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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
21/07/2009 |
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Data da última atualização: |
30/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
SANTOS, V. J. dos. |
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Afiliação: |
Vânia Jesus dos Santos, UFRB. |
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Título: |
Avaliação de resistência de genótipos de mamoeiro a Asperisporium caricae. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
2009. |
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Páginas: |
57 f. |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Ciências Agrárias) - Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Cruz das Almas. Ana Cristina Vello Loyola Dantas,UFRB, Orientadora. Antônio Alberto Rocha Oliveira, CNPMF, Co-orientador. |
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Conteúdo: |
Os objetivos do trabalho foram avaliar a área lesionada de folhas com A. caricae, visando selecionar variedades com resistência/tolerância à pinta preta do momoeiro elaborando uma escala diagramática para a avaliação da severidade da doença e estudar a variabilidade de dois isolados de A. caricae com base na severidade da doença em plantas jovens de genótipos de mamoeiro. O tamanho das lesões foi determinado em três cultivares comerciais e em 19 acessos do BAG-Mamão. Nas avaliações de severidade das lesões, a partir de imagens obtidas com uma câmara fotográfica digital (KODAK C813) com 8,2 milhões de pixels por imagem, à distância de 30 cm, as mensurações foram realizadas com o uso do programa computacional Assess®. Houve diferenças significativas entre os acessos do BAG-Mamão e as cultivares comerciais, a avaliação da área lesionada em folhas de momoeiro é uma ferramenta útil no processo de identificação de indivíduos resistentes á pinta preta do mamoeiro, mostrando-se potencial para o manejo da resistência do mamoeiro a este patógeno. O segundo foi conduzido em casa de vegetação utilizando plantas dos genótipos ' Sunrise Solo', CMF 003, CMF 78, CMF 231, CMF 232, CMF 234, CMF 95 e Tainung n°1 que foram inoculados com o A. caricae provenientes de folhas retiradas de plantas do BAG-Mamão (Isolado Embrapa) e da Fazenda Palmares (Isolado Palmares). Após as avaliações verificou-se que existe variabilidade entre os isolados e que todos os genótipos estudados foram suscetíveis ao A. caricae, sendo que o genótipo CMF 095 foi o que apresentou maiores valores médios das lesões durante as avaliações entre os avaliados. MenosOs objetivos do trabalho foram avaliar a área lesionada de folhas com A. caricae, visando selecionar variedades com resistência/tolerância à pinta preta do momoeiro elaborando uma escala diagramática para a avaliação da severidade da doença e estudar a variabilidade de dois isolados de A. caricae com base na severidade da doença em plantas jovens de genótipos de mamoeiro. O tamanho das lesões foi determinado em três cultivares comerciais e em 19 acessos do BAG-Mamão. Nas avaliações de severidade das lesões, a partir de imagens obtidas com uma câmara fotográfica digital (KODAK C813) com 8,2 milhões de pixels por imagem, à distância de 30 cm, as mensurações foram realizadas com o uso do programa computacional Assess®. Houve diferenças significativas entre os acessos do BAG-Mamão e as cultivares comerciais, a avaliação da área lesionada em folhas de momoeiro é uma ferramenta útil no processo de identificação de indivíduos resistentes á pinta preta do mamoeiro, mostrando-se potencial para o manejo da resistência do mamoeiro a este patógeno. O segundo foi conduzido em casa de vegetação utilizando plantas dos genótipos ' Sunrise Solo', CMF 003, CMF 78, CMF 231, CMF 232, CMF 234, CMF 95 e Tainung n°1 que foram inoculados com o A. caricae provenientes de folhas retiradas de plantas do BAG-Mamão (Isolado Embrapa) e da Fazenda Palmares (Isolado Palmares). Após as avaliações verificou-se que existe variabilidade entre os isolados e que todos os genótipos estudados foram suscetíveis ao... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Carica Papaya; Doença de Planta; Fungo; Pinta Preta. |
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Thesaurus Nal: |
Asperisporium caricae. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aOs objetivos do trabalho foram avaliar a área lesionada de folhas com A. caricae, visando selecionar variedades com resistência/tolerância à pinta preta do momoeiro elaborando uma escala diagramática para a avaliação da severidade da doença e estudar a variabilidade de dois isolados de A. caricae com base na severidade da doença em plantas jovens de genótipos de mamoeiro. O tamanho das lesões foi determinado em três cultivares comerciais e em 19 acessos do BAG-Mamão. Nas avaliações de severidade das lesões, a partir de imagens obtidas com uma câmara fotográfica digital (KODAK C813) com 8,2 milhões de pixels por imagem, à distância de 30 cm, as mensurações foram realizadas com o uso do programa computacional Assess®. Houve diferenças significativas entre os acessos do BAG-Mamão e as cultivares comerciais, a avaliação da área lesionada em folhas de momoeiro é uma ferramenta útil no processo de identificação de indivíduos resistentes á pinta preta do mamoeiro, mostrando-se potencial para o manejo da resistência do mamoeiro a este patógeno. O segundo foi conduzido em casa de vegetação utilizando plantas dos genótipos ' Sunrise Solo', CMF 003, CMF 78, CMF 231, CMF 232, CMF 234, CMF 95 e Tainung n°1 que foram inoculados com o A. caricae provenientes de folhas retiradas de plantas do BAG-Mamão (Isolado Embrapa) e da Fazenda Palmares (Isolado Palmares). Após as avaliações verificou-se que existe variabilidade entre os isolados e que todos os genótipos estudados foram suscetíveis ao A. caricae, sendo que o genótipo CMF 095 foi o que apresentou maiores valores médios das lesões durante as avaliações entre os avaliados.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
