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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
23/04/2012 |
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Data da última atualização: |
02/04/2025 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FREITAS, A. R.; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A. |
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Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO FREITAS, UFSCAR; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CNPSO. |
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Título: |
Análise de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Ciências Agrárias, v. 54, n. 3, p. 214-224, Set./Dez. 2011. |
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DOI: |
10.4322/rca.2012.017 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal. Data analysis of repeated measures by means of general linear model and mixed model. Split-plot randomized blocks are widely used in agricultural experiments. Situations where evaluations in the plot over time are considered as split-plots and analyzed as repeated measures are quite common. Depending on the covariance structure that modulates the errors within the plot, both the general linear model (GLM) and the mixed model (MIXED) of the Standard Linear Model can be used for analysis. The purpose of this research was to evaluate the fundamental differences between the GLM and MIXED procedures in randomized blocks where split-plots are analyzed as repeated measures. The data analysis of the dry matter production (DMP) of alfalfa (Medicago sativa L.) of twenty randomized cuts was utilized when approximately 10% of the plants were in blossom. The GLM model does not allow the modeling of data covariance structure; however, it is appropriate to adjust general linear models through the method of squares, producing correct results in repeated measures analyses when circularity and sphericity condition is met, that is, the covariance matrix is of compound symmetry (CS), while the MIXED model presents more appropriated covariance matrix than the CS, since it provides about 40 types of covariance structures when data are normally distributed. MenosO delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal. Data analysis of repeated measures by means of general linear model and mixed model. Split-plot randomized blocks are widely used in agricultural experiments. Situations where evaluations in th... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Anállise estatística. |
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Thesagro: |
Alfafa; Matéria seca. |
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Thesaurus Nal: |
Alfalfa; Dry matter accumulation; Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 03397naa a2200229 a 4500
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005 2025-04-02
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520 $aO delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal. Data analysis of repeated measures by means of general linear model and mixed model. Split-plot randomized blocks are widely used in agricultural experiments. Situations where evaluations in the plot over time are considered as split-plots and analyzed as repeated measures are quite common. Depending on the covariance structure that modulates the errors within the plot, both the general linear model (GLM) and the mixed model (MIXED) of the Standard Linear Model can be used for analysis. The purpose of this research was to evaluate the fundamental differences between the GLM and MIXED procedures in randomized blocks where split-plots are analyzed as repeated measures. The data analysis of the dry matter production (DMP) of alfalfa (Medicago sativa L.) of twenty randomized cuts was utilized when approximately 10% of the plants were in blossom. The GLM model does not allow the modeling of data covariance structure; however, it is appropriate to adjust general linear models through the method of squares, producing correct results in repeated measures analyses when circularity and sphericity condition is met, that is, the covariance matrix is of compound symmetry (CS), while the MIXED model presents more appropriated covariance matrix than the CS, since it provides about 40 types of covariance structures when data are normally distributed.
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700 1 $aMOREIRA, A.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 60 | |
