BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVA JUNIOR, J. F. da; OLIVEIRA NETO, M. B. de; BARROS, A. H. C.; OLIVEIRA, F. M. M. de; RODRIGUES, R. F. de A.; MOTA, D. M. da; MENINO, I. B.; ARAUJO, I. A. de; LIMA, E. de P.; SCHMITZ, H.; FERREIRA, E. G.; GUERRA, A. G. Prospecção tecnológica por meio da análise pedológica, climática e da distribuição das áreas cultivadas com mangabeiras nos Estados de Sergipe, Paraíba e Rio Grande do Norte. Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2023. 93 p. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 248). ODS 2.

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Solos; Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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1.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, O. N. C. de; OUNKHIR, S.; SAQUI, D.; RAMOS JUNIOR, A. V.; SANTOS, S. A. Proposta de avaliação do cavalo Pantaneiro por meio de visão computacional. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 7., 2019, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 18.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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2.Imagem marcado/desmarcadoOUNKHIR, S.; OLIVEIRA, O. N. C. de; KOIKE, C. Y.; GRASSI, M. J. S.; SAQUI, D.; SANTOS, S. A. Análise de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação do padrão racial do cavalo pantaneiro. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 7., 2019, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 8.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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3.Imagem marcado/desmarcadoRIBEIRO, C. C. A.; OLIVEIRA, O. N. C. de; GRASSI, M. J. S.; SAQUI, D.; PALHARES, J. C. P.; OLIVEIRA, M. D. de; SANTOS, S. A. Aplicativo para previsão de disponibilidade de água de bebedouros para dessedentação animal. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 7., 2019, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 9.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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4.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, I. P.; OUNKHIR, S.; GRASSI, M. J. S.; FLORES, C. P.; OLIVEIRA, O. N. C. de; SANTOS, S. A.; ARAUJO, A. M. de. Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2023. 9 p. (Embrapa Pantanal. Comunicado técnico, 123). ODS 11.
Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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