06/02/2018 |
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Data da última atualização: |
02/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
WU, J.; KOBAYASHI, H.; STARK, S. C.; MENG, R.; GUAN, K.; TRAN, N. N.; GAO, S.; YANG, W.; RESTREPO-COUPE, N.; MIURA, T.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; ROGERS, A.; DYE, D. G.; NELSON, B. W.; SERBIN, S. P.; HUETE, A. R.; SALESKA, S. R. |
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Afiliação: |
Jin Wu, University of Arizona / Brookhaven National Laboratory; Hideki Kobayashi, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology; Scott C. Stark, Michigan State University; Ran Meng, Brookhaven National Laboratory; Kaiyu Guan, University of Illinois at Urbana Champaign; Ngoc Nguyen Tran, University of Technology Sydney; Sicong Gao, University of Technology Sydney; Wei Yang, Chiba University; Natalia Restrepo-Coupe, University of Arizona; Tomoaki Miura, University of Havaii; RAIMUNDO COSME DE OLIVEIRA JUNIOR, CPATU; Alistair Rogers, Brookhaven National Laboratory; Dennis G. Dye, Northern Arizona University; Bruce W. Nelson, INPA; Shawn P. Serbin, Brookhaven National Laboratory; Alfredo R. Huete, University of Technology Sydney; Scott R. Saleska, University of Arizona. |
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Título: |
Biological processes dominate seasonality of remotely sensed canopy greenness in an Amazon evergreen forest. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
New Phytologist, v. 217, n. 4, p. 1507-1520, Mar. 2018. |
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DOI: |
10.1111/nph.14939 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Satellite observations of Amazon forests show seasonal and interannual variations, but the underlying biological processes remain debated. Here we combined radiative transfer models (RTMs) with field observations of Amazon forest leaf and canopy characteristics to test three hypotheses for satellite-observed canopy reflectance seasonality: seasonal changes in leaf area index, in canopy-surface leafless crown fraction and/or in leaf demography. Canopy RTMs (PROSAIL and FLiES), driven by these three factors combined, simulated satellite-observed seasonal patterns well, explaining c. 70% of the variability in a key reflectance-based vegetation index (MAIAC EVI, which removes artifacts that would otherwise arise from clouds/aerosols and sun?sensor geometry). Leaf area index, leafless crown fraction and leaf demography independently accounted for 1, 33 and 66% of FLiES-simulated EVI seasonality, respectively. These factors also strongly influenced modeled near-infrared (NIR) reflectance, explaining why both modeled and observed EVI, which is especially sensitive to NIR, captures canopy seasonal dynamics well. Our improved analysis of canopy-scale biophysics rules out satellite artifacts as significant causes of satellite-observed seasonal patterns at this site, implying that aggregated phenology explains the larger scale remotely observed patterns. This work significantly reconciles current controversies about satellite-detected Amazon phenology, and improves our use of satellite observations to study climate?phenology relationships in the tropics. MenosSatellite observations of Amazon forests show seasonal and interannual variations, but the underlying biological processes remain debated. Here we combined radiative transfer models (RTMs) with field observations of Amazon forest leaf and canopy characteristics to test three hypotheses for satellite-observed canopy reflectance seasonality: seasonal changes in leaf area index, in canopy-surface leafless crown fraction and/or in leaf demography. Canopy RTMs (PROSAIL and FLiES), driven by these three factors combined, simulated satellite-observed seasonal patterns well, explaining c. 70% of the variability in a key reflectance-based vegetation index (MAIAC EVI, which removes artifacts that would otherwise arise from clouds/aerosols and sun?sensor geometry). Leaf area index, leafless crown fraction and leaf demography independently accounted for 1, 33 and 66% of FLiES-simulated EVI seasonality, respectively. These factors also strongly influenced modeled near-infrared (NIR) reflectance, explaining why both modeled and observed EVI, which is especially sensitive to NIR, captures canopy seasonal dynamics well. Our improved analysis of canopy-scale biophysics rules out satellite artifacts as significant causes of satellite-observed seasonal patterns at this site, implying that aggregated phenology explains the larger scale remotely observed patterns. This work significantly reconciles current controversies about satellite-detected Amazon phenology, and improves our use of satellite... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Sazonalidade. |
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Thesagro: |
Fenologia; Floresta tropical. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02563naa a2200361 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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