathematical model based on the vehicle routing problem is proposed. This problem was solved using the branch and bound, clonal selection, and simulated annealing algorithms, and the proposed simplification for the clonal selection metaheuristic. Random solutions were evaluated to simulate tourist behaviour. Random solutions yield the worst results. The proposed simplification produced better results for itineraries starting from two origins. It provided an average reduction of 42% in the total distance of tourist itineraries and a 17% reduction in the use of available road networks. Resumo. A Área de Proteção Ambiental do Rio Pandeiros é uma unidade de conservação brasileira utilizada para ecoturismo. No entanto, faltam pesquisas que orientem a tomada de decisões em relação aos movimentos de turistas. Objetivou-se avaliar a utilização de uma versão simplificada da seleção clonal metaheurística para a otimização de roteiros turísticos. Foram considerados trinta e um pontos turísticos, com roteiros partindo de três origens. Um modelo matemático... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Área de Proteção Ambiental do Rio Pandeiros; Forest conservation; Geographical information systems; Inteligência artificial; Pesquisa operacional. |
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Thesagro: |
Conservação; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Operations research. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Registros recuperados : 3 | |
| 1. |  | SAMPAIO, A. A. M.; BRITO, R. M. de; ROUTMAN, K. de S.; JUNIOR, P. R.; CRUZ, G. M. da; ALENCAR, M. M. de; BARBOSA, P. F.; BARBOSA, R. T. Comparação de sistemas para nutrição de bovinos nas diferentes fases do modelo de produção intensiva de carne. II- Suplementação de bezerros lactentes. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 37., 2000, Viçosa, MG. Resumos... Viçosa : SBZ, 2000. p.359.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 2. | | BRITO, R. M. de; SAMPAIO, A. A. M.; ROUTMAN, K. de S.; CERQUEIRA, A. A.; CRUZ, G. M. da; ALENCAR, M. M. de; BARBOSA, P. F.; BARBOSA, R. T. Limitação do requerimento microbiano em energia metabolizável fermentável ou proteína degradável na suplementação do pasto de inverno de vacas Canchim. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 38., 2001, Piracicaba, SP. Anais... Piracicaba: SBZ. p.1011-1012| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 3. | | SAMPAIO, A. A. M.; BRITO, R. M. de; ROUTMAN, K. de S.; FERNANDES, A. R. M.; CRUZ, G. M. da; ALENCAR, M. M. de; BARBOSA, P. F.; BARBOSA, R. T. Utilização de NaCl no suplemento como alternativa para viabilizar o creep feeding. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 38., 2001, Piracicaba, SP. Anais... Piracicaba: SBZ, 2001. p.987-988.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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