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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/04/2018 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MARCHIORI, L. F. S.; TREVISAN, H. M.; SILVA, F. C. da; BERNARDES, M. S. |
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Afiliação: |
LUIS FERNANDO SANGLADE MARCHIORI, Esalq/USP; HEDIO MANZANO TREVISAN, Fatec Piracicaba; FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; MARCOS SILVEIRA BERNARDES, Esalq/USP. |
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Título: |
Uso de Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) para levantamento de falhas em canavial. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
STAB, Piracicaba, v. 36, n. 3, p. 38-41, jan./fev. 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Falhas em cana-de-açúcar tem efeito direto na produtividade da cultura. O índice de falhas (F%) é tradicionalmente estimado em levantamentos de campo. O objetivo do presente trabalho foi estimar falhas por meio de análises de imagens aéreas obtidas por veículos aéreos não tripulados (VANTs) e verifi car sua similaridade a estimativa de campo. As imagens foram obtidas de dois canaviais no estádio fenológico de emergência a inicio de perfi lhamento e analisadas e interpretadas com Sistema de Informação Geográfi ca (SIG). As estimativas de falhas com imagens capturadas com VANT mostraram-se similares às do levantamento de campo. |
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Palavras-Chave: |
Processamento de imagem; Sistema de informações geográficas. |
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Thesagro: |
Agricultura de precisão; Cana de açúcar; Canavial; Produtividade. |
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Thesaurus Nal: |
Geographic information systems; Image analysis; Precision agriculture; Saccharum; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
