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| Registros recuperados : 3 | |
| 2. |  | MELOTTO, A.; NICODEMO, M. L.; BOCCHESE, R. A.; LAURA, V. A.; GONTIJO NETO, M. M.; SCHLEDER, D. D.; POTT, A.; PORFÍRIO-DA-SILVA, V. Sobrevivência e crescimento inicial em campo de espécies florestais nativas do Brasil Central indicadas para sistemas silvipastoris. Revista árvore, v. 33, n. 3, p. 425-432, 2009| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 3. | | MELOTTO, A.; BOCCHESE, R.; SCHELEDER, D. D.; LAURA, V. A.; NICODEMO, M. L.; GONTIJO NETO, M. M.; POTT, A.; SILVA, V. P. da. Crescimento inicial de mudas de espécies florestais nativas do Brasil Central plantadas em pastagem de Brachiaria brizantha cv. Marandu. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 57.; ENCONTRO ESTADUAL DE BOTÂNICOS, 13.; ENCONTRO ESTADUAL DE HERBÁRIOS, 5., 2006, Gramado. Resumos... Porto Alegre: Sociedade Botânica do Brasil, 2006. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
10/08/2011 |
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Data da última atualização: |
22/09/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
SILVA, F. C. da; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DEUS, R. S. de; SANTOS, A. D. dos; BARBIERI, V.; CRUZ, S. A. B. da; MALAVOLTA, E. |
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Afiliação: |
FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; ADRIANA DELFINO DOS SANTOS, CNPTIA; ESALQ/USP; SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA; CENA/USP (In Memorian). |
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Título: |
A web-based expert system for diagnosis of nutritional deficiency in sugarcane. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Bioenergia em Revista: Diálogos, Piracicaba, v. 1, n. 1, p. 26-48, jan./jun. 2011. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper presents a web-based expert system for diagnosis of plant nutrient disorders in sugarcane. This system aims to provide a guide to identification of essential and functional plant nutrient disorders in sugarcane to avoid deficiency and to solve nutritional problems arising from the development of this culture. It is directed toward the sugarcane farmer, research scientist, extension specialist, student, and consultant. The first version of system was developed using the virtual diagnosis framework developed by Embrapa and CENA/USP. The adopted development methodology and the current status of the system for diagnosis of nutritional deficiency in sugarcane are discussed in this paper. The experience acquired in the development of this expert system and applications are also presented. |
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Palavras-Chave: |
Deficiência nutricional em cana-de-açúcar; Inferência dedutiva; Inteligência artificial; Sistema especialista para internet. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Expert systems; Saccharum; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/39535/1/11-49-1-PB.pdf
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Marc: |
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520 $aThis paper presents a web-based expert system for diagnosis of plant nutrient disorders in sugarcane. This system aims to provide a guide to identification of essential and functional plant nutrient disorders in sugarcane to avoid deficiency and to solve nutritional problems arising from the development of this culture. It is directed toward the sugarcane farmer, research scientist, extension specialist, student, and consultant. The first version of system was developed using the virtual diagnosis framework developed by Embrapa and CENA/USP. The adopted development methodology and the current status of the system for diagnosis of nutritional deficiency in sugarcane are discussed in this paper. The experience acquired in the development of this expert system and applications are also presented.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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