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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
04/12/2014 |
Data da última atualização: |
04/12/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
GUIMARAES, C. C.; SIMEONE, M. L. F.; PARRELLA, R. A. C.; SENA, M. M. |
Afiliação: |
CRISTIANE DE CARVALHO GUIMARAES, CNPMS; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS. |
Título: |
Use of NIRS to predict composition and bioethanol yield from cell wall structural components of sweet sorghum biomass. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Microchemical Journal, New York, v. 117, p. 194-201, 2014. |
DOI: |
10.1016/j.microc.2014.06.029 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Sweet sorghum biomass is gaining importance as feedstock for second generation bioethanol production. Consequently, breeding programs are seeking to improve the quality of this feedstock in order to increase the productivity, with the generation of a great number of samples to be analyzed. Thus, this paper developed rapid and low cost methods based on partial least squares (PLS) and near infrared reflectance spectroscopy for determining cellulose, hemicellulose, lignin and theoretical ethanol yield (TEY) in sorghum biomass. The models were built with 957 samples, obtained from more than 100 hybrids and inbred strains, in the ranges of 21.4–49.1% w/w, 18.4–34.8% w/w, 1.8–11.5% w/w and 221–412 L t?1 for cellulose, hemicellulose, lignin and TEY, respectively. These models presented root mean square errors of prediction of 1.5%, 1.7%, 0.8% and 12 L t?1 (and ranges of relative errors of prediction between ?5.3 and 6.5%, ?9.8 and 12.2%, ?28.8 and 37.6%, and?5.6 and 6.1%), respectively. The methods were submitted to a complete multivariate analytical validation in accordance with the Brazilian and international guidelines, and considered accurate, linear, sensitive and unbiased. Finally the stability of these methods was monitored for approximately six months by developing appropriate control charts. |
Palavras-Chave: |
Espectroscopia no infravermelho próximo; Multivariate analytical validation; Near infrared spectroscopy; Saccharine sorghum; Sorgo sacarino; Validação analítica multivariada. |
Thesagro: |
Biocombustível; Celulose; Lignina; Sorgo açucareiro. |
Thesaurus Nal: |
Biofuels; Cellulose; Lignin. |
Categoria do assunto: |
W Química e Física |
Marc: |
LEADER 02353naa a2200325 a 4500 001 2001603 005 2014-12-04 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.microc.2014.06.029$2DOI 100 1 $aGUIMARAES, C. C. 245 $aUse of NIRS to predict composition and bioethanol yield from cell wall structural components of sweet sorghum biomass.$h[electronic resource] 260 $c2014 520 $aSweet sorghum biomass is gaining importance as feedstock for second generation bioethanol production. Consequently, breeding programs are seeking to improve the quality of this feedstock in order to increase the productivity, with the generation of a great number of samples to be analyzed. Thus, this paper developed rapid and low cost methods based on partial least squares (PLS) and near infrared reflectance spectroscopy for determining cellulose, hemicellulose, lignin and theoretical ethanol yield (TEY) in sorghum biomass. The models were built with 957 samples, obtained from more than 100 hybrids and inbred strains, in the ranges of 21.4–49.1% w/w, 18.4–34.8% w/w, 1.8–11.5% w/w and 221–412 L t?1 for cellulose, hemicellulose, lignin and TEY, respectively. These models presented root mean square errors of prediction of 1.5%, 1.7%, 0.8% and 12 L t?1 (and ranges of relative errors of prediction between ?5.3 and 6.5%, ?9.8 and 12.2%, ?28.8 and 37.6%, and?5.6 and 6.1%), respectively. The methods were submitted to a complete multivariate analytical validation in accordance with the Brazilian and international guidelines, and considered accurate, linear, sensitive and unbiased. Finally the stability of these methods was monitored for approximately six months by developing appropriate control charts. 650 $aBiofuels 650 $aCellulose 650 $aLignin 650 $aBiocombustível 650 $aCelulose 650 $aLignina 650 $aSorgo açucareiro 653 $aEspectroscopia no infravermelho próximo 653 $aMultivariate analytical validation 653 $aNear infrared spectroscopy 653 $aSaccharine sorghum 653 $aSorgo sacarino 653 $aValidação analítica multivariada 700 1 $aSIMEONE, M. L. F. 700 1 $aPARRELLA, R. A. C. 700 1 $aSENA, M. M. 773 $tMicrochemical Journal, New York$gv. 117, p. 194-201, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Registros recuperados : 16 | |
