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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  22/07/2024
Data da última atualização:  22/07/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SANTOS, T. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; MOREIRA, A. S.; TERNES, S.
Afiliação:  THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; ALECIO SOUZA MOREIRA, CNPMF; SONIA TERNES, CNPTIA.
Título:  Multiple orange detection and tracking with 3-D fruit relocalization and neural-net based yield regression in commercial sweet orange orchards.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Computers and Electronics in Agriculture, v. 224, 109199, Sept. 2024.
ISSN:  0168-1699
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109199
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Here, we propose a non-invasive alternative that utilizes fruit counting from videos, implemented as a pipeline. Firstly, we employ convolutional neural networks for the detection of visible fruits. Inter-frame association techniques are then applied to track the fruits across frames. To handle occluded and re-appeared fruit, we introduce a relocalization component that employs 3-D estimation of fruit locations. Finally, a neural network regressor is utilized to estimate the total number of fruits, integrating image-based fruit counting with other tree data such as crop variety and tree size.
Palavras-Chave:  Agricultura digital; Aprendizado profundo; Contagem de laranja; Crop yield estimation; Deep learning; Detecção de laranja; Digital agriculture; Estimativa do rendimento da colheita; Multiple-object tracking; Orange fruit counting; Orange fruit detection; Pomares de laranja doce; Rastreamento de múltiplos objetos; Realocação de frutas em 3D; Sweet orange orchards.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMF33962 - 1UPCAP - DDPublicação digital
CNPTIA22097 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoBARBOSA, N. P. U.; SILVA, F. A.; OLIVEIRA, M. D. de; SANTOS NETO, M. A. dos; CARVALHO, M. D. de; CARDOSO, A. V. Limnoperna fortunei (Dunker, 1857) (Mollusca, Bivalvia, Mytilidae): first record in the São Francisco River basin, Brazil. Check List, v. 12, n. 1, p.1-6, 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 2
Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.
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