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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
03/03/2023 |
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Data da última atualização: |
03/03/2023 |
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Autoria: |
MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MERLEY DA SILVA CONRADO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FABIANO FERNANDES DOS SANTOS, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. |
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Título: |
Making good choices of non-redundant N-gram words. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY, 11., 2008, Khulna. Proceedings [...]. [Piscataway]: IEEE, 2008. p. 64-71. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1109/ICCITECHN.2008.4803111 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A new complete proposal to solve the problem of automatically selecting good and non redundant n-gram words as attributes for textual data is proposed. |
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Palavras-Chave: |
Method; Mineração de texto; Text mining. |
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Thesagro: |
Método. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