3. | | DAMASCENO, C. M. B.; PARRELLA, R. A. C.; SIMEONE, M. L. P.; SCHAFFERT, R. E.; MAGALHAES, J. V. Biochemical and molecular analysis of bioenergy sorghums for variation in lignin content. In: PAN AMERICAN CONGRESS ON PLANTS AND BIOENERGY, 2., 2010, São Pedro, São Paulo. [Abstracts]. São Pedro: [s.n.], 2010. p. 21-22.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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4. | | FERNANDES, G.; BRAGA, T. G.; FISCHER, J.; PARRELLA, R. A. C.; RESENDE, M. M. de; CARDOSO, V. L. Evaluation of potential ethanol production and nutrients for four varieties of sweet sorghum during maturation. Renewable Energy, Oxford, v. 71, p. 518-524, 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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6. | | OLIVEIRA, N. A.; SANTANA, P. A.; GUEDES, M. N. S.; PARRELLA, N. N. L. D.; PARRELLA, R. A. C. Testes de vigor na avaliação de sementes de linhagens macho estéreis e mantenedoras de sorgo sacarino. Informativo ABRATES, Brasília, v. 25, n. 2, set. 2015. 1 CD-ROM. Edição dos Anais do XIX Congresso Brasileiro de Sementes, Foz do Iguaçu, 2015.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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7. | | LEITE, P. S. S.; FAGUNDES, T. G.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. C.; DURÃES, N. L. L.; BRUZI, A. T. Association among agro-industrial traits and simultaneous selection in sweet sorghum. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 16, n. 1, p. 1-10, 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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8. | | CASTRO, F. M. R.; BRUZI, A. T.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. C.; LOMBARDI, G. M. R.; ALBUQUERQUE, C. J. A.; LOPES, M. Agronomic and energetic potential of biomass sorghum genotypes. American Journal of Plant Sciences, v. 6, p. 1862-1873, July 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
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9. | | DAMASCENO, C. M. B.; SOUZA, V. F.; BARROS, B. A.; SIMEONE, M. L. F.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V.; PARRELLA, R. A. C.; SCHAFFERT, R. E. Correlation of lignin gene expression and biomass quality for biofuel production in sorghum. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 62., 2016, Caxambu. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2016.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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10. | | CASTRO, F. M. R.; ANDRADE, P. C.; PEREIRA, F. de C.; BRUZI, A. T.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. C. Componentes lignocelulósicos do sorgo biomassa em diferentes épocas de colheita. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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11. | | LOMBARDI, G. M. R.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. C.; TEIXEIRA, D. H. L.; BRUZI, A. T.; DURÃES, N. N. L.; FAGUNDES, T. G. Path analysis of agro-industrial traits in sweet sorghum. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 14, n. 4, p. 16392-16402, 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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12. | | SOUZA, V. F.; PASTINA, M. M.; PARRELLA, R. A. C.; NODA, R. W.; SIMEONE, M. L. F.; MAGALHAES, J. V.; SCHAFFERT, R. E.; DAMASCENO, C. M. B. Genome-wide association studies for lignin content and biomass production in a diverse sorghum panel using genotyping-by-sequencing. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF PLANT MOLECULAR BIOLOGY, 11., 2015, Iguassu Falls. Abstracts. [S.l.]: International Society for Plant Molecular Biology, 2015. p. 316.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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13. | | SOUZA, V. F.; BARROS, B. A.; PARRELLA, R. A. C.; SIMEONE, M. L. F.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V.; SCHAFFERT, R. E.; DAMASCENO, C. M. B. Lignin gene expression and biomass quality analyses of a bioenergy sorghum panel. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF PLANT MOLECULAR BIOLOGY, 11., 2015, Iguassu Falls. Abstracts. [S.l.]: International Society for Plant Molecular Biology, 2015. p. 301.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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14. | | SIMEONE, M. L. F.; PARRELLA, R. A. C.; SCHAFFERT, R. E.; DAMASCENO, C. M. B.; LEAL, M. C. B.; PASQUINI, C. Near infrared spectroscopy determination of sucrose, glucose and fructose in sweet sorghum juice. Microchemical Journal, New York, v. 134, p. 125-130, 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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15. | | OLIVEIRA, A. A.; PASTINA, M. M.; SOUZA, V. F.; PARRELLA, R. A. C.; NODA, R. W.; MAGALHAES, J. V.; SCHAFFERT, R. E.; DAMASCENO, C. M. B.; MARGARIDO, G. R. A. Genomic selection methods applied to high biomass sorghum for the production of second generation ethanol. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 61., 2015, Águas de Lindóia. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2015. p. 10.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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16. | | PEREIRA, G. S.; SOUZA, V. F.; PARRELLA, R. A. C.; DAMASCENO, C. M. B.; SIMEONE, M. L. F.; SCHAFFERT, R. E.; BRACONNIER, S.; GARCIA, A. A. F.; MAGALHAES, J. V. Quantitative trait loci mapping for sugar-related traits in sweet sorghum based on high-density SNP markers. In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOME, 21., 2013, San Diego. Abstracts... Jersey City: Scherago International, 2013.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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