BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  10/12/2008
Data da última atualização:  16/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  LEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M.
Afiliação:  MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA; IVAN LUIZ MARQUES RICARTE, UNICAMP.
Título:  A framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery, 2008.
Páginas:  p. 292-301.
Série:  (Lecture notes in artificial intelligence, 5290).
DOI:  10.1007/978-3-540-88309-8_30
Idioma:  Inglês
Notas:  IBERAMIA 2008.
Conteúdo:  The use of knowledge in the information retrieval process allows the return of documents semantically related to the initial user's query. This knowledge can be encoded in a knowledge base to be used in information retrieval systems. The framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies is a proposal to retrieve information using a knowledge base composed of multiple related ontologies whose relationships are expressed as fuzzy relations. Using this knowledge organization a new method to expand the user query is proposed. The framework provides a way that each ontology can be represented independently as well as their relationships. The proposed framework performance is compared with another fuzzy-based approach for information retrieval. Also the query expansion method is tested with the Apache Lucene search engine. In both cases the proposed framework improves the obtained results.
Palavras-Chave:  Apache Lucene; Fuzzy information retrieval; Knowledge representation; Ontologia; Ontology; Recuperação da informação; Representação do conhecimento.
Thesaurus Nal:  Fuzzy logic; Information retrieval.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA12412 - 2UPCAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoFAVORETTO, P.; SILVA, C. C. da; TAVARES, A. G.; GIATTI, G.; MORAES, P. F.; LOBATO, M. T. V.; SILVAROLLA, M. B.; OLIVEIRO FILHO, G.; MALUF, M. P. Assisted-selection of naturally caffeine-free coffee cultivars-characterization of SNPs from a methyltransferase gene. Molecular Breeding, v. 37, n. 31, 2017.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Café.
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2.Imagem marcado/desmarcadoFAVORETTO, P.; MORAES, P. F.; GIATTI, G.; TAVARES, A. G.; LEAL, R. R.; SILVAROLLA, B. M.; MALUF, M. P.; OLIVEIRO FILHO, G. Assisted-selection of naturally caffeine-free cultivar: SNPs characterization. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 24., 2012, Costa Rica. Programme & abstracts. [S.l.]: Association for Science and Information on Coffee, 2012. p. 75
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Café.
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