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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
19/01/2017 |
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Data da última atualização: |
19/03/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
CASTRO, E. da S. |
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Afiliação: |
EDSON DA SILVA CASTRO. |
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Título: |
Software para processamento por imagem e cálculo de massa de forragem em pastagens tropicais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Campo Grande, MS: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, 2016. |
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Páginas: |
85 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestre em Computação Aplicada). Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Programa de Pós-graduação de Mestrado Profissional em Computação Aplicada. Oirentador: Milton Ernesto Romero Romero Coorientadores: Evandro Mazina Martins; Roberto Giolo de Almeida |
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Conteúdo: |
Neste trabalho efetuou-se um estudo com o intuito de desenvolver um novo método acurado para estimar a massa seca de forragem em pastagens tropicais, por meio de visão computacional e processamento digital de sinais. Trabalhou-se inicialmente na segmentação de imagens de folhas e colmos de gramíneas, obtidas de câmeras digitais comuns, através de filtros no domínio da frequência. Efetuou-se também a análise, o projeto e o desenvolvimento de um software para cálculo de massa de forragem em pastagens tropicais e geração de uma série de indicadores quantitativos a ela relacionados. Este trabalho fez uso de dados originados de dois experimentos de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF), da Embrapa Gado de Corte, que se encontravam em planilhas. Detalham-se o planejamento e a execução da carga desses dados históricos para o banco de dados da aplicação. Para gerar maior confiabilidade às informações implementou-se um método para identificação de possíveis outliers nos dados. |
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Palavras-Chave: |
Banco de dados; Carga de dados históricos; ILPF; Pastagem tropical; Pecuária de precisão; Processamento digital de sinal. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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500 $aDissertação (Mestre em Computação Aplicada). Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Programa de Pós-graduação de Mestrado Profissional em Computação Aplicada. Oirentador: Milton Ernesto Romero Romero Coorientadores: Evandro Mazina Martins; Roberto Giolo de Almeida
520 $aNeste trabalho efetuou-se um estudo com o intuito de desenvolver um novo método acurado para estimar a massa seca de forragem em pastagens tropicais, por meio de visão computacional e processamento digital de sinais. Trabalhou-se inicialmente na segmentação de imagens de folhas e colmos de gramíneas, obtidas de câmeras digitais comuns, através de filtros no domínio da frequência. Efetuou-se também a análise, o projeto e o desenvolvimento de um software para cálculo de massa de forragem em pastagens tropicais e geração de uma série de indicadores quantitativos a ela relacionados. Este trabalho fez uso de dados originados de dois experimentos de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF), da Embrapa Gado de Corte, que se encontravam em planilhas. Detalham-se o planejamento e a execução da carga desses dados históricos para o banco de dados da aplicação. Para gerar maior confiabilidade às informações implementou-se um método para identificação de possíveis outliers nos dados.
653 $aBanco de dados
653 $aCarga de dados históricos
653 $aILPF
653 $aPastagem tropical
653 $aPecuária de precisão
653 $aProcessamento digital de sinal
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
