BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  20/12/2017
Data da última atualização:  20/12/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  PELEGRIN, A. J. de; CARVALHO, I. R.; NUNES, A. C. P.; DEMARI, G. H.; SZARESKI, V. J.; BARBOSA, M. H.; ROSA, T. C. da; FERRARI, M.; NARDINO, M.; SANTOS, O. P. dos; RESENDE, M. D. V. de; SOUZA, V. Q. de; OLIVEIRA, A. C. de; MAIA, L. C. da.
Afiliação:  ALAN JUNIOR DE PELEGRIN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; IVAN RICARDO CARVALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; ANDREI CAÍQUE PIRES NUNES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; GUSTAVO HENRIQUE DEMARI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; VINICÍUS JARDEL SZARESKI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAURICIO HORBACH BARBOSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; TIAGO CORAZZA DA ROSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAURICIO FERRARI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MAICON NARDINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; OSMARINO PIRES DOS SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; VELCI QUEIRÓZ DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PAMPA; ANTONIO COSTA DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS; LUCIANO CARLOS DA MAIA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS.
Título:  Adaptability, stability and multivariate selection by mixed models.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  American Journal of Plant Sciences, v. 8, p. 3324-3337, 2017.
Idioma:  Português
Conteúdo:  The aim of this work was to estimate the adaptability and stability of grain yield per hectare and percentage of crude protein of maize grains combined in an index, and to establish a multicharacter selection through mixed models based on an objective character and 15 auxiliary traits. The trials were conducted in the 2013/2014 agricultural year in four growing environments of the Rio Grande do Sul, BR state. The experimental design was randomized blocks arranged in a factorial scheme, being four growing sites × 15 single cross maize hybrids, arranged in three repetitions. The genotypic index, composed by the grain yield and the crude protein percentage in the grains, is the best selection strategy to achieve maize superior genotypes. The multivariate genotypes selection, considering grain yield and crude protein, is efficient. The genotypes FORMULA TL®, AS1656PRO®, P30F53Hx®, LG6304YG® and 30F53 are more adapted and stable for grain yield and percentage of crude protein, in the conditions of this study. The mixed models were efficient to employ the multicharacter selection and to contribute for maize genetic breeding.
Thesaurus Nal:  Plant Breeding.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
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CNPF56179 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoSCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R. Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 21, 2019, Catalão, GO. Anais.... Catalão, GO: UFG/SBAGRO, 2019. v. 1. p. 221-231..
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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2.Imagem marcado/desmarcadoFONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; SCHIRMBECK, L. W.; FERNANDES, J. M. C. Modificações na quantidade e qualidade da radiação solar ao atravessar a atmosfera e interagir com plantas de soja. Agrometeoros, v. 27, p. 101-110, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: C - 0
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; SCHIRMBECK, J.; DALMAGO, G. A.; FERNANDES, J. M. C. Surface moisture index by radiometric measurements and orbital data. Engenharia Agrícola, v. 42, n. 2, e20210043, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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4.Imagem marcado/desmarcadoFONTANA, D. C.; SANTOS, L. N. do; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; SCHIRMBECK, L. NDVI e alguns fatores de variabilidade. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 4 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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5.Imagem marcado/desmarcadoSCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; SCHIRMBECK, J.; DALMAGO, G. A.; FERNANDES, J. M. C. Water monitoring of soybean crops using the TVDI obtained from surface radiometric sensors. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02581, 2022. Título em português: Monitoramento hídrico de lavoura de soja com uso do TVDI obtido de sensores radiométricos de superfície.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais.
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6.Imagem marcado/desmarcadoSCHIRMBECK, L. W.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, J.; VARGAS, P. R.; FERNANDES, J. M. C. Condições hídricas de lavoura de soja usando sensoriamento remoto terrestre. Agrometeoros, v. 27, p. 173-181, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: C - 0
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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7.Imagem marcado/desmarcadoRODIGHERI, G.; FONTANA, D. C.; LUZ, L. B. da; DALMAGO, G. A.; SCHIRMBECK, L. W.; SCHIRMBECK, J.; GOUVEA, J. A. de; CUNHA, G. R. da. TVDI-based water stress coefficient to estimate net primary productivity in soybean areas. Ecological Modelling, v. 490, 110636, Apr. 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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