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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
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Data corrente: |
20/04/2005 |
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Data da última atualização: |
17/08/2005 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
ZIMMERMANN, F. J. P. |
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Título: |
Estatística aplicada à pesquisa agrícola. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2004. |
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Páginas: |
400 p. |
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ISBN: |
85-7437-020-7 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Pesquisa e estatística; Conceitos gerais e definições úteis; Projeto de pesquisa; Definições gerais; Estatíticas experimental paramétrica: pressuposições básicas; Eestatísticas descritivas; Medidas de tendência central ou de posição; Medidas de dispersão; Hipóteses, teste de hipópteses e nível de significância; Teste para comparação de médias; Uso de contraste para comparação de médias; Teste t ou diferença mínima significativa (DMS); Teste de Tukey ou DHS; Teste de Duncan ou teste de amplitude múltiplas; Teste de Student-Newman-Keuls ou SNK;; Teste de Scheffé; Teste de Scott-Knott ; Teste de Dunnett; Numero de repetições; Transformação de dados; Teste de aditividade; Delineamento inteiramente casualizado; Modelo matemático e análise de variância; Exemplos de aplicação; Todos os tratamentos com o mesmo número de repetições; Tratamentos com números distintos de repetições; Mais de uma observação por unidade experimental; Exemplo de aplicação: tratamentos com igualnúmero de repetições e de amostras por parcela; Exemplo de aplicação: tratamentos com mesmo número de repetições e números diferente de amostras por parcela; Blocos completos ao acaso; Modelo matemático eanálise de variância; Exemplo de aplicação; Parcelas perdidas: estimação e análise de variância; Exemplo de aplicação; Mais de uma observação por parcela; Exemplo de aplicação; Teste de aditividade; Exemplo de aplicação; Usos diferenciados do deliamento em blocos completos; Repetição de todos os tratamentos em cada bloco;Testemunha repetida mais de uma vez por bloco; Delineamento em quadrado latino; Modelo matemático e análise de variância; Exemplo de aplicação; Dados perdidos em quadrado latino; Usma parcela perdida; Exemplo; Duas parcelas perdidas; Linha, coluna ou tratamento perdido; Mais de uma observação por parcela; Exemplo de aplicação; Teste de aditividade; Exemplo de aplicação; Delineamento em blocos incompletos; Blocos imcompletos balanceados (BIB); Casualização dos blocos e dos tratamentos; Modelos matemáticos e análise de variância intrablocos; Tipo I; Tipo II; Tipo III; Análise com recuperação da informação interblocos; Blocos incompletos parcialmente balanceados (BIPB); Alguns esquemas básicos para blocos incompletos; Delineamentos em reticulado; Reticulados quadrados; Casualização do delineamento; Análise intrablocos de reticulados quadrados balanceados e parcialmente balenceados; Análise intrablocos de um reticulado parcialmente balanceano sem replicação de esquema básicos; Exemplo de análise intrablocos de um reticulado quadrado parcialmente balanceado, sem repetição de esquema básicos; Reticulados de aplicação; Exemplo de aplicação; Planos básicos de reticulados quadrados e reticulados retangulares; Blocos aumentados de Federer (BAF); A; nálise de variância e esperança dos quadros médicos; Exemplo de aplicação; Experimentos fatoriais; Análise de variância em experimentos fatorias; Estudos dos graus de liberdade individuais; Fatores com níveis igualmente espaçados; Fatores comnível não igualmente espaçados; Fatores qualitativos; Os testes F na análise de variância; Fatorial 2*2- exemplo de análise; Ffatorial 3*3- exemplo de análise; Fatorail 3*3*3- exemplo de aplicação; Obtenção das fórmulas de somas de quadrados e dos valores esperados de quadrados médios; Forma prática de obtenção das fórmulas de soma de quadrados; Obtenção das esperanças matemáticas dos quadrados médios; Experimentos fatoriais com tratamentos adicionais; Testemunha e tratamento adicionados; Experimentos fatoriais com uma repetição; Exemplo de aplicação; Experimentos em parcelas divididas e suas variações; Parcelas divididas; Exemplo de aplicação: dois fatores; Parcelas subdivididas; Exemplo de aplicação; Experimento em faixas com parcelas divididas; Exemplo de aplicação; Confundimento em experimentos fatoriais; Confundimento em fatoriais de base 2; Análise de um fatorial 2 ³, com confundimento total da interação A*B*C; Análise de um fatorial 2 ³, com confundimento parcial das interações simples e da interação dupla; Fatorial de base 2, com blocos