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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
31/01/2018 |
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Data da última atualização: |
02/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R.; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Pamella Carolline Marques dos Reis, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Carlos Pedro Boechat Soares, UFV; Carlos Moreira Miquelino Eleto Torres, UFV; Liniker Fernandes da Silva, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; ADEMIR ROBERTO RUSCHEL, CPATU; Lyvia Julienne Sousa Rêgo, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Estimation of mortality and survival of individual trees after harvesting wood using artificial neural networks in the amazon rain forest. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Ecological Engineering, v. 112, p. 140-147, Mar. 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2017.12.014 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Modeling individual trees in tropical rain forests in the Amazon allows for the safe use of scarce resources in a sustainable way. Unfortunately, in the Brazilian Amazon, rain forest growth and production models are not yet used to estimate future forest stock. Thus, forest management plans do not present technical-scientific support that guarantees sustainable production of wood throughout the cutting cycle. Therefore, this work aims to estimate the survival and mortality of individual trees in a selectively harvested forest using Artificial Neural Networks (ANN) to support silvicultural decisions in forest management in the Amazon rain forest. In 1979, a selective harvest was carried out, with 72.5 m3 ha-1 in an area of 64 ha in Floresta Nacional do Tapajós, in the state of Pará, Brazil. In 1981, 36 permanent plots were installed at random and inventoried. Nine successive measurements were carried from 1982 to 2012. In the modeling, classification, survival, and mortality, training and ANN testing were performed, using input variables such as: different semi-distance-independent competition indices (DSICI), diameter measured (dbh), forest class (FC), trunk identification class (TIC), competition index (CI), growth groups (GG), liana infestation intensity (liana); and crown lighting (CL); Damage to tree (D) and tree rotting (R). The categorical output variables (Classification) were Dead or Surviving tree. Overall efficiency of the classification was above 89% in training and above 90% in the test for all ANNs. Survival classification hit rate was above 99% in the test and training for all ANNs but the mortality score was low, with hit rates below 6%. The overall Kappa coefficient was below 8% for all ANNs (ranked ?poor?) but all ANNs were above 55% in the survival classification (ranked ?good?). ANN estimates the individual survival of trees more accurately but this does not occur with mortality, which is a rarer event than survival. MenosModeling individual trees in tropical rain forests in the Amazon allows for the safe use of scarce resources in a sustainable way. Unfortunately, in the Brazilian Amazon, rain forest growth and production models are not yet used to estimate future forest stock. Thus, forest management plans do not present technical-scientific support that guarantees sustainable production of wood throughout the cutting cycle. Therefore, this work aims to estimate the survival and mortality of individual trees in a selectively harvested forest using Artificial Neural Networks (ANN) to support silvicultural decisions in forest management in the Amazon rain forest. In 1979, a selective harvest was carried out, with 72.5 m3 ha-1 in an area of 64 ha in Floresta Nacional do Tapajós, in the state of Pará, Brazil. In 1981, 36 permanent plots were installed at random and inventoried. Nine successive measurements were carried from 1982 to 2012. In the modeling, classification, survival, and mortality, training and ANN testing were performed, using input variables such as: different semi-distance-independent competition indices (DSICI), diameter measured (dbh), forest class (FC), trunk identification class (TIC), competition index (CI), growth groups (GG), liana infestation intensity (liana); and crown lighting (CL); Damage to tree (D) and tree rotting (R). The categorical output variables (Classification) were Dead or Surviving tree. Overall efficiency of the classification was above 89% i... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Gestão florestal; Inteligência artificial; Modelagem. |
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Thesagro: |
Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02910naa a2200289 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Registro |
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| Registros recuperados : 13 | |
