BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  03/01/2023
Data da última atualização:  18/07/2024
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  BARMPOUTIS, P.; STATHAKI, T.; LLOYD, J.; MOURA, M. S. B. de.
Afiliação:  PANAGIOTIS BARMPOUTIS, IMPERIAL COLLEGE LONDON; TANIA STATHAKI, IMPERIAL COLLEGE LONDON; JONATHAN LLOYD, IMPERIAL COLLEGE LONDON; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.
Título:  Tropical tree species 3D modelling and classification based on LiDAR technology.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: INFORMATION RESOURCES MANAGEMENT ASSOCIATION. Research anthology on ecosystem conservation and preserving biodiversity. Pensilvânia: IGI Global: Engineering Science Reference, 2022.
Páginas:  cap. 17, p. 326-346.
DOI:  10.4018/978-1-6684-5678-1.ch017
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Over the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees.
Palavras-Chave:  Árvores tropicais; Tecnologia de detecção LiDAR; Uso Sustentável.
Thesagro:  Biodiversidade; Caatinga; Desenvolvimento Sustentável; Ecologia; Floresta; Inventário Florestal.
Thesaurus Nal:  Forestry; Natural resources; Natural resources conservation; Sustainable development.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA60252 - 1UPCPL - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoCASTELLANI, M. A.; NASCIMENTO, A.; SÁ, R. F. de; MOREIRA, A. A.; SILVA, V. E. da S. e; SAMPAIO, R.; AGUIAR, W. M. M.; MALAVASI, A.; PARANHOS, B. A. J.; BRAVO, I. S. J. Avanços nas pesquisas de TIE no Estado da Bahia. In: ENCONTRO ESTADUAL DO PROGRAMA DE CONTROLE DE MOSCAS-DAS- FRUTAS, 6., 2007, Porto Seguro. Anais... Porto Seguro: ADAB: UESB, 2007. 1 CD-ROM
Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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2.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, A. S. do; CASTELLANI, M. A.; RORIZ, A. K. P.; SOUZA, J. da S.; SÁ, R. F. de; AGUIAR, W. M. M.; MOREIRA, A. A.; PARANHOS, B. A. G.; BRAVO, I. S. J. Moscas-das- frutas, suas plantas hospedeiras e parasitoides no estado da Bahia. In: ZUCCHI, R. A.; MALAVASI, A.; ADAIME, R.; NAIVA, D. E. Moscas-das-frutas no Brasil: conhecimento básico e aplicado. Piracicaba: Fealq, 2023. v. 2, cap. 33, p. 87-101
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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3.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, A. S.; AGUIAR, W.; SÁ, R. F. de; CARVALHO, R. S.; CASTELLANI, M. A.; MOREIRA, A. A.; SÃO JOSÉ, A. R.; WALDER, J. M. M.; SILVA, V. E. da S. e; MALAVASI, A.; PARANHOS, B. J. Técnica do inseto estéril (TIE): nova tecnologia para o controle de moscas-das-frutas no Brasil: projeto piloto Livramento de Nossa Senhora. Bahia Agrícola, Salvador, v. 8, n. 2, p. 53-57, nov. 2008.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - C
Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Semiárido.
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