contendo menos que a metade dos tratamentos; Exemplo de aplicação; Procedimento geral para confundimento em fatoriais; Confundimento de fatoriais 3 ² em blocos contendo um terço dos tratamentos; Exemplo de aplicação em fatorial 3 ²; Confundimento em fatorial 3 ³; Exemplo de aplicação; Análise de experimentos fatoriais confundimento e uma repetição; Fatorial 2 5, usando-se as interações de ordem 3 ou maior como estimadores da variância experimental; Fatorial 3 ², com confundimento parcial da interação dupla; Fatorial 3 ³, com partes das interações simples adicionadas ao estimador de erro ; Análise de grupo de experimentos; Análise de experimentos com todos os tratamentos em comum; Exemplo de aplicação: ensaios no delineamento inteiramente casualizado; Exemplo de aplicação: ensaios em blocos completos ao acaso; Grupo de experimentos com um ou alguns tratamentos comuns; Exemplo de aplicação: blocos completos ao acaso, um tratamento comum; Exemplo de aplicação: blocos completos ao acaso, mais de um tratamento comum; Exemplo de aplicação: quadarado latino com um tratamento comum ; Análise conjunta de experimentos, cominformação parcail ou com delineamento diferentes; Exemplo de aplicação: dados completos dos ensaios não estão disponíveis; Regressão e correlação; Estudos de correlação; Exemplo de aplicação; Análise de regresssão; Exemplo de aplicação; Modelos polimiais de ordem 2 ou superior; Exemplo de aplicação; O uso de matrizes para a estimação de parâmetros e análise de variância de modelos de regressão lineares; Exemplo de aplicação de matrizes; Regressão linear mútipla ou modelos de superfície de resposta; Modelos complexos; Modelos lineares por transformação; Análise de covariância; O modelo matemático para a análise de covariância; Ajuste de tratamentos no delineamento em blocos completos por meio de uma regressãolinear simples; Estimativa de um valor perdido; Exemplo de aplicação de estimação de valor perdido em quadrado latino; Experimentos fatoriais fracionados: análise de variância e seu uso para estudo de superfícies de resposta; Construção e análise de delineamentos fatoriais fracionados; Metade de um fatorial 2k; Análise de variância de um fatorial 2 4-1; Um treço de um fatorial na base 3; Análise de variância de um fatorial 3 3-1; Fatoriais fracionados de base4 ou maior; Uso de fatorial fracionados e composto central rotatório no ajuste de superfícies de resposta ; Exemplo de uso de fatorial fracionado em estudos de superfície de resposta ; Estatística não-paramétrica; Estatística de distribuição livre, definições e teoremas; Correlação; Rho (p) de Spearman; Tau (t) de Kendall; Exemplo de aplicação; Análise de regressão linear; Exemplo de aplicação; Duas amostras independentes; O teste de Mann-Whitney; Exemplo de aplicação; Delineamento inteiramente ao acaso; Exemplo de aplicação; Delineamento em blocos completos casualizados; O teste de Quade; Teste de Friedman; Sobre as distribuição de probabilidade e outros comentários; Exemplo de aplicação; Teste de Friedman; Teste de Quade; Comparação de médias; Delineamento em blocos incompletos balanceados; Teste de Durbin; Distribuição de probabilidade; Exemplo de aplicação; Delineamento quadrado latino; Teste de Bennett; Teste de Zimmermann; Exemplo de aplicação; Teste de Bennett; Teste de Zimmermann; Generalização da transformação. MenosPesquisa e estatística; Conceitos gerais e definições úteis; Projeto de pesquisa; Definições gerais; Estatíticas experimental paramétrica: pressuposições básicas; Eestatísticas descritivas; Medidas de tendência central ou de posição; Medidas de dispersão; Hipóteses, teste de hipópteses e nível de significância; Teste para comparação de médias; Uso de contraste para comparação de médias; Teste t ou diferença mínima significativa (DMS); Teste de Tukey ou DHS; Teste de Duncan ou teste de amplitude múltiplas; Teste de Student-Newman-Keuls ou SNK;; Teste de Scheffé; Teste de Scott-Knott ; Teste de Dunnett; Numero de repetições; Transformação de dados; Teste de aditividade; Delineamento inteiramente casualizado; Modelo matemático e análise de variância; Exemplos de aplicação; Todos os tratamentos com o mesmo número de repetições; Tratamentos com números distintos de repetições; Mais de uma observação por unidade experimental; Exemplo de aplicação: tratamentos com igualnúmero de repetições e de amostras por parcela; Exemplo de aplicação: tratamentos com mesmo número de repetições e números diferente de amostras por parcela; Blocos completos ao acaso; Modelo matemático eanálise de variância; Exemplo de aplicação; Parcelas perdidas: estimação e análise de variância; Exemplo de aplicação; Mais de uma observação por parcela; Exemplo de aplicação; Teste de aditividade; Exemplo de aplicação; Usos diferenciados do deliamento em blocos completos; Repetição de todos os tratamentos em cada b... 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Palavras-Chave: |