| 2. |  | SANTOS, V. L.; SILVA, U. C.; MEDEIROS, J. D.; ORELLANA, S. C.; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; GOMES, E. A. Effect of phosphorus fertilization on bacterial microbiome in microsites Zea mays rhizosphere and endosphere. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE MICROBIOLOGIA, 23.; CONGRESO ARGENTINO DE MICROBIOLOGIA, 14., 2016, Rosário. Resúmenes. Buenos Aires: Asociación Argentina de Microbiología, 2016.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 4. | | STUMPF, V. A.; JANIQUES A. M. S.; SOUZA, C. M. A.; DEL’DUCA, A.; MEDEIROS, J. D.; GUIMARÃES, A. S.; MENDONCA, L. C.; CESAR, D. E. Análise temporal de bactérias potencialmente patogênicas: flutuações ambientais e implicações. In: ENCONTRO NACIONAL DA REDE DE PESQUISA E INOVAÇÃO EM SANIDADE E PECUÁRIA LEITEIRA, 2., 2024, Lavras. Mastite, qualidade do leite e queijo minas artesanal: anais do evento. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2024. p. 22.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 5. | | FAUSTINO, M. A.; JANIQUES, A. M. S.; STUMPF, V. A.; CESAR, D. E.; MEDEIROS, J. D.; RODRIGUES, E. M.; GUIMARÃES, A. S.; MENDONCA, L. C.; DEL'DUCA, A. Densidade de procariotos e temperaturas das camas de sistemas de criação de vacas leiteiras do tipo Compost Barn. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 32., 2023, Foz do Iguaçu. Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2023.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | SILVA, U. C.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; CUADROS, S.; MEDEIROS, J. D.; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; SANTOS, V. L. dos. Comunidade bacteriana e fúngica da rizosfera de milho cultivado sob diferentes fontes de fosfato utilizando sequenciamento de nova geração. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 7. | | MEDEIROS, J. D.; CANTAO, M. E.; CESAR, D. E.; NICOLÁS, M. F.; DINIZ, C. G.; SILVA, V. L.; VASCONCELOS, A. T. R. de; COELHO, C. M. Comparative metagenome of a stream impacted by the urbanization phenomenon. Brazilian Journal of Microbiology, São Paulo, SP, v. 47, n. 4, p. 835-845, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 8. | | JANIQUES, A. M. S.; DEL'DUCA, A.; STUMPF, V. A.; PORTELA, C.; MEDEIROS, J. D.; GUIMARÃES, A. S.; MENDONCA, L. C.; CESAR, D. E. Capacidade de biocontrole de bactérias isoladas de camas de sistemas de produção de vacas leiteiras. In: ENCONTRO NACIONAL DA REDE DE PESQUISA E INOVAÇÃO EM SANIDADE E PECUÁRIA LEITEIRA, 2., 2024, Lavras. Mastite, qualidade do leite e queijo minas artesanal: anais do evento. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2024. p. 27.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 9. | | SILVA, U. C.; MEDEIROS, J. D.; LEITE, L. R.; MORAIS, D. K.; CUADROS-ORELLANA, S.; OLIVEIRA-PAIVA, C. A.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; SANTOS, V. L. dos. Long-term rock phosphate fertilization impacts the microbial communities of maize rhizosphere. Frontiers in Microbiology, Lausanne, v. 8, p. 1-11, 2017. Article 1266.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 10. | | STUMPF, V. A.; CABRAL, R. N. M.; SOUZA, C. M. A.; JANIQUES, A. M. S.; MELO, A. L.; SILVA, D. B. F.; FAUSTINO, M. A.; DEL'DUCA, A.; MEDEIROS, J. D.; GUIMARÃES, A. S.; MENDONCA, L. C.; CESAR, D. E. Distribuição temporal de bactérias potencialmente patogênicas na cama de um sistema de criação de vacas leiteiras do tipo Compost Barn. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 32., 2023, Foz do Iguaçu. Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2023.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 11. | | MELO, A. L.; SOUZA, C. M. A.; JANIQUES, A. M. S.; STUMPF, V. A.; SILVA, D. B. F.; DEL'DUCA, A.; MEDEIROS, J. D.; RODRIGUES, E. M.; GUIMARÃES, A. S.; MENDONCA, L. C.; CARNEIRO, J. da C.; CESAR, D. E. Distribuição de bactérias nitrificantes em camas de sistemas de Compost Barn. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 32., 2023, Foz do Iguaçu. Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2023.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 12. | | JANIQUES, A. M. S.; MEDEIROS, J. D.; SILVA, D. B. F.; SOUZA, C. M. A.; STUMPF, V. A.; CABRAL, R. N. M.; MELO, A. L.; OTENIO, M. H.; CARVALHO, B. C. de; DEL'DUCA, A.; CESAR, D. E. Estrutura da comunidade bacteriana em cama de um sistema Compost Barn: o papel do manejo para sua homogeneização. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 32., 2023, Foz do Iguaçu. Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2023.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 13. | | SOUZA, C. M. A.; CABRAL, R. N. M.; STUMPF, V. A.; DEL'DUCA, A.; MEDEIROS, J. D.; RODRIGUES, E. M.; AZEVEDO, R. S.; GUIMARÃES, A. S.; MENDONCA, L. C.; CESAR, D. E. Resistência à multidrogas em bactérias candidatas a biocontroladoras isoladas de cama de sistema de produção leiteira do tipo "Compost Barn". In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 32., 2023, Foz do Iguaçu. Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2023.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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