| 2. |  | RABELO, M. D.; SIMEONE, M. L. F.; NOGUEIRA, A. R. de A.; SOUZA, G. B. de. Avaliação da variabilidade amostral de forrageiras in natura com NIR portátil. In: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 19., 2018, Caldas Novas, GO; CONGRESSO IBEROAMERICANO DE QUÍMICA ANALÍTICA, 7., Caldas Novas, GO. Anais... Caldas Novas,GO: ENQA; CIAQA, 2018. p.1134| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 5. | | BONADIO, D. N.; OIANO NETO, J.; CHAGAS, A. C. de S.; RABELO, M. D.; FEITOSA, K. A. Avaliação da atividade acaricida de Guarea guidonia (L.) Sleumer (Meliaceae) sobre larvas do carrapato Rhipicephalus (Boophilus) microplus. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 5., 2013, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação , 2013.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 6. | | BONADIO, D. N.; OIANO NETO, J.; CHAGAS, A. C. de S.; RABELO, M. D.; FEITOSA, K. A. Avaliação do potencial larvicida de espécies vegetais brasileiras contra o carrapato do gado Rhipicephalus (Boophilus) microplus (Canestrini, 1887). In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 5., 2013, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação , 2013. p. 50| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 9. | | BONADIO, D. N.; GAINZA, U. A.; RABELO, M. D.; CHAGAS, A. C. de S.; OIANO NETO, J. Avaliação in vitro do efeito de extratos concentrados do guandu (Cajanus cajan (l.) Millsp, fabaceae) na eclosão dos ovos do nematoide gastrintestinal Haemonchus contortus. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIÊNCIA, 67., 2015, São Carlos, SP. Resumos....São Paulo: SBPC, 2015 A.4.5| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 10. | | BATISTA, J. H.; BONÁDIO, D. N.; GAINZA, Y. A.; RABELO, M. D.; OIANO NETO, J.; CHAGAS, A. C. de S. Busca biodirigida por espécies vegetais com efeito inibitório da eclosão dos ovos de Haemonchus contortus. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 18., 2014, Gramado. Anais... Gramado: CBPV, 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 11. | | BILHASSI, T. B.; CHAPAVAL, L.; OLIVEIRA, M. C. de S.; BRITO, L. G.; NÉO, T. A.; RABELO, M. D. Estudo comparativo entre técnicas de extração de DNA para o futuro diagnóstico do endossimbionte Wolbachia em Haematobia irritans. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 6., 2014, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2014. p. 113 (Embrapa Instrumentação. Documentos, 57) Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Caue Ribeiro, Maria Alice Martins, Elaine Cristina Paris, Paulino Ribeiro Villas Boas, Ladislau Marcelino Rabello.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 12. | | CHAPAVAL, L.; CARRILHO, E.; RABELO, M. D.; ZAFALON, L. F.; OIANO NETO, J.; NOGUEIRA, A. R. de A. Paper based point of care testing for detection of staphylococcus in milk from sheep and cow. In: ANNUAL MEETING OF THE EUROPEAN FEDERTATION OF ANIMAL SCIENCE, 65., 2014, Copenhagen. Abstracs...Copenhagen: EAAP, 2014.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 14. | | BONADIO, D. N.; OIANO NETO, J.; CHAGAS, A. C. de S.; RABELO, M. D.; FEITOSA, K. A. Investigação biodirigida da atividade carrapaticida de espécies vegetais brasileiras nativas e exóticas. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 5., 2013, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação , 2013.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 15. | | MELO, M. N. V. DE; FURTADO, A. J.; PICCHI, C. M. C.; RABELO, M. D.; MEDEIROS, S. R. de. Substituição de gramínea por leguminosa como estratégia de redução de metano: resultados da produção de gás in vitro. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 14., 2022, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. p. 56. (Embrapa Instrumentação. Documentos, 73).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 16. | | OLIVEIRA, M. C. de S.; NÉO, T. A.; GIGLIOTI, R.; RABELO, M. D.; COPRIVA, A. K.; BRITO, L. G. Study of infection by Babesia bovis and Anaplasma marginale in dairy water buffaloes in the state of São Paulo. In: SIMPÓSIO EMBRAPA LABEX EUA DE SANIDADE ANIMAL, 2., Brasília, 2012. Proceedings... Brasília: Embrapa Estudos e Capacitação, 2012. p. 151-152.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 17. | | OLIVEIRA, M. C. de S.; NÉO, T. A.; GIGLIOTI, R.; RABELO, M. D.; COPRIVA, A. K.; BRITO, L. G. Study of infection by Babesia bovis and Anaplasma marginale in dairy water buffaloes in the state of São Paulo. In: SIMPÓSIO EMBRAPA LABEX EUA DE SANIDADE ANIMAL, 2., 2012, Brasília, DF. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa Estudos e Capacitação, 2012. p. 151.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 18. | | OLIVEIRA, M. C. de S.; NEO, T. A.; GIGLIOTI, R.; RABELO, M. D.; COPRIVA, A. K.; BRITO, L. G. Study of infectition by Babesia bovis and Anaplasma marginale in dairy water buffaloes in the State of São Paulo. In: SIMPÓSIO EMBRAPA LABEX EUA DE SANIDADE ANIMAL, 2., Brasília, 2012. Anais... Brasília: Embrapa Estudos e Capacitação, 2012.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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