BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, I. P.; GRASSI, M. J. S.; SANTOS, S. A.; FLORES, C. P.; ARAUJO, A. M. de. Classificação do cavalo Pantaneiro com o uso de algoritmo de machine learning KNN. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 9., 2022, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 14. Evinci 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, I. P.; OUNKHIR, S.; GRASSI, M. J. S.; FLORES, C. P.; OLIVEIRA, O. N. C. de; SANTOS, S. A.; ARAUJO, A. M. de. Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN. Corumbá: Embrapa Pantanal, 2023. 9 p. (Embrapa Pantanal. Comunicado técnico, 123). ODS 11.

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.

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1.Imagem marcado/desmarcadoDZEPE, D.; NANA, P.; KUIETCHE, H. M.; KIMPARA, J. M.; MAGATSING, O.; TCHUINKAM, T.; DJOUAKA, R. Feeding strategies for small-scale rearing black soldier fly larvae (Hermetia illucens) as organic waste recycler. SN Applied Sciences, v. 3, n. 252, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 5
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.
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