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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
31/01/2025 |
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Data da última atualização: |
17/02/2025 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; SIBALDELLI, R. N. R.; SUN, L.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
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Afiliação: |
LUÍS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL; MARCOS RAFAEL NANNI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; LIANG SUN; RENATO HERRIG FURLANETTO, UNIVERSITY OF FLORIDA; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
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Título: |
Early Modeling of the Upcoming Landsat Next Constellation for Soybean Yield Prediction Under Varying Levels of Water Availability. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 16, 4184, 2024. |
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Páginas: |
29 p. |
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DOI: |
10.3390/rs16224184 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Rendimento da soja. |
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Thesagro: |
Colheita; Disponibilidade de Água; Produção; Seca; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Crop models; Soybeans; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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