BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoRIET-CORREA, F.; MEDEIROS, R. M. T. de; DANTAS, A. F. M. Plantas tóxicas da Paraíba. Patos: UFCG - Centro de Saúde e Tecnologia Rural; SEBRAE-PB, 2006. 58 p. il.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, W. E. de L. e; GOLVEIA, G. V.; SÁ, M. da C. A. de; GOUVEIA, J. J. de; PEIXOTO, R. de M.; RIET-CORREA, F.; VESCHI, J. L. A.; COSTA, M. M. da. Bacteria isolated from abscesses of small ruminants inspected in the semiarid region of Brazil. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 37, n. 3, p. 1337-1344, maio/jun. 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, F. K. L.; NASCIMENTO, E. M.; ROCHA, B. P.; MENDONÇA. F. S.; VESCHI, J. L. A.; SILVA, S. M. M. S.; MEDEIROS, R. M. T.; RIET-CORREA, F. Hybanthus calceolaria poisoning in cattle. Journal of Veterinary Diagnostic Investigation, v. 26, p. 1-4, aug. 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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1.Imagem marcado/desmarcadoCORREA, D. V.; RAMOS, A. P. M.; OSCO, L. P.; JORGE, L. A. de C. Aprendizagem de máquina para identificação de plantas de soja sob ataque de insetos usando dados hiperespectrais. Colloquium Exactarum, v.14, 2023. 146-153
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 3
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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2.Imagem marcado/desmarcadoLEAL, J. L. P.; MELO, E. P. R. de; MORAES, B. V.; CORREA, D. V.; SILVA, D. S. da; SILVA, E. H. C. Feeding, oviposition, and antibiosis of Paraselenis flava in sweet potato. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 60, e03802, 2025. 5 p. Título em português: Alimentação, oviposição e antibiose de Paraselenis flava em batata-doce.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; BLASSIOLI-MORAES, M. C.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 104203, 2022. 13 p.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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4.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.
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