|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
06/03/1996 |
|
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
|
Autoria: |
VISOLI, M. C.; CATTO, A. J. |
|
Afiliação: |
MARCOS CESAR VISOLI, Unicamp; ARTHUR J. CATTO, Unicamp. |
|
Título: |
Tratamento de código seqüencial no modelo de fluxo de dados. |
|
Ano de publicação: |
1992 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ARQUITETURA DE COMPUTADORES - PROCESSAMENTO DE ALTO DESEMPENHO, 4., 1992, São Paulo. Anais... São Paulo: USP, 1992. |
|
Páginas: |
p. 147-158. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Uma das questões ainda não resolvidas eficientemente em multiprocessamento é a determinação do tamanho ou granularidade ideal das tarefas ou processos, com o objetivo de obter desempenho aceitável. A dificuldade decorre do fato de que a granularidade conflita com o volume de sincronizações a serem realizadas. Máquinas multiprocessadoras baseadas no modelo von Neumann exploram paralelismo ao nível de subprograma e comandos e, conseqüentemente, suportam granularidade grossa. Isso implica em um número menor de sincronizações, mas também numa inadequada exploração do paralelismo das aplicações. Máquinas de fluxo de dados, por sua vez, exploram paralelismo ao nível de instrução, suportando, portanto, granularidade fina. Apesar de tratarem o paralelismo mais adequadamente do que as máquinas de von Neumann, as máquinas de fluxo de dados pecam pela necessidade de um grande número de sincronizações. Este artigo trata da redução do número de sincronizações no modelo de fluxo de dados a partir do agrupamento de código seqüencial. |
|
Palavras-Chave: |
Código seqüencial; Dataflow model; Modelo de fluxo de dados; Processamento paralelo; Sequential coding. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01739nam a2200193 a 4500
001 1002406
005 2020-01-21
008 1992 bl uuuu u01u1 u #d
100 1 $aVISOLI, M. C.
245 $aTratamento de código seqüencial no modelo de fluxo de dados.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ARQUITETURA DE COMPUTADORES - PROCESSAMENTO DE ALTO DESEMPENHO, 4., 1992, São Paulo. Anais... São Paulo: USP$c1992
300 $ap. 147-158.
520 $aUma das questões ainda não resolvidas eficientemente em multiprocessamento é a determinação do tamanho ou granularidade ideal das tarefas ou processos, com o objetivo de obter desempenho aceitável. A dificuldade decorre do fato de que a granularidade conflita com o volume de sincronizações a serem realizadas. Máquinas multiprocessadoras baseadas no modelo von Neumann exploram paralelismo ao nível de subprograma e comandos e, conseqüentemente, suportam granularidade grossa. Isso implica em um número menor de sincronizações, mas também numa inadequada exploração do paralelismo das aplicações. Máquinas de fluxo de dados, por sua vez, exploram paralelismo ao nível de instrução, suportando, portanto, granularidade fina. Apesar de tratarem o paralelismo mais adequadamente do que as máquinas de von Neumann, as máquinas de fluxo de dados pecam pela necessidade de um grande número de sincronizações. Este artigo trata da redução do número de sincronizações no modelo de fluxo de dados a partir do agrupamento de código seqüencial.
653 $aCódigo seqüencial
653 $aDataflow model
653 $aModelo de fluxo de dados
653 $aProcessamento paralelo
653 $aSequential coding
700 1 $aCATTO, A. J.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