Delineamento experiental; Delineamento experimental; Delineamento experimntal; Estatísica; Estatística - Agricultura; Experimentation; Experimento; Método estatística; Métodos estatística; Pesquisa agropecuária; Statistical anlaysis; Statistical methods. |
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Thesagro: |
Agricultura; Análise; Análise Estatística; Estatística; Estatística Agrícola; Método Estatístico; Pesquisa; Pesquisa Agrícola. |
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Thesaurus Nal: |
agricultural research; Agricultural statistics; research; statistical analysis; Statistics. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Exemplo de aplicação: tratamentos com mesmo número de repetições e números diferente de amostras por parcela; Blocos completos ao acaso; Modelo matemático eanálise de variância; Exemplo de aplicação; Parcelas perdidas: estimação e análise de variância; Exemplo de aplicação; Mais de uma observação por parcela; Exemplo de aplicação; Teste de aditividade; Exemplo de aplicação; Usos diferenciados do deliamento em blocos completos; Repetição de todos os tratamentos em cada bloco;Testemunha repetida mais de uma vez por bloco; Delineamento em quadrado latino; Modelo matemático e análise de variância; Exemplo de aplicação; Dados perdidos em quadrado latino; Usma parcela perdida; Exemplo; Duas parcelas perdidas; Linha, coluna ou tratamento perdido; Mais de uma observação por parcela; Exemplo de aplicação; Teste de aditividade; Exemplo de aplicação; Delineamento em blocos incompletos; Blocos imcompletos balanceados (BIB); Casualização dos blocos e dos tratamentos; Modelos matemáticos e análise de variância intrablocos; Tipo I; Tipo II; Tipo III; Análise com recuperação da informação interblocos; Blocos incompletos parcialmente balanceados (BIPB); Alguns esquemas básicos para blocos incompletos; Delineamentos em reticulado; Reticulados quadrados; Casualização do delineamento; Análise intrablocos de reticulados quadrados balanceados e parcialmente balenceados; Análise intrablocos de um reticulado parcialmente balanceano sem replicação de esquema básicos; Exemplo de análise intrablocos de um reticulado quadrado parcialmente balanceado, sem repetição de esquema básicos; Reticulados de aplicação; Exemplo de aplicação; Planos básicos de reticulados quadrados e reticulados retangulares; Blocos aumentados de Federer (BAF); A; nálise de variância e esperança dos quadros médicos; Exemplo de aplicação; Experimentos fatoriais; Análise de variância em experimentos fatorias; Estudos dos graus de liberdade individuais; Fatores com níveis igualmente espaçados; Fatores comnível não igualmente espaçados; Fatores qualitativos; Os testes F na análise de variância; Fatorial 2*2- exemplo de análise; Ffatorial 3*3- exemplo de análise; Fatorail 3*3*3- exemplo de aplicação; Obtenção das fórmulas de somas de quadrados e dos valores esperados de quadrados médios; Forma prática de obtenção das fórmulas de soma de quadrados; Obtenção das esperanças matemáticas dos quadrados médios; Experimentos fatoriais com tratamentos adicionais; Testemunha e tratamento adicionados; Experimentos fatoriais com uma repetição; Exemplo de aplicação; Experimentos em parcelas divididas e suas variações; Parcelas divididas; Exemplo de aplicação: dois fatores; Parcelas subdivididas; Exemplo de aplicação; Experimento em faixas com parcelas divididas; Exemplo de aplicação; Confundimento em experimentos fatoriais; Confundimento em fatoriais de base 2; Análise de um fatorial 2 ³, com confundimento total da interação A*B*C; Análise de um fatorial 2 ³, com confundimento parcial das interações simples e da interação dupla; Fatorial de base 2, com blocos contendo menos que a metade dos tratamentos; 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Análise conjunta de experimentos, cominformação parcail ou com delineamento diferentes; Exemplo de aplicação: dados completos dos ensaios não estão disponíveis; Regressão e correlação; Estudos de correlação; Exemplo de aplicação; Análise de regresssão; Exemplo de aplicação; Modelos polimiais de ordem 2 ou superior; Exemplo de aplicação; O uso de matrizes para a estimação de parâmetros e análise de variância de modelos de regressão lineares; Exemplo de aplicação de matrizes; Regressão linear mútipla ou modelos de superfície de resposta; Modelos complexos; Modelos lineares por transformação; Análise de covariância; O modelo matemático para a análise de covariância; Ajuste de tratamentos no delineamento em blocos completos por meio de uma regressãolinear simples; Estimativa de um valor perdido; Exemplo de aplicação de estimação de valor perdido em quadrado latino; Experimentos fatoriais fracionados: análise de variância e seu uso para estudo de superfícies de resposta; Construção e análise de delineamentos fatoriais fracionados; 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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
