| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
|
Data corrente: |
27/11/2023 |
|
Data da última atualização: |
27/11/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; SUELA, M. M.; CARDOSO, M. J.; OLIVEIRA, G. H. F. |
|
Afiliação: |
TÂMARA REBECCA ALBUQUERQUE DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE DARCY RIBEIRO; HELIO WILSON LEMOS DE CARVALHO, CPATC; MOYSES NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MATHEUS MASSARIOL SUELA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MILTON JOSE CARDOSO, CPAMN; GUSTAVO HUGO FERREIRA OLIVEIRA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. |
|
Título: |
Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 23, n. 3, e44692334, 2023. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Although maize is one of the main crops in the Northeast region, yield is still considered low when compared to other regions. One of the main solutions to increasing yield is the selection of cultivars adapted to the conditions of the Northeast region. Thus, the present study aims to use the Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize. |
|
Palavras-Chave: |
Fator de Bayes; Interação genótipo x ambiente. |
|
Thesagro: |
Zea Mays. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158738/1/BayesianSegmentedRegressionModelEvaluateAdaptabilityStabilityMaizeCBAB2023.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01087naa a2200217 a 4500
001 2158738
005 2023-11-27
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aOLIVEIRA, T. R. A. de
245 $aBayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aAlthough maize is one of the main crops in the Northeast region, yield is still considered low when compared to other regions. One of the main solutions to increasing yield is the selection of cultivars adapted to the conditions of the Northeast region. Thus, the present study aims to use the Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize.
650 $aZea Mays
653 $aFator de Bayes
653 $aInteração genótipo x ambiente
700 1 $aCARVALHO, H. W. L. de
700 1 $aNASCIMENTO, M.
700 1 $aSUELA, M. M.
700 1 $aCARDOSO, M. J.
700 1 $aOLIVEIRA, G. H. F.
773 $tCrop Breeding and Applied Biotechnology$gv. 23, n. 3, e44692334, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
06/06/2005 |
|
Data da última atualização: |
12/07/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
|
Autoria: |
KARAM, D. |
|
Afiliação: |
DECIO KARAM, CNPMS. |
|
Título: |
Caracteristicas do herbicida Mesotrione na cultura do milho. |
|
Ano de publicação: |
2004 |
|
Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2004. |
|
Páginas: |
5 p. |
|
Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Circular técnica, 52). |
|
Idioma: |
Português |
|
Thesagro: |
Herbicida. |
|
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPMS/17602/1/Circ_52.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00416nam a2200133 a 4500
001 1488677
005 2019-07-12
008 2004 bl uuuu u0uu1 u #d
100 1 $aKARAM, D.
245 $aCaracteristicas do herbicida Mesotrione na cultura do milho.$h[electronic resource]
260 $aSete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo$c2004
300 $a5 p.
490 $a(Embrapa Milho e Sorgo. Circular técnica, 52).
650 $aHerbicida
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
