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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
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Data corrente: |
26/02/2025 |
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Data da última atualização: |
26/02/2025 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
DELLA-SILVA, J. L.; FALEIRO, V. de O.; PELISSARI, T. D.; FERREIRA, A.; DIAS, N. F.; SANTOS, D. H. dos; LOURENÇONI, T.; NAYARA, J.; MORINIGO, W. B.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; SANTANA, D. C.; OLIVEIRA, I. C. de; SCHWINGEL, E. C.; SILVA, R. de A.; SILVA JUNIOR, C. A. da. |
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Afiliação: |
JOÃO LUCAS DELLA-SILVA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; VALERIA DE OLIVEIRA FALEIRO, CPAMT; TATIANE DEOTI PELISSARI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; AMANDA FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; NEURIENNY FERREIRA DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; DANIEL HENRIQUE DOS SANTOS, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; THAÍS LOURENÇONI, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; JOELMA NAYARA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; WENDEL BUENO MORINIGO, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; LARISSA PEREIRA RIBEIRO TEODORO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; PAULO EDUARDO TEODORO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; DTHENIFER CORDEIRO SANTANA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; IZABELA CRISTINA DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; ESTER CRISTINA SCHWINGEL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; RENAN DE ALMEIDA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO. |
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Título: |
Evaluation of soybean plants affected by Aphelenchoides besseyi using remote sensing and machine learning techniques. |
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Ano de publicação: |
2025 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 37, Article number 101461, 2025. |
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ISSN: |
2352-9385 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.rsase.2025.101461 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Soybeans (Glycine max (L.) Merrill) are a major player in food security, and pest loss control is a major focus of research and technological development by the agricultural sector. Among these pests, Aphelenchoides besseyi contaminates the aerial part of the plant, which can be detected in the leaf's spectral response, based on in situ hyperspectral sensors with the adoption of remote sensing techniques, such as spectral models. Assessing such data using machine learning allows the identification of optimal computational conditions to evaluate different levels of infection by the green stem nematode in soybeans. Thus, this research aimed to (i) discriminate the spectral bands most sensitive to nematode infection, (ii) identify the spectral model with the greatest accuracy for distinguishing different levels of nematode infection according to reflectance, and (iii) verify the resilience to the impact of A. besseyi on soybeans. From this approach, the near and short-wave infrared spectral portions contributed most to discriminating different amounts of nematodes in the plant, in a scenario in which the logistic regression algorithm had greater performance. Finally, this evaluation suggests that the best discrimination conditions occur with data obtained in the final half of the soybean cultivation cycle. |
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Thesagro: |
Aphelenchoides Besseyi; Espectrometria; Glycine Max; Nematóide; Sensoriamento Remoto; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Hyperspectral imagery; Remote sensing; Soybeans; Spectroradiometers. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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001 2173369
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520 $aAbstract: Soybeans (Glycine max (L.) Merrill) are a major player in food security, and pest loss control is a major focus of research and technological development by the agricultural sector. Among these pests, Aphelenchoides besseyi contaminates the aerial part of the plant, which can be detected in the leaf's spectral response, based on in situ hyperspectral sensors with the adoption of remote sensing techniques, such as spectral models. Assessing such data using machine learning allows the identification of optimal computational conditions to evaluate different levels of infection by the green stem nematode in soybeans. Thus, this research aimed to (i) discriminate the spectral bands most sensitive to nematode infection, (ii) identify the spectral model with the greatest accuracy for distinguishing different levels of nematode infection according to reflectance, and (iii) verify the resilience to the impact of A. besseyi on soybeans. From this approach, the near and short-wave infrared spectral portions contributed most to discriminating different amounts of nematodes in the plant, in a scenario in which the logistic regression algorithm had greater performance. Finally, this evaluation suggests that the best discrimination conditions occur with data obtained in the final half of the soybean cultivation cycle.
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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| Registros recuperados : 71 | |
| 7. |  | RAMOS, F. N.; ANDRADE, A. C. S.; LOUREIRO, M. B.; BASTOS, R. N.; SOUZA, D. O. Determinacao do teor de umidade em sementes florestais: estabelecimento de metodologias. Informativo ABRATES, Brasilia, v.5, n.2, p.184, 1995. p.184 Resumo| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 8. | | BASTOS, R. B. P.; SOARES, C. O.; SANTOS, L. R. dos; ROSINHA, G. M. S. Desenvolvimento e avaliação de vacinas de DNA contra Brucella abortus. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 8., 2012, Campo Grande, MS. [Anais da..]. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2012. 2 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 198).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 9. | | UMEDA, L. M. L.; SOARES, C. O.; BASTOS, R.; JÁCOMO, C. S.; ROSINHA, G. M. S. Avaliação por PCR da persistência da vacina S19 em bezerras vacinadas. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 8., 2012, Campo Grande, MS. [Anais da..]. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2012. 2 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 198).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 10. | | ROSINHA, G. M. S.; ELISEI, C.; BASTOS, R.; FORNER, O.; SOARES, C. O. Análise da variabilidade intraespécie dos genes PLD e RPOB de Corynebacterium pseudotuberculosis por meio de marcadores PCR-RFLP. In: XIMENES, L. J. F.; MARTINS, G. A.; MORAIS, O. R. de; COSTA, . S. de A.; NASCIMENTO, J. L. S. do (Coord.). Ciência e tecnologia na pecuária de caprinos ovinos. Fortaleza: Banco do Nordeste do Brasil, 2010. p. 581-591 (Série BNB. Ciência e Tecnologia, 5).| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 18. | | ROSSETTI, A. G.; ALBUQUERQUE, A. dos S.; SILVA FILHO, V. P. da; BASTOS, R. C. Multimedia authorship tool for the teaching of foreign languages and distance learning in a multiagent environment. In: ALKHATEEB, F.; Al MAGHAYREH, E.; DOUSH, I. A. (Ed.). Multi-agent systems - modeling, control, programming, simulations and applications. Rijeka (Croácia): InTech, 2011. Cap. 17, p. 345-362.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| Registros recuperados : 71 | |
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