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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
20/07/2021 |
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Data da última atualização: |
10/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
LANDAU, E. C.; GUIMARAES, D. P.; VALADARES, G. M. |
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Afiliação: |
ELENA CHARLOTTE LANDAU, CNPMS; DANIEL PEREIRA GUIMARAES, CNPMS; GABRIELE MOREIRA VALADARES. |
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Título: |
Mudanças climáticas em Sete Lagoas-MG, Brasil: tendências de variações de temperatura e precipitação entre 1926 e 2021. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2021. |
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Páginas: |
30 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 226). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ODS 2, ODS 13. |
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Conteúdo: |
O aquecimento global e os efeitos relacionados a esse fenômeno representam uma preocupação para a tomada de decisões na agropecuária e outras atividades dependentes do clima. Este trabalho objetiva identificar possíveis tendências de mudanças climáticas de temperatura e precipitação pluvial ou pluviométrica, considerando período de análise de mais de 90 anos consecutivos, na Estação Meteorológica de Sete Lagoas, Minas Gerais. As análises de tendência de mudança de temperatura e dos padrões de precipitação foram realizadas através do ajuste de regressão linear simples. Foram analisadas possíveis tendências de mudanças nos padrões de temperatura e precipitação nas últimas décadas considerando série histórica de dados registrados na Estação Meteorológica de Sete Lagoas entre 1926 e 2021. Foi constatado aumento médio significativo (para 5%) de 1,85 °C na temperatura média, de 1,78 °C na média das máximas, de 1,72 °C na média das mínimas, de 2,38 °C nas máximas absolutas e de 2,19 °C nas mínimas absolutas, enquanto a temperatura média global aumentou em torno de 0,5 °C no último século. As maiores tendências de aumento médio mensal das temperaturas foram observadas principalmente em meses de inverno. Apesar da considerável variação interanual, durante o período também foi observado incremento médio de 35,45 mm de precipitação, concentração das chuvas num período seis dias menor, diminuição de sete dias com volumes precipitados entre 1 mm e 10 mm, preferenciais para a agricultura, e aumento da ocorrência de eventos extremos representados pela incidência de dias com chuvas de maior magnitude. A identificação de tendências locais de mudanças climáticas poderá subsidiar políticas públicas e contribuir para o desenvolvimento sustentável da região, visando minimizar riscos associados às incertezas climáticas e auxiliando no planejamento das atividades agropecuárias, turísticas e outras, podendo adicionalmente representar um documento de referência para estudos de variabilidades e mudanças climáticas globais. MenosO aquecimento global e os efeitos relacionados a esse fenômeno representam uma preocupação para a tomada de decisões na agropecuária e outras atividades dependentes do clima. Este trabalho objetiva identificar possíveis tendências de mudanças climáticas de temperatura e precipitação pluvial ou pluviométrica, considerando período de análise de mais de 90 anos consecutivos, na Estação Meteorológica de Sete Lagoas, Minas Gerais. As análises de tendência de mudança de temperatura e dos padrões de precipitação foram realizadas através do ajuste de regressão linear simples. Foram analisadas possíveis tendências de mudanças nos padrões de temperatura e precipitação nas últimas décadas considerando série histórica de dados registrados na Estação Meteorológica de Sete Lagoas entre 1926 e 2021. Foi constatado aumento médio significativo (para 5%) de 1,85 °C na temperatura média, de 1,78 °C na média das máximas, de 1,72 °C na média das mínimas, de 2,38 °C nas máximas absolutas e de 2,19 °C nas mínimas absolutas, enquanto a temperatura média global aumentou em torno de 0,5 °C no último século. As maiores tendências de aumento médio mensal das temperaturas foram observadas principalmente em meses de inverno. Apesar da considerável variação interanual, durante o período também foi observado incremento médio de 35,45 mm de precipitação, concentração das chuvas num período seis dias menor, diminuição de sete dias com volumes precipitados entre 1 mm e 10 mm, preferenciais para a agricultura,... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agenda 2030; Aquecimento global; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Precipitation; Selo ODS 13; Selo ODS 2; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Aquecimento; Clima; Precipitação Pluvial; Temperatura. |
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Thesaurus Nal: |
Global warming; Temperature. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224553/1/Bol-226-Mudancas-climaticas-em-Sete-Lagoas.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
09/01/2024 |
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Data da última atualização: |
21/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
KOGA-VICENTE, A.; SILVA, A. F. da; BIELENKI JUNIOR, C.; GUERRERO, J. V.; PIQUEIRA, J. R. C.; ARAUJO, L. S. de; MATTOS, S. H. V. L. de; VICENTE, L. E. |
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Afiliação: |
ANDREA KOGA-VICENTE, AKV GEO; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; CLÁUDIO BIELENKI JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOÃO VITOR GUERRERO; JOSÉ ROBERTO CASTILHO PIQUEIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; S. H. V. L. DE MATTOS; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA. |
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Título: |
Medidas de complexidade baseadas em entropia informacional aplicadas à imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de transparência da água. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155713. |
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Páginas: |
p. 825-828. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida. |
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Palavras-Chave: |
Estimativa de transparência; Medidas de complexidade. |
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Thesagro: |
Aquicultura; Qualidade da Água; Reservatório de água; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Water quality; Water reservoirs. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160569/1/Araujo-LS-Medidas-complexidade-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 02091nam a2200313 a 4500
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245 $aMedidas de complexidade baseadas em entropia informacional aplicadas à imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de transparência da água.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155713.$c2023
300 $ap. 825-828.
520 $aResumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida.
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Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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