31/10/2019 |
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Data da última atualização: |
31/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
RIGO, A. Z.; CORREA, J. C.; MAFRA, A. L.; HENTZ, P.; GROHSKOPF, M. A.; GATIBONI, L. C.; BEDENDO, G. C. |
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Afiliação: |
AMANDA ZOLET RIGO, UFSC; JULIANO CORULLI CORREA, CNPSA; ÁLVARO LUIZ MAFRA, UFSC; PAULO HENTZ, UFSC; MARCO ANDRÉ GROHSKOPF, UFSC; LUCIANO COLPO GATIBONI, UFSC; GIZELLE CRISTINA BEDENDO, CNPSA. |
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Título: |
Phosphorus fractions in soil with organic and mineral fertilization in integrated crop-livestock system. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 43, e0180130, 2019. |
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DOI: |
10.1590/18069657rbcs20180130 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Use of organic fertilizers in integrated crop-livestock (iCL) systems may affect soil phosphorus fractions. This study aimed to determine phosphorus fractions in the soil under the iCL system after six years of application of organic or mineral fertilizers. The experiment was conducted on a Rhodic Kandiudox (Nitossolo Vermelho Distroférrico) in a randomized block design, using a 5 × 3 + 1 factorial scheme, with four replicates. The treatments consisted of three organic fertilizers (poultry litter, pig slurry, and compost) and two mineral fertilizers (M1, equivalent to pig slurry; and M2, equivalent to poultry litter) in interaction with three application rates, corresponding to 75, 100, and 150 % of the fertilizer recommendation for the crop of interest and a control (with no fertilizer). Soil sampling was performed in the 0.00-0.05, 0.05-0.10, and 0.10-0.20 m layers for determination of the phosphorus fractions. Successive use of organic or mineral fertilizers for six years in the iCL system considerably raises the labile and moderately labile P fractions up to the 0.20 m depth and, with less intensity, raises the non-labile fractions up to the 0.10 m depth. The soil P increase associated with fertilizer input raises soybean and corn yields, and it does not exceed the critical P limit according to local environmental legislation. |
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Palavras-Chave: |
P fractionation; P sorption. |
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Thesagro: |
Esterco; Fertilidade do Solo; Fósforo. |
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Thesaurus NAL: |
Animal manures; Phosphorus; Soil fertility. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204056/1/final8794.pdf
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Marc: |
LEADER 02239naa a2200301 a 4500
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260 $c2019
520 $aAbstract: Use of organic fertilizers in integrated crop-livestock (iCL) systems may affect soil phosphorus fractions. This study aimed to determine phosphorus fractions in the soil under the iCL system after six years of application of organic or mineral fertilizers. The experiment was conducted on a Rhodic Kandiudox (Nitossolo Vermelho Distroférrico) in a randomized block design, using a 5 × 3 + 1 factorial scheme, with four replicates. The treatments consisted of three organic fertilizers (poultry litter, pig slurry, and compost) and two mineral fertilizers (M1, equivalent to pig slurry; and M2, equivalent to poultry litter) in interaction with three application rates, corresponding to 75, 100, and 150 % of the fertilizer recommendation for the crop of interest and a control (with no fertilizer). Soil sampling was performed in the 0.00-0.05, 0.05-0.10, and 0.10-0.20 m layers for determination of the phosphorus fractions. Successive use of organic or mineral fertilizers for six years in the iCL system considerably raises the labile and moderately labile P fractions up to the 0.20 m depth and, with less intensity, raises the non-labile fractions up to the 0.10 m depth. The soil P increase associated with fertilizer input raises soybean and corn yields, and it does not exceed the critical P limit according to local environmental legislation.
650 $aAnimal manures
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700 1 $aGROHSKOPF, M. A.
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773 $tRevista Brasileira de Ciência do Solo$gv. 43, e0180130, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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