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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/01/2010 |
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Data da última atualização: |
25/05/2017 |
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Autoria: |
MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Contribuições para a construção de taxonomias de tópicos em domínios restritos utilizando aprendizado estatístico |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
2009. |
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Páginas: |
137 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP, 2009. |
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Conteúdo: |
A mineração de textos vem de encontro à realidade atual de compreender e utilizar grandes massas de dados textuais. Uma forma de auxiliar a compreensão dessas coleções de textos é construir taxonomias de tópicos a partir delas. As taxonomias de tópicos devem organizar esses documentos, preferencialmente em hierarquias, identificando os grupos obtidos por meios de descritores. Construir manual, automática ou semi-automaticamente taxonomias de tópicos de qualidade é uma tarefa nada trivial. Assim, o objetivo deste trabalho é construir taxonomias de tópicos em domínios de conhecimento restrito, por meio de mineração de textos, a fim de auxiliar o especialista no domínio de compreender e organizar textos. |
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Palavras-Chave: |
Mineração de textos; Text mining. |
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Thesagro: |
Taxonomia. |
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Thesaurus Nal: |
Taxonomy. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17875/1/MFM_Tese_5318963-2.pdf
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Marc: |
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650 $aTaxonomia
653 $aMineração de textos
653 $aText mining
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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